Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Anaconda AI Platform und Azure Machine Learning vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Alteryx
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
ILUM
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (43.5% der Bewertungen)
Unternehmen (38.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos 1 User Mit einmaligem Kauf
Keine Preisinformationen verfügbar
Anaconda AI Platform
Sternebewertung
(235)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (43.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos 1 User Mit einmaligem Kauf
Alle 4 Preispläne durchsuchenAzure Machine Learning
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Machine LearningZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Machine Learning in seinen Managed Service-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Integration und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows ermöglicht. Im Gegensatz dazu deutet Anacondas Bewertung von 8,4 darauf hin, dass es für ähnliche Aufgaben möglicherweise mehr manuelle Eingriffe erfordert.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Machine Learning eine überlegene Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,2 bietet, was es ideal für Unternehmen macht, die große Datensätze und komplexe Modelle verarbeiten müssen. Anaconda, mit einer Bewertung von 8,8, skaliert möglicherweise nicht so effizient für größere Anwendungen.
- G2-Nutzer heben die Modelltraining-Fähigkeiten von Azure Machine Learning hervor, die mit 8,8 bewertet werden und eine robuste Unterstützung für vorgefertigte Algorithmen und Feature Engineering beinhalten. Anacondas Bewertung von 8,9 ist wettbewerbsfähig, aber Benutzer bemerken, dass es möglicherweise einige der fortschrittlichen Funktionen von Azure vermisst.
- Rezensenten erwähnen, dass die AI-Inferenzgeschwindigkeit von Azure Machine Learning ein herausragendes Merkmal ist, das schnellere Modellvorhersagen bietet, was für Echtzeitanwendungen entscheidend ist. Anaconda hebt dieses Merkmal nicht speziell hervor, was zu Bedenken hinsichtlich seiner Leistung in zeitkritischen Szenarien führt.
- Nutzer auf G2 schätzen die Zusammenarbeit-Tools von Azure Machine Learning, die mit 8,6 bewertet werden und die Teamarbeit in Data-Science-Projekten erleichtern. Anaconda bietet zwar Kollaborationsfunktionen, erhält jedoch nicht das gleiche Maß an Lob, wobei Benutzer angeben, dass es in diesem Bereich Verbesserungen geben könnte.
- Rezensenten sagen, dass die Dokumentationsqualität von Azure Machine Learning hoch bewertet wird und klare Anleitungen und Ressourcen für Benutzer bietet, was für die Einarbeitung und Fehlersuche unerlässlich ist. Die Dokumentation von Anaconda ist zwar hilfreich, erhält jedoch nicht das gleiche Maß an Anerkennung, was zu einiger Benutzerfrustration führt.
Anaconda AI Platform vs Azure Machine Learning
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Anaconda AI Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Anaconda AI Platform zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Anaconda AI Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Machine Learning.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Machine Learning.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Anaconda AI Platform gegenüber Azure Machine Learning.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Anaconda AI Platform
Free
Kostenlos
1 User Mit einmaligem Kauf
Kostenlos für immer. Für Studenten, Akademiker und Hobbyisten.
- Grundlegender Arbeitsbereich für den Studenten oder Praktiker
- 5GB für teilbare, cloud-gehostete Notebooks
- Tausende von kuratierten Paketen
Azure Machine Learning
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Anaconda AI Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Azure Machine Learning
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
146
8.5
81
Einfache Bedienung
8.7
154
8.5
80
Einfache Einrichtung
8.5
81
8.3
57
Einfache Verwaltung
8.7
24
8.3
49
Qualität der Unterstützung
8.4
127
8.6
74
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
21
8.6
47
Produktrichtung (% positiv)
9.2
138
9.0
80
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.1
128
8.4
56
system
8.6
110
8.6
22
Modellentwicklung
8.5
110
8.6
51
7.8
104
8.9
54
8.2
112
8.3
53
8.5
114
8.7
52
Modellentwicklung
8.3
102
8.4
21
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
107
8.1
45
8.5
109
7.9
45
8.4
108
7.8
38
8.4
106
8.2
42
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
102
8.7
21
8.4
99
8.5
21
Einsatz
8.2
109
8.8
50
8.5
114
8.7
51
8.3
112
8.9
51
Generative KI
8.2
57
8.5
10
7.8
55
8.2
10
6.9
55
7.5
10
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Anaconda AI Platform und Azure Machine Learning sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Anaconda AI Platform hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Machine Learning ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Anaconda AI Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Machine Learning
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.1%
Computersoftware
20.4%
hochschulbildung
7.0%
Bildungsmanagement
5.9%
forschung
4.3%
Andere
39.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.2%
Computersoftware
14.1%
Unternehmensberatung
8.2%
Bildungsmanagement
5.9%
hochschulbildung
4.7%
Andere
38.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Anaconda für Unternehmen kostenlos?
2 Kommentare
SP
Weiß nicht, aber es ist kostenlos für Studenten. Wenn Sie Student sind, können Sie es kostenlos installieren und nutzen.Mehr erfahren
Wie erstellt man die private Umgebung in Anaconda?
1 Kommentar
G2
Nach dem Öffnen von ANACONDA gibt es unter "Home" die Option "Umgebung". Durch Klicken auf "Erstellen" können wir private Umgebungen erstellen. Wenn Sie...Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, sich von pip install in Anaconda Enterprise zu verabschieden?
1 Kommentar
A_
Noch nicht bis jetzt.Mehr erfahren
Wofür wird Azure Machine Learning Studio verwendet?
1 Kommentar
AR
Kurz gesagt, um hochwertige Modelle schneller und mit Vertrauen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.Mehr erfahren
Azure Machine Learning hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
