Graboxy

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Graboxys Lösung zur kontinuierlichen Authentifizierung schützt vor Identitätsbetrug und Kontoübernahmeangriffen, indem sie das Verhalten der Benutzer kontinuierlich überwacht und Geräte-Fingerprinting einbezieht. Cursorbewegungen und Tipp-Biometriken sind für jeden Benutzer einzigartig und können nicht gestohlen oder repliziert werden. Unsichtbar im Hintergrund arbeitend, erfordert Graboxy keine Interaktion oder zusätzliche Hardware und sorgt so für ein reibungsloses Benutzererlebnis. Graboxy funktioniert auf Desktop, Web und Mobilgeräten. Unsere Lösung sammelt Bewegungsdaten über den Browser oder einen auf dem Gerät installierten Client. Graboxy ist FIDO-konform und kann in Unternehmenssysteme, Webdienste und mobile Apps integriert werden, wodurch eine breite Palette von Anwendungsfällen für Konto- und Transaktionsauthentifizierung abgedeckt wird. Durch die Nutzung von KI-basiertem Risikoscoring wird automatisch eine Multi-Faktor-Authentifizierung ausgelöst oder unbefugte Benutzer werden gesperrt, was einen proaktiven Schutz gegen sich entwickelnde Bedrohungen bietet. Graboxy kann als stille Multi-Faktor-Authentifizierung verwendet werden, um Anmeldungen und Transaktionen unsichtbar zu genehmigen und um Website-Spoofing und Phishing-Betrug zu verhindern. Graboxy entspricht den Datenschutzbestimmungen der DSGVO und ist auch mit SOC2 und NIS2 konform.

Walking Recognition

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Verwandeln Sie Ihre CCTV-Archive in eine Fingerabdruck-Datenbank. Identifizieren Sie Personen in Menschenmengen anhand ihrer einzigartigen grobmotorischen Koordination, ohne Gesichtserkennung zu verwenden. Unsere KI analysiert und erkennt Gehbewegungen, die genauso einzigartig sind wie Fingerabdrücke. Unsere Technologie arbeitet effektiv unter verschiedenen Bedingungen, einschließlich: - Tageslicht oder Dunkelheit - Wenn Personen maskiert sind - Wenn die Videoauflösung zu niedrig für Gesichtserkennung ist Was kann unsere KI noch aus Live-Videoaufnahmen aufdecken? - Erkennen von verdächtigem Verhalten, wie Anzeichen von Nervosität oder Flucht in Flughäfen, Büros und anderen öffentlichen Räumen - Markieren von unbefugter Nutzung von NFC- und RFID-Karten oder Nachlaufen an Zugangskontrollpunkten - Identifizieren von Unfällen oder Menschen in Not in Verkehrsknotenpunkten, Industrie- oder Sporteinrichtungen - Vorhersagen und Verhindern von Ladendiebstahl mit Objekt- und Pose-Erkennung Detaillierte Produktbeschreibung Die CCTV-Gangerkennungstechnologie von Cursor Insight stellt einen bahnbrechenden Fortschritt im Bereich Überwachung und Sicherheit dar. Durch die Nutzung fortschrittlicher Algorithmen und maschineller Lernmodelle analysiert unsere Deep-Tech-Anwendung Live-Videoaufnahmen, um die einzigartige grobmotorische Koordination von Personen zu erkennen, was eine genaue Identifizierung von Menschen basierend auf ihren charakteristischen Gangmustern und Körperdimensionen ermöglicht. Die Vielseitigkeit unseres Systems ist eine wesentliche Stärke, anwendbar in verschiedenen Szenarien, von Flughäfen und Banken bis hin zu Industrie- und Sporteinrichtungen. Es kann Personen und verdächtiges Verhalten identifizieren, unbefugte Zugriffsversuche markieren und Unfälle oder Notsituationen erkennen. Durch die Nutzung bestehender CCTV-Archive verwandelt unsere Technologie diese in eine wertvolle Fingerabdruck-Datenbank, indem sie Hunderte von Bewegungsmerkmalen extrahiert, ohne die Privatsphäre persönlicher Daten zu gefährden. Darüber hinaus kann unser System nahtlos in autonome Drohnenüberwachungssysteme integriert werden und bietet Echtzeitanalysen der einzigartigen Bewegungsmuster einer Person auf Live-Videoaufnahmen. Unsere Technologie arbeitet effektiv unter verschiedenen Bedingungen, einschließlich 24-7 Überwachung bei Tag und Nacht, Situationen, in denen Personen maskiert sind, und Fällen, in denen die Auflösung des Filmmaterials zu niedrig ist. Wir streben nach Innovation, was sich in unserer preisgekrönten maschinellen Lerntechnologie widerspiegelt, die für ihre Präzision in der Benutzeridentifikation und -klassifikation gelobt wird. Mit einem Team, das über ein Jahrhundert kollektive Erfahrung in maschinellem Lernen und Biometrie vereint, zielen wir darauf ab, Sicherheits- und Überwachungsstandards zu verbessern und streben nach Exzellenz in allen Aspekten unserer Technologie. Wir schätzen unsere Expertise in der Datenvorverarbeitung und nutzen einen Reverse-Engineering-Ansatz, um die Genauigkeit der rekonstruierten Bewegungen sicherzustellen. Unsere proprietäre Merkmalsextraktion nutzt einen universellen Merkmalsraum, der über 15 Jahre hinweg angepasst wurde, um tiefere Einblicke in motorische Programmmuster zu bieten. Unsere auf Random Forest basierende Multi-Round-Screening-Methode gewährleistet eine optimale Merkmalsauswahl und identifiziert entscheidende Teilmengen für effiziente maschinelle Lernmodelle. Durch unsere Partnerschaft mit dem Ungarischen Nationalen Institut für Klinische Neurowissenschaften haben wir Zugang zu einem speziellen Bewegungs-Labor, das mit modernster Technologie ausgestattet ist und effiziente Einblicke aus laboraufgezeichneten Daten ermöglicht. Zentral für unseren Ansatz ist der Schutz persönlicher Daten und der Privatsphäre. Im Gegensatz zu traditionellen biometrischen Systemen konzentrieren wir uns ausschließlich auf die Analyse der grobmotorischen Koordination und Körperdimensionen. Wir vermeiden die Verarbeitung oder Speicherung sensibler biometrischer Daten, wie z.B. Gesichtsaufnahmen, um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.

MotionAnalasys.health

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Unsere Technologie ist der einzige validierte Merkmalsextraktor, der in der Lage ist, menschliche Bewegungen genau zu beschreiben, basierend auf 15 Jahren Innovation und von Millionen weltweit vertraut. Durch nahtlose Bewegungsanalyse ermöglichen wir Durchbrüche im Gesundheitswesen, in der Biometrie und darüber hinaus. Parkinson-Bewertung Revolutionieren Sie die Parkinson-Versorgung mit unserem automatisierten Bewertungssystem für die Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS). Mithilfe von Videoaufnahmen liefert unsere Technologie präzise, objektive Bewertungen, die die Früherkennung und Patientenüberwachung verbessern. Demenz-Erkennung Unsere bahnbrechende Forschung im Bereich der kognitiven Gesundheit erreichte eine Genauigkeit von 79,8 % bei der Vorhersage von leichten kognitiven Beeinträchtigungen (MCI) allein durch die Analyse von Cursorbewegungen. Diese Ergebnisse, veröffentlicht im renommierten Journal Informatics in Medicine Unlocked, zeigen unser Engagement für die Weiterentwicklung nicht-invasiver, digitaler Diagnosewerkzeuge. 3D-Körpermodellierung Wir erstellen präzise 3D-Modelle des menschlichen Körpers mit nur zwei Standardkameras. Durch die Analyse von Körperbewegungen erkennt unser System Individuen und entdeckt einzigartige Einblicke in menschliche Bewegungen, was Anwendungen in der Identitätsverifizierung und Bewegungsanalyse ermöglicht. Diese hochmoderne Lösung setzt neue Maßstäbe in der Analyse menschlicher Bewegungen und ebnet den Weg für innovative Anwendungen in verschiedenen Branchen.