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Apache Atlas und Collibra vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.1% der Bewertungen)
Unternehmen (70.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Apache Atlas
Sternebewertung
(17)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache AtlasCollibra
Sternebewertung
(102)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (70.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über CollibraZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Collibra in seinen Data Lineage-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,1 hervorragend abschneidet, während Apache Atlas mit einer höheren Bewertung von 9,2 glänzt, was auf ein robusteres Funktionsset zur Verfolgung von Datenflüssen und Transformationen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Collibras Business Glossary-Funktion mit einer Bewertung von 8,4 gut ankommt, aber Apache Atlas es mit einer Bewertung von 9,0 übertrifft, was darauf hindeutet, dass Benutzer das Glossar von Atlas als umfassender und benutzerfreundlicher empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Collibras Data Quality Management-Funktion eine niedrige Bewertung von 6,9 erhält, was deutlich niedriger ist als die beeindruckende 9,0 von Apache Atlas, was darauf hindeutet, dass Benutzer Atlas als effektiver bei der Aufrechterhaltung der Datenintegrität empfinden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Collibras Workflow Management-Funktion eine Bewertung von 7,8 erhält, während Apache Atlas eine höhere Bewertung von 9,2 erreicht, was darauf hindeutet, dass Atlas ein effizienteres und benutzerfreundlicheres Workflow-Erlebnis bietet.
- Rezensenten sagen, dass Collibras Dynamic Data Masking-Funktion eine Bewertung von 6,7 erhält, was deutlich niedriger ist als die Fähigkeiten von Apache Atlas in diesem Bereich, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Datenschutzfunktionen von Atlas als zuverlässiger und effektiver empfinden könnten.
- Benutzer berichten, dass Collibras Data Mapping - automatisiert-Funktion eine Bewertung von 8,3 erhält, während die ähnliche Funktion von Apache Atlas eine Bewertung von 9,3 erhält, was darauf hindeutet, dass Atlas eine fortschrittlichere und benutzerfreundlichere automatisierte Datenzuordnungslösung bietet.
Apache Atlas vs Collibra
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Atlas den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Collibra.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Collibra.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Collibra gegenüber Apache Atlas.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Atlas
Keine Preisinformationen verfügbarCollibra
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Atlas
Keine Informationen zur Testversion verfügbarCollibra
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
11
8.4
87
Einfache Bedienung
9.1
11
8.0
89
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.7
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Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.0
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Qualität der Unterstützung
7.9
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8.2
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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8.7
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Produktrichtung (% positiv)
7.7
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9.3
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Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.7
11
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
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8.0
9
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
8
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
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7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
künstliche intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmaskierung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
61
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
49
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
51
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
49
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
44
Sicherheit
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7.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
38
Datenqualität
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7.3
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
40
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
43
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
8
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6.5
8
Agentische KI - Datenverwaltung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
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7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
9
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
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8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Agentische KI - Entdeckung sensibler Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
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Analytics
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Sicherheit
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Generative KI
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Agentische KI - Datengeflecht
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
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7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
30
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
35
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Agentic AI - SAP Store
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datensicherheit12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
19
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Atlas und Collibra sind kategorisiert als Datenschutzverwaltung
Einzigartige Kategorien
Apache Atlas ist kategorisiert als Datenmaskierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Atlas
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Collibra
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
35.3%
Einzelhandel
11.8%
Marketing und Werbung
11.8%
Banking
11.8%
Restaurants
5.9%
Andere
23.5%
Finanzdienstleistungen
12.1%
Banking
9.1%
Pharmaka
8.1%
Telekommunikation
6.1%
Versicherung
6.1%
Andere
58.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Atlas hat keine Diskussionen mit Antworten
Was sind kritische Datenelemente? Wie identifiziert man CDE.
2 Kommentare
JS
Es gibt eine Vielzahl von Kriterien, die ein Datenelement als kritisch bestimmen können. Diese Kriterien können (sind aber nicht darauf beschränkt) Folgendes...Mehr erfahren
Collibra hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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