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Amazon SageMaker und Azure Machine Learning vergleichen

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Auf einen Blick
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(48)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (34.9% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.8% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Azure Machine Learning

Amazon SageMaker vs Azure Machine Learning

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Machine Learning einfacher zu verwenden. Jedoch ist Amazon SageMaker einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon SageMaker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Machine Learning.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Amazon SageMaker und Azure Machine Learning ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon SageMaker gegenüber Azure Machine Learning.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Machine Learning
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Azure Machine Learning
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
38
8.5
81
Einfache Bedienung
8.4
39
8.5
80
Einfache Einrichtung
8.5
26
8.3
57
Einfache Verwaltung
8.4
20
8.3
49
Qualität der Unterstützung
8.6
34
8.6
74
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.6
47
Produktrichtung (% positiv)
9.1
37
9.0
80
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.8
37
8.4
56
system
8.3
20
8.6
22
Modellentwicklung
8.7
29
8.6
51
8.2
28
8.9
54
8.3
33
8.3
53
8.9
33
8.7
52
Modellentwicklung
8.4
19
8.4
21
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
8.1
45
9.1
28
7.9
45
8.9
25
7.8
38
9.0
28
8.2
42
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
8.7
21
9.2
18
8.5
21
Einsatz
8.7
33
8.8
50
8.7
33
8.7
51
9.0
31
8.9
51
Generative KI
8.6
6
8.5
10
9.2
6
8.2
10
8.3
5
7.5
10
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
32.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
32.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
34.9%
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
35.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
25.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
38.8%
Branche der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.9%
Computersoftware
16.3%
Marketing und Werbung
4.7%
Internet
4.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.7%
Andere
48.8%
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.2%
Computersoftware
14.1%
Unternehmensberatung
8.2%
Bildungsmanagement
5.9%
hochschulbildung
4.7%
Andere
38.8%
Top-Alternativen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Diskussionen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Diskussionen
Wofür wird Azure Machine Learning Studio verwendet?
1 Kommentar
Akash R.
AR
Kurz gesagt, um hochwertige Modelle schneller und mit Vertrauen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Azure Machine Learning hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten