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Amplitude Feature Experimentation und Optimizely Web Experimentation vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Amplitude Feature Experimentation
Sternebewertung
(23)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amplitude Feature ExperimentationOptimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(408)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Optimizely Web Experimentation im A/B-Testing mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten zur effizienten Durchführung von Experimenten hervorhebt. Im Gegensatz dazu bietet Amplitude Feature Experimentation zwar Feature-Tests mit einer Bewertung von 8,5 an, erreicht jedoch nicht die Tiefe der A/B-Testing-Funktionalitäten, die Optimizely bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass das Data Enrichment-Feature von Optimizely mit einer Bewertung von 9,3 herausragt und eine umfassende Überwachung und Segmentierung des Besucherverhaltens ermöglicht. Amplitude hingegen fehlt ein vergleichbares Maß an Datenanreicherung, was seine Effektivität in gezielten Marketingstrategien einschränken könnte.
- G2-Nutzer geben an, dass die Benutzerfreundlichkeit von Optimizely Web Experimentation mit 8,2 bewertet wird, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise benutzerfreundlich macht. Amplitude Feature Experimentation wurde hingegen nicht in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit bewertet, was für potenzielle Nutzer, die eine unkomplizierte Benutzeroberfläche suchen, ein Anliegen sein könnte.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass das Rollout & Rollback Control-Feature von Optimizely eine beeindruckende Bewertung von 8,6 erhält und den Nutzern Vertrauen in das Management von Experimenten gibt. Die Fähigkeiten von Amplitude in diesem Bereich werden weniger betont, was zu Herausforderungen im Experimentmanagement führen könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass das Customization-Feature von Optimizely mit 8,8 bewertet wird und maßgeschneiderte Erlebnisse ermöglicht, die spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen. Im Gegensatz dazu sind die Anpassungsoptionen von Amplitude nicht so robust, was die Flexibilität für Nutzer einschränken könnte, die einzigartige Testumgebungen schaffen möchten.
- Benutzer sagen, dass das Reporting und Analytics-Feature von Optimizely mit 8,2 bewertet wird und wertvolle Einblicke in die Leistung von Experimenten bietet. Die Analysefähigkeiten von Amplitude sind zwar vorhanden, erhalten jedoch nicht das gleiche Maß an Lob, was darauf hindeutet, dass Nutzer die Berichterstattung von Optimizely als umfassender und umsetzbarer empfinden könnten.
Amplitude Feature Experimentation vs Optimizely Web Experimentation
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Optimizely Web Experimentation den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amplitude Feature Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Optimizely Web Experimentation.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Optimizely Web Experimentation gegenüber Amplitude Feature Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amplitude Feature Experimentation
Keine Preisinformationen verfügbarOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Für Ihr Unternehmen angepasst.
Kostenlose Testversion
Amplitude Feature Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOptimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
13
8.4
296
Einfache Bedienung
7.1
14
8.1
309
Einfache Einrichtung
7.1
8
8.0
155
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.2
124
Qualität der Unterstützung
7.4
11
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
7.5
14
7.8
271
Funktionen
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
Funktion nicht verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Funktion nicht verfügbar
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
7
8.3
24
9.0
7
8.3
25
8.8
7
8.0
23
Funktionalität
8.6
7
8.0
25
9.5
7
8.5
26
9.5
7
7.6
26
Informatik
8.0
10
7.9
67
6.1
12
6.4
61
7.9
11
6.9
72
Experimentelles Design
8.3
11
8.4
70
9.1
11
8.7
69
8.5
10
8.7
69
Analytics
8.5
12
8.2
68
6.5
9
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Mobile App-Optimierung15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Variations-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amplitude Feature Experimentation und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als A/B-Tests, Personalisierung, Personalisierungsmaschinen, und Funktionsverwaltung
Einzigartige Kategorien
Amplitude Feature Experimentation ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als E-Commerce-Personalisierung, Kundendatenplattform (CDP), und Konfigurationsmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amplitude Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
31.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
9.1%
Einzelhandel
4.5%
Immobilien
4.5%
Andere
40.9%
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Diskussionen
Amplitude Feature Experimentation hat keine Diskussionen mit Antworten
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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