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Amazon SageMaker und Dify.AI vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
Amazon SageMaker
Sternebewertung
(45)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon SageMakerDify.AI
Sternebewertung
(20)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seinen verwalteten Dienstfähigkeiten hervorragend ist, mit einer Bewertung von 9,5 für verwaltete Bereitstellung, was es zu einer starken Wahl für Unternehmen macht, die eine unkomplizierte Einrichtung suchen. Im Gegensatz dazu erzielte Dify.AI, obwohl es ebenfalls verwaltete Dienste anbietet, eine etwas niedrigere Bewertung von 8,8, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise mehr praktische Verwaltung erfordert.
- Rezensenten erwähnen, dass Dify.AI in seiner einfachen Einrichtung glänzt und eine Bewertung von 9,0 im Vergleich zu Amazon SageMakers 8,4 erhält. Dies deutet darauf hin, dass Dify.AI benutzerfreundlicher für diejenigen sein könnte, die neu in der KI-Bereitstellung sind.
- G2-Benutzer heben die Skalierbarkeit von Dify.AI hervor, das eine Spitzenbewertung von 9,7 erhielt, was darauf hindeutet, dass es größere Arbeitslasten effektiv bewältigen kann. Amazon SageMaker schneidet ebenfalls gut in der Skalierbarkeit ab, mit einer Bewertung von 9,0, aber Dify.AI scheint in diesem Bereich die Nase vorn zu haben.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die KI-Inferenzgeschwindigkeit von Amazon SageMaker beeindruckend ist und eine Bewertung von 9,0 erhält, was entscheidend für Anwendungen ist, die Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern. Dify.AI, obwohl wettbewerbsfähig, hatte keine spezifische Bewertung für die Inferenzgeschwindigkeit, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so optimiert für diese Funktion ist.
- Rezensenten sagen, dass die Modelltrainingsfähigkeiten von Dify.AI robust sind, mit einer Bewertung von 8,9, die mit der von Amazon SageMaker übereinstimmt. Allerdings erhielten die vorgefertigten Algorithmen von Dify.AI eine etwas niedrigere Bewertung von 8,6, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Angebote von Amazon SageMaker in diesem Bereich umfassender finden könnten.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen starke Sicherheitsfunktionen bieten, aber die KI-Datenverschlüsselung von Amazon SageMaker erhielt eine Bewertung von 8,8, etwas höher als die von Dify.AI mit 8,6. Dies könnte ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein, die Datensicherheit und Compliance priorisieren.
Amazon SageMaker vs Dify.AI
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon SageMaker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dify.AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dify.AI gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarDify.AI
Sandbox Plan
Kostenlos
200 Mal GPT kostenlose Testversion.
- Nachrichtenkredite: 200 Nachrichten
- Modellanbieter: OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate
- Teammitglieder: 1
Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDify.AI
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
37
8.5
20
Einfache Bedienung
8.4
38
8.5
20
Einfache Einrichtung
8.5
25
8.8
20
Einfache Verwaltung
8.4
20
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.6
33
8.2
19
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
36
9.4
20
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
36
Nicht genügend Daten
system
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und Dify.AI sind kategorisiert als Generative KI-Infrastruktur
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Dify.AI ist kategorisiert als Andere Entwicklung und Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Dify.AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.0%
Computersoftware
16.7%
Marketing und Werbung
4.8%
Internet
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.8%
Andere
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
Informationsdienste
20.0%
Computersoftware
15.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Outsourcing/Offshoring
5.0%
Andere
30.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Dify.AI hat keine Diskussionen mit Antworten
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