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Amazon Rekognition und Clarifai vergleichen 
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Amazon Rekognition
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(28)4.3 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Amazon RekognitionClarifai
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon Rekognition in der "KI-Inferenzgeschwindigkeit" mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die Echtzeit-Bild- und Videoanalyse erfordern. Im Gegensatz dazu ist die Leistung von Clarifai in diesem Bereich nicht so stark, was Benutzer, die eine schnelle Verarbeitung benötigen, beeinträchtigen könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon Rekognition eine überlegene "Qualität des Supports" mit einer Bewertung von 9,1 bietet, was auf eine reaktionsschnellere und hilfreichere Kundenerfahrung im Vergleich zu Clarifai hinweist, das mit 8,3 bewertet wurde. Dies kann entscheidend für Unternehmen sein, die auf rechtzeitige Unterstützung angewiesen sind.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Clarifai bei "Vorgefertigten Algorithmen" mit einer Bewertung von 9,3 glänzt und eine robuste Bibliothek bietet, die die Modellentwicklung vereinfacht. Im Vergleich dazu ist die Bewertung von Amazon Rekognition mit 9,2 etwas niedriger, was darauf hindeutet, dass Clarifai möglicherweise mehr vielfältige Optionen für Benutzer bietet, die vorgefertigte Modelle nutzen möchten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die "Einfachheit der Einrichtung" von Amazon Rekognition mit 9,1 bewertet wird, was es benutzerfreundlicher für neue Anwender macht. Clarifai, mit einer Bewertung von 8,0, könnte eine steilere Lernkurve für diejenigen darstellen, die mit maschinellen Lernwerkzeugen nicht vertraut sind.
- Rezensenten erwähnen, dass Clarifais "Human-in-the-Loop"-Funktion mit 7,9 bewertet wurde, was einige Benutzer als verbesserungswürdig für eine bessere Genauigkeit bei Kennzeichnungsaufgaben empfinden. Im Gegensatz dazu deutet die Gesamtbewertung der Aufgabenqualität von Amazon Rekognition mit 8,8 auf eine zuverlässigere Leistung bei automatisierten Aufgaben hin.
- Benutzer sagen, dass die "Emotionserkennung"-Funktion von Amazon Rekognition, die mit 8,0 bewertet wird, besonders effektiv für Anwendungen in Sicherheit und Marketing ist, während die Angebote von Clarifai in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust sind, was seine Verwendung in sensiblen Anwendungen einschränken könnte.
Amazon Rekognition vs Clarifai
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Rekognition einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Clarifai.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Rekognition den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Clarifai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Rekognition.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Rekognition gegenüber Clarifai.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Rekognition
Keine Preisinformationen verfügbarClarifai
Clarifai Community
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Wir bieten eine kostenlose Version unserer Plattform für unsere Community an, um Modelle, Workflows und Datensätze zu entdecken, zu entwickeln und zu teilen.
- Zugang zu Hunderten von Modellen von Clarifai, Facebook, Google, Hugging Face, Microsoft, Princeton NLP, Salesforce
- Einfache Benutzeroberfläche mit einem „Drag-and-Drop“-Workflow-Graph-Editor
- Zugang zu gemeinschaftlich geteilten Workflows, Datensätzen und Apps
Kostenlose Testversion
Amazon Rekognition
Keine Informationen zur Testversion verfügbarClarifai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
21
8.2
58
Einfache Bedienung
8.4
21
8.2
58
Einfache Einrichtung
9.1
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7.7
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Einfache Verwaltung
8.6
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8.8
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Qualität der Unterstützung
9.1
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8.1
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
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Produktrichtung (% positiv)
9.4
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7.8
53
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
18
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
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Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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8.3
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Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
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8.1
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7.8
9
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
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7.7
8
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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9.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
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Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
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Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
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Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
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9.1
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Einsatz
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8.6
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Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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8.1
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9.0
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Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
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7.9
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8.4
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Funktion nicht verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
21
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
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Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
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Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
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Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
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Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
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Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
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Usability - Emotion AI
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Performance Optimization - Emotion AI
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Security & Compliance - Emotion AI
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Advanced Features - Emotion AI
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Detection Features - Emotion AI
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Agentische KI - Emotionale KI
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Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
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Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Rekognition und Clarifai sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Amazon Rekognition hat keine einzigartigen Kategorien
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Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Rekognition
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Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Clarifai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Einzelhandel
10.7%
Sicherheit und Ermittlungen
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Computersoftware
7.1%
Andere
50.0%
Computersoftware
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
hochschulbildung
9.2%
Bildungsmanagement
4.6%
Online-Medien
3.1%
Andere
47.7%
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Diskussionen
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