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Amazon Transcribe und IBM Watson Speech to Text vergleichen

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Amazon Transcribe
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(16)3.9 von 5
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Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
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IBM Watson Speech to Text
IBM Watson Speech to Text
Sternebewertung
(17)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.2% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass IBM Watson Speech to Text in seinen Anpassungsoptionen hervorragend ist, da es maßgeschneiderte Sprachmodelle ermöglicht, die die Genauigkeit für spezifische Branchen verbessern, während Amazon Transcribe für seine einfache Integration mit anderen AWS-Diensten bekannt ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die bereits im AWS-Ökosystem sind.
  • Rezensenten erwähnen, dass IBM Watson Speech to Text eine höhere Qualität des Supports mit einer Bewertung von 8,3 hat, was darauf hindeutet, dass die Benutzer mit der erhaltenen Unterstützung zufriedener sind im Vergleich zu Amazon Transcribes Bewertung von 7,7, bei der einige Benutzer Bedenken hinsichtlich der Reaktionszeiten äußern.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass IBM Watson Speech to Text eine überlegene Benutzerfreundlichkeit mit einer Punktzahl von 8,1 bietet, da viele seine Benutzeroberfläche als intuitiv empfinden, während Benutzer auf G2 berichten, dass die Benutzeroberfläche von Amazon Transcribe weniger benutzerfreundlich sein kann, was sich in seiner Punktzahl von 7,8 widerspiegelt.
  • Benutzer sagen, dass die Produktentwicklung von IBM Watson Speech to Text weniger günstig ist, mit einer niedrigen Punktzahl von 4,2, was darauf hindeutet, dass Benutzer über die zukünftige Entwicklung des Produkts besorgt sind, während die Punktzahl von Amazon Transcribe von 7,4 auf eine positivere Sicht auf seine laufenden Verbesserungen hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte ähnliche Preismodelle für Einsteiger haben, aber IBM Watson Speech to Text bietet eine kostenlose Stufe mit 500 Minuten pro Monat, was für kleine Unternehmen attraktiv ist, die den Dienst ohne finanzielle Verpflichtung testen möchten, während Amazon Transcribe keine vergleichbare kostenlose Stufe hat.
  • Benutzer berichten, dass IBM Watson Speech to Text in seiner Genauigkeit für spezialisierte Vokabulare glänzt, insbesondere in Bereichen wie Gesundheitswesen und Recht, während Amazon Transcribe für seine Echtzeit-Transkriptionsfähigkeiten gelobt wird, was es ideal für Live-Veranstaltungen und Meetings macht.

Amazon Transcribe vs IBM Watson Speech to Text

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten IBM Watson Speech to Text einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Amazon Transcribe zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM Watson Speech to Text den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Transcribe.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Watson Speech to Text.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Transcribe gegenüber IBM Watson Speech to Text.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Transcribe
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IBM Watson Speech to Text
Lite
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IBM Watson Speech to Text
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.8
12
7.9
14
Einfache Bedienung
8.1
12
8.7
14
Einfache Einrichtung
7.7
8
8.5
13
Einfache Verwaltung
7.5
8
7.9
8
Qualität der Unterstützung
7.7
10
8.7
13
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
8
8.1
7
Produktrichtung (% positiv)
6.8
11
5.8
14
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.8
7
Bereitstellung & Integration - Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Leistungsoptimierung - Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Sicherheit & Compliance - Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Fortschrittliche KI- und biometrische Funktionen - Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Agentische KI - Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Transcribe
Amazon Transcribe
IBM Watson Speech to Text
IBM Watson Speech to Text
Amazon Transcribe und IBM Watson Speech to Text sind kategorisiert als Spracherkennung
Einzigartige Kategorien
Amazon Transcribe
Amazon Transcribe hat keine einzigartigen Kategorien
IBM Watson Speech to Text
IBM Watson Speech to Text hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Transcribe
Amazon Transcribe
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
40.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
26.7%
IBM Watson Speech to Text
IBM Watson Speech to Text
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
41.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
41.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
17.6%
Branche der Bewerter
Amazon Transcribe
Amazon Transcribe
Übersetzung und Lokalisierung
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Broadcast-Medien
13.3%
Buchhaltung
13.3%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
6.7%
Andere
40.0%
IBM Watson Speech to Text
IBM Watson Speech to Text
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.4%
Beratung
5.9%
Versorgungswirtschaft
5.9%
Telekommunikation
5.9%
Religiöse Institutionen
5.9%
Andere
47.1%
Top-Alternativen
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Amazon Transcribe Alternativen
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