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Altova MapForce und Azure Data Factory vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (42.1% der Bewertungen)
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Altova MapForce
Sternebewertung
(23)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Altova MapForceAzure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
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Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Data Factory in den Datenumwandlungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, während Altova MapForce mit einer Bewertung von 7,1 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die Integration von Azure mit verschiedenen Datenquellen und seine robusten Mapping-Funktionen es zu einer bevorzugten Wahl für komplexe Daten-Workflows machen.
- Rezensenten sagen, dass die Automatisierungsfunktionen von Azure Data Factory mit 9,2 hoch bewertet werden, was eine nahtlose Planung und Ausführung von Datenpipelines ermöglicht. Im Gegensatz dazu geben Benutzer auf G2 an, dass die Automatisierungsfähigkeiten von Altova MapForce weniger intuitiv sind, was sich in der niedrigeren Bewertung von 8,3 widerspiegelt.
- G2-Benutzer heben die Skalierbarkeit von Azure Data Factory mit einer Bewertung von 9,3 hervor, was es für unternehmensweite Datenoperationen geeignet macht. Benutzer berichten, dass Altova MapForce mit einer Bewertung von 7,5 möglicherweise Schwierigkeiten hat, größere Datensätze effizient zu verarbeiten, was für wachsende Unternehmen eine Einschränkung sein kann.
- Benutzer sagen, dass die No-Code-Funktionalität von Azure Data Factory ein herausragendes Merkmal ist, das mit 9,3 bewertet wird und es nicht-technischen Benutzern ermöglicht, Daten-Workflows einfach zu erstellen. Rezensenten erwähnen, dass Altova MapForce, obwohl es einige No-Code-Optionen bietet, nicht das gleiche Maß an Benutzerfreundlichkeit bietet, was zu einer Bewertung von 8,4 führt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Ladefähigkeiten von Azure Data Factory mit 9,4 bewertet werden, was es für Datenaufnahmeprozesse hoch effizient macht. Im Vergleich dazu berichten Benutzer, dass die Ladefunktionen von Altova MapForce, die nur 6,7 Punkte erzielen, umständlich und weniger effizient für groß angelegte Datenoperationen sein können.
- Benutzer auf G2 schätzen die Qualität des Supports von Azure Data Factory, der mit 8,8 bewertet wird und in Bewertungen oft als reaktionsschnell und hilfsbereit hervorgehoben wird. Im Gegensatz dazu wird der Support von Altova MapForce mit einer Bewertung von 8,1 als weniger umfassend angesehen, was bei der Suche nach Unterstützung zu einiger Benutzerfrustration führen kann.
Altova MapForce vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Altova MapForce.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Altova MapForce.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Altova MapForce
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Altova MapForce
Kostenlose Testversion verfügbar
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
18
9.2
65
Einfache Bedienung
8.4
18
8.9
66
Einfache Einrichtung
8.5
8
9.2
31
Einfache Verwaltung
7.9
8
8.6
23
Qualität der Unterstützung
8.1
17
8.8
60
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
7
9.3
22
Produktrichtung (% positiv)
8.6
17
9.8
61
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Funktionalität
8.1
7
9.1
47
7.1
7
9.1
47
6.7
6
9.3
44
8.3
5
9.1
47
7.5
6
9.1
45
Funktionalität
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Altova MapForce und Azure Data Factory sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Altova MapForce ist kategorisiert als Datenzuordnung
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Altova MapForce
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.8%
Banking
15.8%
Logistik und Supply Chain
10.5%
Versicherung
10.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
5.3%
Andere
42.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Diskussionen
Was ist der effizienteste Weg, um benutzerdefinierte Funktionen zu erstellen und sie zur öffentlichen Nutzung zu veröffentlichen?
1 Kommentar
AM
Hallo, Sie sollten ein Projekt auf GitHub erstellen und wenn jemand Ihre Bibliothek verwenden möchte (oder Ihre aktualisieren möchte), kann er sie direkt aus...Mehr erfahren
Altova MapForce hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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