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Auf einen Blick
Adobe Target
Adobe Target
Sternebewertung
(67)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Algolia
Algolia
Sternebewertung
(448)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (58.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos 10000 search requests Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchen
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Adobe Target in den Personalisierungsfähigkeiten mit einer Punktzahl von 8,6 hervorragend abschneidet, was maßgeschneiderte Erlebnisse ermöglicht, die das Benutzerengagement verbessern. Im Gegensatz dazu liegt Algolias Personalisierungsbewertung bei 7,7, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Anpassung für Benutzererfahrungen bietet.
  • Rezensenten erwähnen, dass die multivariaten Testfähigkeiten von Adobe Target mit 7,7 bewertet werden, was niedriger ist als Algolias Bewertung von 8,0. Dies deutet darauf hin, dass Algolia möglicherweise robustere Optionen für das Testen verschiedener Inhaltsvariationen zur Optimierung der Leistung bietet.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit von Adobe Target mit 7,4 bewertet wird, während Algolia mit einer Punktzahl von 8,7 glänzt. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass Benutzer Algolia möglicherweise intuitiver und benutzerfreundlicher finden, was die Implementierung und Verwaltung erleichtert.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Adobe Target mit 7,3 bewertet wird, was deutlich niedriger ist als Algolias beeindruckende Punktzahl von 8,9. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise eine bessere Erfahrung mit Algolias Kundensupport und Ressourcen haben.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Medien-Dateispeicherung von Adobe Target mit 7,4 bewertet wird, was Benutzer einschränken kann, die umfangreiche Medienverwaltung benötigen. Im Gegensatz dazu hat Algolia diese Einschränkung nicht und konzentriert sich mehr auf Suchfunktionen, was für Benutzer, die Suchfähigkeiten priorisieren, vorteilhafter sein kann.
  • Benutzer sagen, dass die Berichts- und Analysebewertung von Adobe Target 7,4 beträgt, während die Berichtsfähigkeiten von Algolia mit 8,2 höher bewertet werden. Dies deutet darauf hin, dass Algolia möglicherweise umfassendere Einblicke und Analysefunktionen bietet, die für datengesteuerte Entscheidungsfindung entscheidend sind.

Adobe Target vs Algolia

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Algolia einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Algolia zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Algolia den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Adobe Target.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Algolia.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Adobe Target gegenüber Algolia.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Adobe Target
Keine Preisinformationen verfügbar
Algolia
Build
Kostenlos
10000 search requests Pro Monat
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Adobe Target
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Algolia
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
46
9.0
364
Einfache Bedienung
7.3
59
8.6
364
Einfache Einrichtung
7.1
32
8.4
250
Einfache Verwaltung
7.3
22
8.9
219
Qualität der Unterstützung
7.4
46
8.8
314
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
22
9.1
198
Produktrichtung (% positiv)
9.0
48
8.9
348
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.0
69
Merchandising
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
57
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
44
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
54
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
64
Nicht genügend Daten
8.2
131
Such-Setup
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
118
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
115
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
108
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
94
Produktentdeckung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
100
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
107
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
110
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
104
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
91
Informatik
8.0
11
7.5
26
7.7
14
7.7
28
7.9
13
8.3
25
Experimentelles Design
7.9
15
8.1
27
8.1
13
7.2
25
8.2
13
7.3
25
Analytics
7.6
15
8.2
28
6.4
11
6.9
24
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.4
9
Agentic AI - Seitensuche
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Sucherfahrungsmanagement - Seitensuche
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Funktionalität - Seitensuche
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Generative KI - Seitensuche
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
7.8
17
Nicht genügend Daten
Variations-Tests
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Adobe Target
Adobe Target
Algolia
Algolia
Adobe Target und Algolia sind kategorisiert als A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Adobe Target
Adobe Target ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung und Personalisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Adobe Target
Adobe Target
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
19.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
14.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
66.7%
Algolia
Algolia
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
58.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
28.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
13.0%
Branche der Bewerter
Adobe Target
Adobe Target
Marketing und Werbung
18.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Finanzdienstleistungen
9.4%
Computersoftware
9.4%
Einzelhandel
7.8%
Andere
35.9%
Algolia
Algolia
Computersoftware
16.3%
Einzelhandel
9.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.2%
Internet
5.7%
Bekleidung & Mode
5.4%
Andere
53.5%
Top-Alternativen
Adobe Target
Adobe Target Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation hinzufügen
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Dynamic Yield hinzufügen
Algolia
Algolia Alternativen
Bloomreach
Bloomreach
Bloomreach hinzufügen
Luigi's Box
Luigi's Box
Luigi's Box hinzufügen
Nosto
Nosto
Nosto hinzufügen
Athos Commerce
Athos Commerce
Athos Commerce hinzufügen
Diskussionen
Adobe Target
Adobe Target Diskussionen
Monty der Mungo weint
Adobe Target hat keine Diskussionen mit Antworten
Algolia
Algolia Diskussionen
Wie schnell ist Algolia?
1 Kommentar
Meredith B.
MB
Bei der Suche ist Geschwindigkeit ein entscheidender Faktor. Die meisten unserer Suchanfragen werden in weniger als 20 ms verarbeitet.Mehr erfahren
Wie zählt Algolia Datensätze und Operationen?
1 Kommentar
Meredith B.
MB
Aufzeichnungen und Operationen können ein kniffliges Thema sein.Mehr erfahren
Which languages are supported by the engine?
1 Kommentar
Meredith B.
MB
Unser Motor ist sprachunabhängig: Er unterstützt alphabetbasierte und symbolbasierte Sprachen (wie Chinesisch, Japanisch oder Koreanisch). Um die Sprache(n)...Mehr erfahren