# Beste Benutzer- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA) Software - Seite 4 *By [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)* User- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA)-Software ist eine Familie von Tools, die verwendet werden, um Basisverhaltensweisen für Personen und Hardware innerhalb eines Netzwerks zu entwickeln und zu modellieren, mit dem ultimativen Ziel, Abnormalitäten zu identifizieren und Sicherheitspersonal zu alarmieren. Diese Tools nutzen maschinelles Lernen, um Muster zu identifizieren und Benutzer- oder Maschinenverhalten zu überwachen, und benachrichtigen Interessengruppen über abnormale Aktivitäten, bösartiges Verhalten oder Leistungsprobleme, die aus Fehlern oder unsachgemäßen betrieblichen Maßnahmen resultieren. Unternehmen verwenden UEBA-Technologie, um ihre sensiblen Informationen und geschäftskritischen Systeme sowohl vor externen als auch vor internen Bedrohungen zu schützen. Diese können Mitarbeiter oder Partner sein, die an bösartigen Aktivitäten wie Datendiebstahl, Privilegienanpassung oder Verletzung von Unternehmensrichtlinien teilnehmen. UEBA-Lösungen können auch kompromittierte Konten erkennen, die möglicherweise aus schwachen Passwörtern oder Phishing-Betrügereien resultieren, die unbefugten Parteien Netzwerkzugang gewähren. UEBA kann auch eine Reihe von externen Bedrohungstypen aufdecken; insbesondere Brute-Force-Angriffe und Privilegieneskalation. UEBA funktioniert auf einer ähnlichen Basis wie [risikobasierte Authentifizierungssoftware (RBA)](https://www.g2.com/categories/risk-based-authentication) und [Zero-Trust-Netzwerksoftware](https://www.g2.com/categories/zero-trust-networking). Beide dieser Tools verwenden maschinelles Lernen, um Risiken zu bewerten und Bedrohungsakteure zu identifizieren, aber keines ist darauf ausgelegt, das Benutzerverhalten innerhalb eines bestimmten Netzwerks ständig zu überwachen. RBA berücksichtigt Variablen wie historischen Zugriff, Standort und IP-Adresse, um das Risiko bei der Authentifizierung zu bestimmen. Zero-Trust-Netzwerkarchitekturen sind darauf ausgelegt, Netzwerke zu segmentieren und Netzwerkaktivitäten zu überwachen. Wenn Bedrohungen erkannt werden, wird ein Segment des Netzwerks oder ein einzelner Endpunkt vom Netzwerkzugang ausgeschlossen. Um sich für die Aufnahme in die Kategorie User- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA) zu qualifizieren, muss ein Produkt: - Maschinelles Lernen verwenden, um Basisverhaltensweisen für einzelne Benutzer und Ressourcen innerhalb eines Netzwerks zu entwickeln - Die Benutzer und Ressourcen innerhalb eines Netzwerks auf Insider-Bedrohungen und andere Anomalien überwachen - Vorfallsdetails und Abhilfemaßnahmen bereitstellen oder sich mit Vorfallreaktionslösungen integrieren - Sich in bestehende Sicherheitssysteme integrieren, um Richtlinien durchzusetzen und automatisierte Vorfallmanagementprozesse zu entwickeln ## How Many Benutzer- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA) Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 61 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.32/5 - **New Reviews This Quarter**: 25 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 45% │ Unternehmen 42% │ Kleinunternehmen 13% - **Top Trending Product**: Palo Alto Cortex XSIAM (+0.095) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Benutzer- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA) Software Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 2,600+ Authentische Bewertungen - 61+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Benutzer- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA) Software Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [CrowdStrike Falcon Endpoint Protection Platform](https://www.g2.com/de/products/crowdstrike-falcon-endpoint-protection-platform/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Cynet](https://www.g2.com/de/products/cynet/reviews) - **Top-Trending:** [CrowdStrike Falcon Endpoint Protection Platform](https://www.g2.com/de/products/crowdstrike-falcon-endpoint-protection-platform/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [IBM QRadar SIEM](https://www.g2.com/de/products/ibm-ibm-qradar-siem/reviews) --- **Sponsored** ### Cyera Cyera ist die weltweit führende AI-native Datensicherheitsplattform. 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[Benutzerbedrohungspräventionssoftware](https://www.g2.com/de/categories/user-threat-prevention) ## What Software Categories Are Similar to Benutzer- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA) Software? - [Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM) Software](https://www.g2.com/de/categories/security-information-and-event-management-siem) - [Vorfallsreaktionssoftware](https://www.g2.com/de/categories/incident-response) - [Datenverlust-Präventionssoftware (DLP)](https://www.g2.com/de/categories/data-loss-prevention-dlp) - [Sicherheitsorchestrierung, Automatisierung und Reaktion (SOAR) Software](https://www.g2.com/de/categories/security-orchestration-automation-and-response-soar) - [Cloud-Sicherheitsüberwachungs- und Analysesoftware](https://www.g2.com/de/categories/cloud-security-monitoring-and-analytics) - [Erweiterte Erkennungs- und Reaktionsplattformen (XDR)](https://www.g2.com/de/categories/extended-detection-and-response-xdr-platforms) - [Insider-Bedrohungsmanagement (ITM) Software](https://www.g2.com/de/categories/insider-threat-management-itm)