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Amazon EMR und Apache Spark for Azure HDInsight vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (58.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Amazon EMR
Sternebewertung
(64)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (58.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon EMRApache Spark for Azure HDInsight
Sternebewertung
(12)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache Spark for Azure HDInsightZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon EMR in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, während Apache Spark für Azure HDInsight in der Echtzeit-Datenerfassung mit einer höheren Bewertung von 8,9 glänzt, was darauf hindeutet, dass Benutzer Spark für unmittelbare Datenverarbeitungsanforderungen effektiver finden.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon EMR eine starke Leistung in der Cloud-Verarbeitung mit einer Bewertung von 9,1 aufweist, die deutlich höher ist als die Bewertung von Apache Spark für Azure HDInsight mit 8,7, was darauf hindeutet, dass EMR möglicherweise eine bessere Skalierbarkeit und Effizienz in Cloud-Umgebungen bietet.
- G2-Benutzer heben hervor, dass beide Plattformen ähnliche Bewertungen in der Spark-Integration mit 8,9 haben, was darauf hindeutet, dass Benutzer beide Produkte als gleichermaßen fähig erachten, sich mit Spark zu integrieren, was für die Big-Data-Verarbeitung entscheidend ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon EMR einen leichten Vorteil in der Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 8,4 hat, während Apache Spark für Azure HDInsight in der Benutzerfreundlichkeit mit 8,5 höher bewertet wird, was darauf hindeutet, dass EMR zwar einfacher einzurichten ist, Spark jedoch benutzerfreundlicher ist, sobald es in Betrieb ist.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Amazon EMR mit 8,2 bewertet wird, was etwas niedriger ist als die Bewertung von Apache Spark für Azure HDInsight mit 8,3, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise bessere Support-Ressourcen bei Azure HDInsight finden.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen in der Datenumwandlung gut abschneiden, aber die Bewertung von Amazon EMR mit 8,6 deutet darauf hin, dass es möglicherweise robustere Funktionen zur Datenumwandlung bietet im Vergleich zu Apache Spark für Azure HDInsight, für das spezifisches Benutzerfeedback zu diesem Aspekt fehlt.
Amazon EMR vs Apache Spark for Azure HDInsight
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon EMR den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Spark for Azure HDInsight.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Apache Spark for Azure HDInsight.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Spark for Azure HDInsight gegenüber Amazon EMR.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon EMR
Keine Preisinformationen verfügbarApache Spark for Azure HDInsight
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon EMR
Keine Informationen zur Testversion verfügbarApache Spark for Azure HDInsight
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
50
8.3
10
Einfache Bedienung
8.2
49
8.5
10
Einfache Einrichtung
8.4
22
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.6
22
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
49
8.3
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.9
44
8.8
10
Funktionen
Datenbank
8.1
27
8.9
9
8.5
30
8.3
9
8.1
7
8.9
9
Integrationen
8.9
33
9.4
9
8.9
31
8.9
9
Plattform
8.7
25
8.7
9
8.7
31
8.3
9
8.9
31
8.9
9
Verarbeitung
9.1
31
8.7
9
8.7
31
8.1
9
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon EMR und Apache Spark for Azure HDInsight sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Amazon EMR hat keine einzigartigen Kategorien
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon EMR
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Apache Spark for Azure HDInsight
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Einzelhandel
5.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.6%
Andere
32.1%
forschung
9.1%
Maschinerie
9.1%
Luxusgüter & Schmuck
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
hochschulbildung
9.1%
Andere
54.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon EMR hat keine Diskussionen mit Antworten
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine Diskussionen mit Antworten
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