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Amazon Redshift und lyftrondata vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.5% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (84.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$1.22 - $3.26 Per hour
Free 2
Amazon Redshift
Sternebewertung
(397)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$1.22 - $3.26 Per hour
Alle 6 Preispläne durchsuchenlyftrondata
Sternebewertung
(135)4.9 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (84.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Free 2
Alle 4 Preispläne durchsuchenAmazon Redshift vs lyftrondata
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten lyftrondata einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit lyftrondata zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass lyftrondata den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Redshift.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter lyftrondata.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von lyftrondata gegenüber Amazon Redshift.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
On-Demand, 1-Jahres- oder 3-Jahres-Laufzeiten
- Sparen Sie bis zu 34%
lyftrondata
Lyftron Data Migration
Free
2
Erhalten Sie den Lyftron-Datenlader kostenlos, um Ihre Daten von relationalen Datenbanken zu Snowflake zu laden. Keine Begrenzung des Datenvolumens. Es ist lebenslang kostenlos. Verbinden Sie einfach die Quelle und laden Sie Ihre Daten mit nur wenigen Klicks.
- Laden
- Zeitplan
- Arbeitsablauf
Kostenlose Testversion
Amazon Redshift
Kostenlose Testversion verfügbar
lyftrondata
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
281
9.8
130
Einfache Bedienung
8.7
281
9.9
130
Einfache Einrichtung
8.6
138
9.0
26
Einfache Verwaltung
8.4
128
9.2
26
Qualität der Unterstützung
8.5
264
9.8
129
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
127
9.5
25
Produktrichtung (% positiv)
8.8
252
9.9
129
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Föderation
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
89
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
90
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
94
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
33
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
33
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Datenmanagement
8.8
133
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
8.4
125
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
8.8
131
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
8.0
127
|
Verifizierte Funktion
9.9
32
7.6
102
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
8.3
118
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
Integration
7.9
101
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
8.7
128
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
8.6
119
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
Einsatz
8.1
102
9.9
30
8.9
130
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
Leistung
8.9
134
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
Sicherheit
8.7
126
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
8.8
128
|
Verifizierte Funktion
10.0
32
Generative KI
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.3
63
Nicht genügend Daten
Lagerung
8.4
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.6
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
7.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Redshift und lyftrondata sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Amazon Redshift ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken und Big-Data-Integrationsplattformen
lyftrondata ist kategorisiert als Datenreplikation, Datenvirtualisierung, Cloud-Migration, und ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Redshift
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
lyftrondata
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.5%
Computersoftware
12.7%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Einzelhandel
5.2%
Telekommunikation
4.7%
Andere
54.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
73.3%
Gesundheit, Wellness und Fitness
11.5%
Einzelhandel
4.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
1.5%
Computersoftware
1.5%
Andere
7.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Sollte ich einen Data Mart für ein Frontend-Tool verwenden, das Anfragen darauf stellt?
3 Kommentare
NM
Hallo Mehdi
AWS Redshift ist ein Datenbank-/Data-Warehouse-Dienst, der ideal für analytische Anwendungsfälle ist.
Sie können Daten speichern und mit sehr...Mehr erfahren
Wann kann ich Amazon Redshift verwenden?
3 Kommentare
PG
Redshift ist eine Big-Data-Warehousing-Lösung zur Verarbeitung von Petabytes an Daten und auch für Echtzeitentscheidungen. Wenn Sie eine hochoptimierte...Mehr erfahren
Was sind die Merkmale der Rotverschiebung?
2 Kommentare
AK
Redshift wird hauptsächlich für Big Data und Analysen verwendet, um die Daten im Spaltenformat zu speichern. Das Abrufen der Daten ist sehr schnell, und die...Mehr erfahren
Ich wollte 200 TB Daten in Snowflake laden.
2 Kommentare
RP
Das Laden aus Gzipped CSV ist der schnellste Weg, um aus ORC und Parquet mit ~15 TB/Stunde zu laden.Mehr erfahren
Wie würde ich mich mit Mongodb und Social-Media-Apps verbinden und mit ANSI SQL abfragen?
1 Kommentar
BW
Hallo Rajaram,
Sie können einfach den Mongo-Connector aus dem Verbindungs-Dropdown auswählen und in nur wenigen Klicks wird Lyftron das Mongo Nosql in ein...Mehr erfahren
Müsste ich eine manuelle Pipeline schreiben?
1 Kommentar
JS
Nein, Lyftrondata's spaltenbasierte Pipeline vereinheitlicht alle Datenquellen in ein einziges Format und lädt die Daten in ein Ziel-Datenlager für die...Mehr erfahren
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