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Adobe Target und VWO Testing vergleichen

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Adobe Target
Adobe Target
Sternebewertung
(67)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
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VWO Testing
VWO Testing
Sternebewertung
(926)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.6% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass VWO Testing in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine höhere Gesamtbewertung als Adobe Target aufweist. Benutzer schätzen den intuitiven visuellen Editor, der den A/B-Testprozess vereinfacht und auch für Personen ohne Programmierkenntnisse zugänglich macht.
  • Benutzer sagen, dass der Einrichtungsprozess von VWO Testing bemerkenswert unkompliziert ist und eine schnelle Implementierung von Tests ermöglicht. Diese einfache Einrichtung wird häufig hervorgehoben, wobei ein Benutzer anmerkt, wie einfach es ist, Webseiten und Landingpages effektiv zu testen.
  • Rezensenten erwähnen, dass Adobe Target einen soliden Kundensupport bietet, was ein bedeutender Vorteil für Benutzer ist, die während ihrer Testprozesse Unterstützung benötigen könnten. Einige Benutzer empfinden jedoch, dass die Plattform zwar einfach zu bedienen ist, aber nicht ganz die Zufriedenheitsniveaus erreicht, die bei VWO Testing zu sehen sind.
  • Laut verifizierten Bewertungen glänzt VWO Testing in seinen Berichtsfunktionen, wobei Benutzer die klaren und umsetzbaren Erkenntnisse loben, die nach Tests bereitgestellt werden. Diese Funktion ist entscheidend für diejenigen, die ernsthaft an der Optimierung von Konversionen interessiert sind, da sie hilft zu verstehen, welche Varianten besser abschneiden.
  • Benutzer heben hervor, dass Adobe Target zwar effektiv für das Targeting spezifischer Zielgruppensegmente ist, VWO Testing jedoch einen umfassenderen Ansatz für A/B-Tests bietet, mit Funktionen wie Split-URL-Tests und der Möglichkeit, Ziele einfach zu setzen, was seine Funktionalität verbessert.
  • G2-Bewerter stellen fest, dass die Leistungs- und Zuverlässigkeitsbewertungen von VWO Testing höher sind als die von Adobe Target, was auf eine konsistentere Benutzererfahrung hinweist. Diese Zuverlässigkeit ist für Unternehmen, die auf genaue Testergebnisse angewiesen sind, um ihre Marketingstrategien voranzutreiben, von entscheidender Bedeutung.

Adobe Target vs VWO Testing

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten VWO Testing einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit VWO Testing zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass VWO Testing den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Adobe Target.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter VWO Testing.
  • Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Adobe Target und VWO Testing ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Adobe Target
Keine Preisinformationen verfügbar
VWO Testing
GROWTH
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Kostenlose Testversion
Adobe Target
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
VWO Testing
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
46
8.5
793
Einfache Bedienung
7.3
59
8.3
802
Einfache Einrichtung
7.1
32
8.6
524
Einfache Verwaltung
7.3
22
8.7
363
Qualität der Unterstützung
7.4
46
9.0
765
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
22
8.9
360
Produktrichtung (% positiv)
9.0
48
9.0
789
Funktionen
Nicht genügend Daten
7.6
82
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
67
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
61
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
61
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
73
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
69
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten
8.3
11
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.1
71
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
53
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
62
Informatik
8.0
11
8.0
435
7.7
14
6.7
389
7.9
13
7.6
467
Experimentelles Design
7.9
15
8.4
464
8.1
13
8.6
456
8.2
13
8.2
448
Analytics
7.6
15
8.2
514
6.4
11
7.6
477
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
79
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
78
Nicht genügend Daten
7.1
13
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
7.8
17
8.6
33
Variations-Tests
8.7
13
9.3
32
6.8
11
8.1
27
8.2
15
8.7
30
8.1
15
8.8
30
7.8
15
8.3
30
7.4
14
8.5
28
Reporting
7.6
15
8.6
29
7.8
15
8.6
32
Personalisierung
8.3
14
8.3
27
7.9
14
8.1
26
8.0
5
8.5
24
Verwaltung
7.8
12
8.5
24
8.1
13
8.3
22
7.5
14
8.9
29
7.6
13
9.0
28
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Adobe Target
Adobe Target
VWO Testing
VWO Testing
Adobe Target und VWO Testing sind kategorisiert als Mobile App-Optimierung, Personalisierung, und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Adobe Target
Adobe Target hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Adobe Target
Adobe Target
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
19.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
14.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
66.7%
VWO Testing
VWO Testing
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
25.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
56.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
17.8%
Branche der Bewerter
Adobe Target
Adobe Target
Marketing und Werbung
18.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Finanzdienstleistungen
9.4%
Computersoftware
9.4%
Einzelhandel
7.8%
Andere
35.9%
VWO Testing
VWO Testing
Computersoftware
11.7%
Marketing und Werbung
9.9%
Einzelhandel
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.5%
Freizeit, Reisen & Tourismus
4.6%
Andere
58.9%
Top-Alternativen
Adobe Target
Adobe Target Alternativen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation hinzufügen
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Dynamic Yield hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing Alternativen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation hinzufügen
Kameleoon
Kameleoon
Kameleoon hinzufügen
Monetate
Monetate
Monetate hinzufügen
Diskussionen
Adobe Target
Adobe Target Diskussionen
Monty der Mungo weint
Adobe Target hat keine Diskussionen mit Antworten
VWO Testing
VWO Testing Diskussionen
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SV
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