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Adobe Target und Dynamic Yield vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (66.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (56.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Adobe Target
Sternebewertung
(67)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Adobe TargetDynamic Yield
Sternebewertung
(156)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Dynamic YieldZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dynamic Yield in der Qualität des Supports mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, während Adobe Target mit 7,3 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von Dynamic Yield reaktionsschnell und hilfsbereit ist, was es Unternehmen erleichtert, Probleme schnell zu lösen.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Dynamic Yield mit 8,3 deutlich höher ist als die von Adobe Target mit 7,4. Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Benutzeroberfläche von Dynamic Yield intuitiv ist und ein reibungsloseres Onboarding-Erlebnis ermöglicht.
- G2-Benutzer erwähnen, dass Dynamic Yield überlegene Personalisierungsfähigkeiten bietet, insbesondere bei Produktempfehlungen mit einer Bewertung von 9,4, während Adobe Target eine niedrigere Bewertung hat. Benutzer schätzen, wie die Empfehlungen von Dynamic Yield auf das individuelle Benutzerverhalten zugeschnitten sind.
- Benutzer sagen, dass die Segmentierungsfunktionen von Dynamic Yield, insbesondere im A/B-Testing, mit 9,1 bewertet werden und Adobe Target mit 7,7 übertreffen. Rezensenten erwähnen, dass Dynamic Yield robustere Optionen für effektives Testen von Variationen bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Dynamic Yield im Besucherverhaltens-Monitoring mit einer Bewertung von 8,1 glänzt, während Adobe Target keine vergleichbare Bewertung hat. Benutzer berichten, dass die von Dynamic Yield bereitgestellten Einblicke helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Mobile-Testing-Fähigkeiten von Dynamic Yield mit 8,9 bewertet werden, was höher ist als die 8,1 von Adobe Target. Rezensenten sagen, dass diese Funktion eine effektive Optimierung mobiler Erlebnisse ermöglicht, was für moderne Unternehmen entscheidend ist.
Adobe Target vs Dynamic Yield
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Dynamic Yield einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Dynamic Yield zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dynamic Yield den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Adobe Target.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dynamic Yield.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dynamic Yield gegenüber Adobe Target.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Adobe Target
Keine Preisinformationen verfügbarDynamic Yield
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Adobe Target
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDynamic Yield
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
46
8.7
139
Einfache Bedienung
7.3
59
8.3
138
Einfache Einrichtung
7.1
32
7.6
62
Einfache Verwaltung
7.3
22
8.3
57
Qualität der Unterstützung
7.4
46
9.1
138
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
22
9.1
58
Produktrichtung (% positiv)
9.0
48
9.6
135
Funktionen
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
44
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
43
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
39
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
42
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
41
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
40
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
43
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
8.0
11
7.1
34
7.7
14
8.0
39
7.9
13
6.9
42
Experimentelles Design
7.9
15
8.7
45
8.1
13
8.9
40
8.2
13
8.9
46
Analytics
7.6
15
8.0
46
6.4
11
5.1
27
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Variations-Tests
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Adobe Target und Dynamic Yield sind kategorisiert als Personalisierung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Adobe Target ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung
Dynamic Yield ist kategorisiert als Personalisierungsmaschinen und E-Commerce-Personalisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Adobe Target
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Dynamic Yield
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Marketing und Werbung
18.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Finanzdienstleistungen
9.4%
Computersoftware
9.4%
Einzelhandel
7.8%
Andere
35.9%
Einzelhandel
33.3%
Bekleidung & Mode
8.7%
Konsumgüter
8.0%
Internet
6.7%
Luxusgüter & Schmuck
5.3%
Andere
38.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Adobe Target hat keine Diskussionen mit Antworten
Werden Sie Video-Tutorials für neue Benutzer zur Verfügung haben?
1 Kommentar
AB
Hallo Kimberly! Großartige Frage. Wir haben kürzlich eine Bibliothek mit On-Demand-Video-Tutorial-Trainingsmodulen erstellt, die zeigen, wie man die...Mehr erfahren
What is the future of Dynamic Yield with its acquisition by McDonalds?
1 Kommentar
YN
Als eigenständiges Unternehmen innerhalb von McDonald's bleibt Dynamic Yield eine unabhängige Plattform. Ein wesentlicher Aspekt der Übernahme ist McDonald's...Mehr erfahren
Dynamic Yield hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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