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Amazon Kinesis Data Firehose und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (55.0% der Bewertungen)
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
Amazon Kinesis Data Firehose
Sternebewertung
(24)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon Kinesis Data FirehoseGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in den Datenabfragefähigkeiten mit einer Punktzahl von 9,3 hervorragend abschneidet und komplexe Abfragen effizient ausgeführt werden können. Im Gegensatz dazu hat Amazon Kinesis Data Firehose in diesem Bereich eine niedrigere Punktzahl von 8,8, was Benutzer, die erweiterte Abfragefunktionen benötigen, beeinträchtigen könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die integrierte Datenanalysefunktion von Google Cloud BigQuery eine Punktzahl von 8,6 erreicht und robuste Analysetools direkt innerhalb der Plattform bietet. Amazon Kinesis Data Firehose hingegen fehlt diese integrierte Analysemöglichkeit, was zu zusätzlichen Kosten für Benutzer führen könnte, die separate Analyselösungen benötigen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Google Cloud BigQuery eine überlegene Datenqualitätsverwaltung mit einer Punktzahl von 8,8 bietet, was sicherstellt, dass Benutzer hohe Standards für ihre Daten aufrechterhalten können. Auf der anderen Seite erzielt Amazon Kinesis Data Firehose eine etwas niedrigere Punktzahl von 8,3, was Bedenken bei Benutzern aufwerfen könnte, die die Datenintegrität priorisieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenintegrationsfähigkeiten von Google Cloud BigQuery mit 9,0 bewertet werden, was es einfacher macht, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden. Im Gegensatz dazu erzielt Amazon Kinesis Data Firehose eine Punktzahl von 7,5, was auf potenzielle Herausforderungen für Benutzer hinweist, die diverse Datenströme nahtlos integrieren möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Leistungs- und Zuverlässigkeitsbewertung von Google Cloud BigQuery 9,1 beträgt, was seine starke Betriebszeit und Verarbeitungskapazitäten widerspiegelt. Im Gegensatz dazu erreicht Amazon Kinesis Data Firehose mit einer Punktzahl von 8,6 möglicherweise nicht das gleiche Zuverlässigkeitsniveau, was ein kritischer Faktor für Benutzer mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen sein könnte.
- Benutzer sagen, dass die Automatisierungsfunktionen von Google Cloud BigQuery eine Punktzahl von 8,9 erreichen und effiziente Datenverarbeitungs-Workflows ermöglichen. Im Vergleich dazu erzielt Amazon Kinesis Data Firehose in der Automatisierung eine Punktzahl von 9,3, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise fortschrittlichere Automatisierungsoptionen bietet, die für Benutzer von Vorteil sein könnten, die ihre Datenverarbeitungsprozesse optimieren möchten.
Amazon Kinesis Data Firehose vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden und einzurichten. Allerdings ist Amazon Kinesis Data Firehose einfacher zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Amazon Kinesis Data Firehose zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Kinesis Data Firehose.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Kinesis Data Firehose gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Kinesis Data Firehose
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Amazon Kinesis Data Firehose
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
17
8.8
612
Einfache Bedienung
8.3
17
8.7
626
Einfache Einrichtung
8.6
7
8.8
401
Einfache Verwaltung
9.2
6
8.5
224
Qualität der Unterstützung
8.2
17
8.4
564
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
6
8.7
217
Produktrichtung (% positiv)
9.3
17
9.2
600
Funktionen
Daten
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
10
8.6
123
8.3
9
8.3
121
Funktionalität
8.3
10
9.0
121
8.2
10
9.1
124
8.8
10
9.0
124
9.3
10
8.9
123
9.3
10
9.4
124
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
212
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
319
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Kinesis Data Firehose und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Amazon Kinesis Data Firehose ist kategorisiert als Stream-Analyse und Ereignisstromverarbeitung
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Kinesis Data Firehose
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Verbraucherdienstleistungen
10.0%
Immobilien
5.0%
Online-Medien
5.0%
Andere
45.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Kinesis Data Firehose hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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