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Amplitude Feature Experimentation und PostHog vergleichen

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Amplitude Feature Experimentation
Amplitude Feature Experimentation
Sternebewertung
(24)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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PostHog
PostHog
Sternebewertung
(1,004)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (81.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $0.00 Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass PostHog im Klick-Tracking mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und detaillierte Einblicke in Benutzerinteraktionen ermöglicht, während Amplitude Feature Experimentation mit 8,0 für Exit-Tracking niedriger bewertet wird, was auf eine mögliche Lücke im Verständnis von Benutzerabbruchpunkten hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass PostHogs Benutzerdefiniertes Ereignis-Tracking mit 8,9 hoch bewertet wird und Flexibilität beim Verfolgen spezifischer Benutzeraktionen bietet, während Amplitudes Bewertung von 8,2 für Konversionen darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Anpassung für das Verfolgen von Benutzerzielen bietet.
  • G2-Benutzer heben PostHogs überlegene Echtzeit-Berichterstattungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,6 hervor, die es Teams ermöglicht, sofort datenbasierte Entscheidungen zu treffen, im Vergleich zu Amplitudes niedrigerer Bewertung von 7,9 für Mobile Berichterstattung, was auf eine weniger robuste mobile Analyseerfahrung hinweist.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass PostHogs Feature-Testing-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,8 glänzen und effektive Experimente ermöglichen, während Amplitudes Bewertung von 8,2 für Gleichzeitiges Testen darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so viele gleichzeitige Tests unterstützt, was die Experimentierstrategien einschränken könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass PostHogs Überwachungsfunktionen mit 8,3 bewertet werden und eine umfassende Überwachung der Feature-Leistung bieten, während Amplitudes niedrigere Bewertung von 7,5 für Multi-Umgebungssteuerung darauf hindeutet, dass es möglicherweise Schwierigkeiten hat, Funktionen in verschiedenen Umgebungen zu verwalten.
  • Benutzer sagen, dass PostHogs Benutzeridentifikationsfunktionen mit 8,5 bewertet werden und eine effektive Segmentierung und Zielgruppenansprache ermöglichen, während Amplitudes Bewertung von 7,6 für Benutzersegmentierung darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht die gleiche Tiefe im Verständnis von Benutzerdemografien bietet.

Amplitude Feature Experimentation vs PostHog

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass PostHog den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amplitude Feature Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter PostHog.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von PostHog gegenüber Amplitude Feature Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amplitude Feature Experimentation
Keine Preisinformationen verfügbar
PostHog
Product Analytics & Data Stack
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Pro Monat
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Amplitude Feature Experimentation
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PostHog
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
13
8.9
884
Einfache Bedienung
7.0
14
8.3
897
Einfache Einrichtung
7.0
9
8.8
666
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.5
452
Qualität der Unterstützung
7.4
11
8.4
459
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.9
342
Produktrichtung (% positiv)
6.7
14
9.0
863
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.1
408
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
375
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
366
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
363
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
370
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
359
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
347
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
333
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
334
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
343
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
368
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
340
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
332
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
336
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
301
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
298
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
338
Andere
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
337
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
290
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
288
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
275
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
251
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
243
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
249
Agentische KI - Digitale Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
29
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
297
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
263
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
317
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
307
Nicht genügend Daten
8.2
124
Benutzeridentifikation
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
108
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
104
Nachverfolgung und Berichterstattung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
110
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
105
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
105
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
107
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
100
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
107
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
100
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
102
Nicht genügend Daten
7.9
423
Nutzerverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
393
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
378
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
332
A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
287
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
334
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Informationen für Besucher
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
380
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
342
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
65
Nicht genügend Daten
7.5
512
Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
428
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
470
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
423
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
441
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
381
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
365
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
364
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
398
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
93
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
92
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
93
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Ausgelöste Inhalte
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
6
8.6
180
9.2
6
8.0
155
9.2
6
8.5
161
Funktionalität
8.9
6
7.7
147
9.7
6
8.8
173
9.7
6
8.3
165
Informatik
8.1
9
Funktion nicht verfügbar
5.8
12
Funktion nicht verfügbar
7.8
10
7.7
113
Experimentelles Design
8.3
10
8.2
100
9.0
10
8.0
97
8.5
10
7.5
94
Analytics
8.5
12
8.6
115
6.5
8
8.0
110
Agentische KI - A/B-Tests
6.7
5
7.2
9
7.7
5
7.2
10
7.0
5
6.8
10
6.4
6
6.9
9
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.1
117
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
107
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
100
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
107
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
100
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
102
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Variations-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amplitude Feature Experimentation
Amplitude Feature Experimentation
PostHog
PostHog
Amplitude Feature Experimentation und PostHog sind kategorisiert als A/B-Tests und Funktionsverwaltung
Einzigartige Kategorien
Amplitude Feature Experimentation
Amplitude Feature Experimentation ist kategorisiert als Personalisierung, Personalisierungsmaschinen, und Mobile App-Optimierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amplitude Feature Experimentation
Amplitude Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
45.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
50.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
4.5%
PostHog
PostHog
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
81.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
17.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
2.0%
Branche der Bewerter
Amplitude Feature Experimentation
Amplitude Feature Experimentation
Computersoftware
31.8%
Freizeit, Reisen & Tourismus
9.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
9.1%
Einzelhandel
4.5%
Immobilien
4.5%
Andere
40.9%
PostHog
PostHog
Computersoftware
32.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Finanzdienstleistungen
5.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
2.9%
Marketing und Werbung
2.6%
Andere
41.2%
Top-Alternativen
Amplitude Feature Experimentation
Amplitude Feature Experimentation Alternativen
LaunchDarkly
LaunchDarkly
LaunchDarkly hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation hinzufügen
PostHog
PostHog Alternativen
LaunchDarkly
LaunchDarkly
LaunchDarkly hinzufügen
Hotjar
Hotjar
Hotjar hinzufügen
LogRocket
LogRocket
LogRocket hinzufügen
Mixpanel
Mixpanel
Mixpanel hinzufügen
Diskussionen
Amplitude Feature Experimentation
Amplitude Feature Experimentation Diskussionen
Monty der Mungo weint
Amplitude Feature Experimentation hat keine Diskussionen mit Antworten
PostHog
PostHog Diskussionen
Wofür wird PostHog verwendet?
1 Kommentar
SC
Posthog ist ein Analysetool, um Ihre Produktmetriken wie DAU, MAU und benutzerdefinierte Ereignisse zu verfolgen, die Sie von Ihrem System senden können, und...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
PostHog hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten