Amazon Aurora und PostgreSQL vergleichen

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Auf einen Blick
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Sternebewertung
(457)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.3% der Bewertungen)
Informationen
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon Aurora
PostgreSQL
PostgreSQL
Sternebewertung
(677)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (35.9% der Bewertungen)
Informationen
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über PostgreSQL
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Rezensenten berichten, dass Amazon Aurora in Skalierbarkeit und Leistung herausragt, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen mit anspruchsvollen Arbeitslasten macht. Benutzer schätzen Funktionen wie Read Replicas, die die Leistung während Spitzenzeiten verbessern, was besonders für langlaufende ETL-Jobs von Vorteil ist.
  • Benutzer sagen, dass PostgreSQL sich durch seine Kosteneffizienz und Anpassungsfähigkeit auszeichnet, insbesondere da es kostenlos und Open-Source ist. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, die Datenbank an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, ohne hohe Infrastrukturkosten zu verursachen.
  • Rezensenten erwähnen, dass Amazon Aurora großartigen Kundensupport bietet und einfach zu implementieren ist, was die Zeit bis zur Inbetriebnahme erheblich verkürzen kann. Viele Benutzer heben die nahtlose Integration in verschiedene Technologiestacks hervor, was es zu einer vielseitigen Option für unterschiedliche Umgebungen macht.
  • Laut verifizierten Bewertungen wird PostgreSQL für seine Zuverlässigkeit und Datenintegrität gelobt, wobei Benutzer seine robuste ACID-Konformität hervorheben. Diese Zuverlässigkeit war ein Schlüsselfaktor für viele, die es seit Jahren in Produktionsumgebungen ohne Probleme verwenden.
  • G2-Rezensenten berichten, dass, obwohl beide Produkte starke Bewertungen für die Benutzerfreundlichkeit haben, Amazon Aurora mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und Wartungsfunktionen leicht die Nase vorn hat, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die nach einer unkomplizierten Datenbankverwaltungserfahrung suchen.
  • Benutzer sagen, dass das umfangreiche Funktionsset von PostgreSQL, einschließlich fortgeschrittener SQL-Fähigkeiten wie Funktionen und Trigger, komplexe Datenmanipulationen ermöglicht, was ein bedeutender Vorteil für Entwickler ist, die komplexe Abfragen ausführen müssen.

Amazon Aurora vs PostgreSQL

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Aurora einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon Aurora zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass PostgreSQL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Aurora.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Aurora.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Aurora gegenüber PostgreSQL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Aurora
Keine Preisinformationen verfügbar
PostgreSQL
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon Aurora
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
PostgreSQL
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
409
9.1
553
Einfache Bedienung
8.7
411
8.5
558
Einfache Einrichtung
8.6
259
8.4
287
Einfache Verwaltung
8.7
180
8.2
251
Support-Qualität
8.7
395
7.9
447
War the product ein guter Geschäftspartner?
8.7
177
8.5
199
Produktrichtung (% positiv)
9.5
395
8.5
538
Funktionen
8.8
313
8.9
515
Management
8.7
209
9.1
124
8.6
210
9.1
122
8.8
208
9.1
112
8.9
212
8.9
112
Unterstützen
8.3
207
8.7
115
8.6
214
9.2
129
8.4
206
9.1
112
8.6
204
9.1
115
Sicherheit
8.7
203
8.7
116
8.7
206
8.9
119
8.9
207
8.7
110
8.8
204
8.9
113
Leistung
8.9
209
8.6
107
8.7
205
8.8
115
8.8
203
8.7
109
8.6
202
8.8
115
8.5
202
8.7
113
Datenbank-Funktionen
9.1
296
9.0
464
9.2
295
9.0
469
9.0
291
9.0
476
9.2
288
8.6
458
9.0
287
8.7
443
8.5
283
8.8
457
8.6
291
9.0
467
8.7
220
Nicht genügend Daten
Konfiguration
8.9
205
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
191
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
203
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
182
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
198
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Administration
8.7
197
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
181
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
181
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
9.1
197
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
195
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
188
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
188
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
126
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
135
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
125
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Aurora
Amazon Aurora
PostgreSQL
PostgreSQL
Amazon Aurora und PostgreSQL sind kategorisiert als Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Amazon Aurora
Amazon Aurora ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS)
PostgreSQL
PostgreSQL hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
38.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
28.4%
PostgreSQL
PostgreSQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
35.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
34.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
29.9%
Branche der Bewerter
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.9%
Computersoftware
21.3%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.9%
Finanzdienstleistungen
4.2%
Bildungsmanagement
3.7%
Andere
43.1%
PostgreSQL
PostgreSQL
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.5%
Computersoftware
23.1%
Internet
4.2%
Finanzdienstleistungen
4.1%
Telekommunikation
2.8%
Andere
38.3%
Top-Alternativen
Amazon Aurora
Amazon Aurora Alternativen
Oracle Database
Oracle Database
Oracle Database hinzufügen
Google Cloud SQL
Cloud SQL
Google Cloud SQL hinzufügen
Azure SQL Database
Azure SQL Database
Azure SQL Database hinzufügen
Google Cloud Spanner
Google Cloud Spanner
Google Cloud Spanner hinzufügen
PostgreSQL
PostgreSQL Alternativen
Microsoft SQL Server
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
MySQL
MySQL
MySQL hinzufügen
Oracle Database
Oracle Database
Oracle Database hinzufügen
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database...
Amazon Relational Database Service (RDS) hinzufügen
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Amazon Aurora Diskussionen
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HA
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Anish Mahesh S.
AS
Vorteile: Eine andere Ressource für Ihre SQL-Bedürfnisse ohne das Etikett eines AltsystemsMehr erfahren
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Divyarajsinh  C.
DC
Provides features like scalability, reliability, and provides security which makes PostgreSQL more special. Mehr erfahren