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Anaconda AI Platform und IBM Cloud Pak for Data vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
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Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Anaconda AI Platform
Sternebewertung
(241)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (44.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos 1 User Mit einmaligem Kauf
Alle 4 Preispläne durchsuchenIBM Cloud Pak for Data
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über IBM Cloud Pak for DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass die Anaconda AI Platform in der Benutzerzufriedenheit herausragt, was sich in ihrem höheren G2-Gesamtscore widerspiegelt. Benutzer schätzen ihre Open-Source-Natur, die sie zugänglich für das Lernen und Erstellen von Projekten macht und die Reise in das maschinelle Lernen verbessert.
- Laut verifizierten Bewertungen wird IBM Cloud Pak for Data für seinen umfassenden integrierten Ansatz im Datenmanagement und in der Analytik gelobt. Benutzer heben seine Fähigkeit hervor, isolierte Daten zu vereinheitlichen, was für die Optimierung der Ressourcenzuweisung und die Identifizierung kritischer Trends von unschätzbarem Wert war.
- Rezensenten erwähnen, dass die Anaconda AI Platform einen einfacheren Einrichtungsprozess bietet, wobei viele es als einfach empfinden, komplexe Data-Science-Projekte zu verwalten. Die Fähigkeit der Plattform, Umgebungen zu erstellen und zu isolieren, reduziert Engpässe erheblich und macht sie zu einer zuverlässigen Wahl für Benutzer.
- Benutzer sagen, dass IBM Cloud Pak for Data über eine intuitive Benutzeroberfläche verfügt, die Datenanalyse-Workflows erleichtert. Diese nahtlose Integration mit Watson AI-Diensten ermöglicht sichere Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen und verbessert das gesamte Benutzererlebnis.
- G2-Bewerter heben hervor, dass während IBM Cloud Pak for Data in den Fähigkeiten zur Datenaufnahme und -aufbereitung glänzt, die Anaconda AI Platform für ihre Paketverwaltungsfunktionen bevorzugt wird, insbesondere bei der Handhabung von Abhängigkeitskonflikten, was für die Reproduzierbarkeit in Forschungsprojekten entscheidend ist.
- Laut aktuellem Feedback haben beide Plattformen ihre Stärken, aber der Fokus der Anaconda AI Platform auf Benutzerfreundlichkeit und Community-Unterstützung macht sie zur bevorzugten Wahl für kleine Unternehmen und einzelne Lernende, während IBM Cloud Pak for Data besser für größere Unternehmen geeignet ist, die nach robusten Datenverwaltungs- und Analyselösungen suchen.
Anaconda AI Platform vs IBM Cloud Pak for Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Anaconda AI Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Anaconda AI Platform zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Anaconda AI Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Anaconda AI Platform und IBM Cloud Pak for Data ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Anaconda AI Platform gegenüber IBM Cloud Pak for Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Anaconda AI Platform
Free
Kostenlos
1 User Mit einmaligem Kauf
Kostenlos für immer. Für Studenten, Akademiker und Hobbyisten.
- Grundlegender Arbeitsbereich für den Studenten oder Praktiker
- 5GB für teilbare, cloud-gehostete Notebooks
- Tausende von kuratierten Paketen
IBM Cloud Pak for Data
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Anaconda AI Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM Cloud Pak for Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
147
8.5
47
Einfache Bedienung
8.7
155
8.1
47
Einfache Einrichtung
8.4
82
7.2
26
Einfache Verwaltung
8.7
24
7.6
27
Qualität der Unterstützung
8.3
128
8.3
42
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
21
8.1
25
Produktrichtung (% positiv)
9.2
138
8.8
47
Funktionen
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
9
Bereitstellung der Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.0
130
8.9
14
system
8.6
110
9.5
11
Modellentwicklung
8.5
111
8.3
8
7.8
103
8.5
8
8.2
111
9.1
9
8.5
115
8.8
8
Modellentwicklung
8.3
102
8.5
12
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
107
8.7
9
8.6
109
9.4
8
8.4
107
9.6
8
8.4
105
9.0
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
101
9.2
8
8.4
98
9.3
7
Einsatz
8.2
109
9.3
9
8.5
113
9.3
9
8.3
111
8.9
9
Generative KI
8.2
56
8.3
5
7.7
54
8.3
5
6.9
54
8.3
5
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
7.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
34
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Anaconda AI Platform und IBM Cloud Pak for Data sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Anaconda AI Platform hat keine einzigartigen Kategorien
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als Datengeflecht, Virtuelle Private Cloud (VPC), Datenanalyse im großen Maßstab, Predictive Analytics, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), und Generative KI-Infrastruktur
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Anaconda AI Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
20.9%
hochschulbildung
7.0%
Bildungsmanagement
6.4%
forschung
4.3%
Andere
38.5%
Computersoftware
12.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Banking
8.6%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
58.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Anaconda für Unternehmen kostenlos?
2 Kommentare
SP
Weiß nicht, aber es ist kostenlos für Studenten. Wenn Sie Student sind, können Sie es kostenlos installieren und nutzen.Mehr erfahren
Wie erstellt man die private Umgebung in Anaconda?
1 Kommentar
G2
Nach dem Öffnen von ANACONDA gibt es unter "Home" die Option "Umgebung". Durch Klicken auf "Erstellen" können wir private Umgebungen erstellen. Wenn Sie...Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, sich von pip install in Anaconda Enterprise zu verabschieden?
1 Kommentar
A_
Noch nicht bis jetzt.Mehr erfahren
IBM Cloud Pak for Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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