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Amazon SageMaker und Red Hat OpenShift Data Science vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (44.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Amazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerRed Hat OpenShift Data Science
Sternebewertung
(25)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Red Hat OpenShift Data ScienceZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seiner Skalierbarkeit des KI-Modelltrainings mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, was eine effiziente Verarbeitung großer Datensätze ermöglicht, während Red Hat OpenShift Data Science mit 8,6 etwas niedriger bewertet wird, was sich auf Benutzer auswirken kann, die umfangreiche Modelltrainingsfähigkeiten benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass SageMakers Datenaufnahme- und -aufbereitungsfunktion mit 8,1 weniger robust ist im Vergleich zu Red Hats 8,9, was darauf hindeutet, dass Benutzer es einfacher finden könnten, Daten mit OpenShift vorzubereiten und zu verwalten.
- G2-Benutzer heben die Drag-and-Drop-Funktionalität auf beiden Plattformen hervor, aber SageMaker erzielt 9,0, was auf eine benutzerfreundlichere Oberfläche für die Modellentwicklung hindeutet, während OpenShifts 8,7 für einige Benutzer möglicherweise nicht so intuitiv ist.
- Benutzer auf G2 schätzen SageMakers KI-Hochverfügbarkeits-Funktionen, die zu seiner hohen Skalierbarkeitsbewertung von 9,0 beitragen, während OpenShifts 8,5 möglicherweise nicht den Anforderungen von Benutzern entspricht, die maximale Betriebszeit für ihre Anwendungen benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass SageMakers Vorgefertigte Algorithmen mit einer Bewertung von 8,4 eine solide Grundlage für Benutzer bieten, die schnell maschinelle Lernlösungen implementieren möchten, während OpenShifts 8,7 einen leichten Vorteil bei der Bereitstellung vielfältigerer Algorithmusoptionen anzeigt.
- Benutzer sagen, dass SageMakers KI-Kosten pro API-Aufruf mit 9,2 wettbewerbsfähig sind, was es zu einer kostengünstigen Wahl für Unternehmen macht, während OpenShifts 8,5 zu höheren Betriebskosten für Benutzer mit umfangreicher API-Nutzung führen kann.
Amazon SageMaker vs Red Hat OpenShift Data Science
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Red Hat OpenShift Data Science den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon SageMaker.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Amazon SageMaker und Red Hat OpenShift Data Science ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Red Hat OpenShift Data Science gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarRed Hat OpenShift Data Science
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarRed Hat OpenShift Data Science
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
8.8
23
Einfache Bedienung
8.4
38
8.5
23
Einfache Einrichtung
8.5
25
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.4
20
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.6
33
8.6
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
10.0
23
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Einsatz
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
8.6
23
system
8.2
19
8.9
22
Modellentwicklung
8.7
29
8.8
23
8.2
28
8.8
23
8.3
33
8.7
23
8.9
33
8.6
23
Modellentwicklung
8.4
19
8.8
23
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
8.5
22
9.1
28
8.3
20
8.9
25
8.6
20
9.0
28
8.3
20
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
8.6
20
9.2
18
8.7
21
Einsatz
8.6
32
8.6
22
8.6
32
8.8
22
9.0
31
8.5
22
Generative KI
8.6
6
8.3
5
9.2
6
8.7
5
8.3
5
8.7
5
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
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Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
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Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
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Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
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Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
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Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
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Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
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Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und Red Hat OpenShift Data Science sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Red Hat OpenShift Data Science hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Red Hat OpenShift Data Science
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Marktforschung
32.0%
Marketing und Werbung
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.0%
Computersoftware
8.0%
Transport/LKW/Eisenbahn
4.0%
Andere
28.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Red Hat OpenShift Data Science hat keine Diskussionen mit Antworten
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