Beste Benutzer- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA) Software - Seite 2
User- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA)-Software ist eine Familie von Tools, die verwendet werden, um Basisverhaltensweisen für Personen und Hardware innerhalb eines Netzwerks zu entwickeln und zu modellieren, mit dem ultimativen Ziel, Abnormalitäten zu identifizieren und Sicherheitspersonal zu alarmieren. Diese Tools nutzen maschinelles Lernen, um Muster zu identifizieren und Benutzer- oder Maschinenverhalten zu überwachen, und benachrichtigen Interessengruppen über abnormale Aktivitäten, bösartiges Verhalten oder Leistungsprobleme, die aus Fehlern oder unsachgemäßen betrieblichen Maßnahmen resultieren.
Unternehmen verwenden UEBA-Technologie, um ihre sensiblen Informationen und geschäftskritischen Systeme sowohl vor externen als auch vor internen Bedrohungen zu schützen. Diese können Mitarbeiter oder Partner sein, die an bösartigen Aktivitäten wie Datendiebstahl, Privilegienanpassung oder Verletzung von Unternehmensrichtlinien teilnehmen. UEBA-Lösungen können auch kompromittierte Konten erkennen, die möglicherweise aus schwachen Passwörtern oder Phishing-Betrügereien resultieren, die unbefugten Parteien Netzwerkzugang gewähren. UEBA kann auch eine Reihe von externen Bedrohungstypen aufdecken; insbesondere Brute-Force-Angriffe und Privilegieneskalation.
UEBA funktioniert auf einer ähnlichen Basis wie risikobasierte Authentifizierungssoftware (RBA) und Zero-Trust-Netzwerksoftware. Beide dieser Tools verwenden maschinelles Lernen, um Risiken zu bewerten und Bedrohungsakteure zu identifizieren, aber keines ist darauf ausgelegt, das Benutzerverhalten innerhalb eines bestimmten Netzwerks ständig zu überwachen. RBA berücksichtigt Variablen wie historischen Zugriff, Standort und IP-Adresse, um das Risiko bei der Authentifizierung zu bestimmen. Zero-Trust-Netzwerkarchitekturen sind darauf ausgelegt, Netzwerke zu segmentieren und Netzwerkaktivitäten zu überwachen. Wenn Bedrohungen erkannt werden, wird ein Segment des Netzwerks oder ein einzelner Endpunkt vom Netzwerkzugang ausgeschlossen.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie User- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA) zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Maschinelles Lernen verwenden, um Basisverhaltensweisen für einzelne Benutzer und Ressourcen innerhalb eines Netzwerks zu entwickeln Die Benutzer und Ressourcen innerhalb eines Netzwerks auf Insider-Bedrohungen und andere Anomalien überwachen Vorfallsdetails und Abhilfemaßnahmen bereitstellen oder sich mit Vorfallreaktionslösungen integrieren Sich in bestehende Sicherheitssysteme integrieren, um Richtlinien durchzusetzen und automatisierte Vorfallmanagementprozesse zu entwickelnBeste Benutzer- und Entity-Verhaltensanalyse (UEBA) Software auf einen Blick
G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
API-Produkte mit einer leistungsstarken Analyse- und Abrechnungsplattform wachsen und monetarisieren.
513 Twitter-Follower
Code42 Insider-Risikoerkennung und -reaktion für das kollaborative und remote Unternehmen. Code42 beschleunigt die Zeit, die benötigt wird, um Datenrisiken durch Insider-Bedrohungen zu erkennen und d
18,063 Twitter-Follower
guardsix ist eine umfassende Cybersicherheitslösung, die speziell für Managed Security Service Providers (MSSPs) und Anbieter kritischer nationaler Infrastrukturen (CNI) entwickelt wurde. Das guardsix
Bei Veriato glauben wir, dass das Verständnis des menschlichen Faktors der Schlüssel zur Steigerung der Produktivität der Belegschaft, zur Sicherstellung der Compliance und zur Aufrechterhaltung der b
1,310 Twitter-Follower
DNIF HYPERCLOUD ist eine cloud-native Plattform, die die Funktionalität von SIEM, UEBA und SOAR in einen einzigen kontinuierlichen Workflow integriert, um Herausforderungen der Cybersicherheit in groß
Syteca - kontrolliere privilegierten Zugriff und erkenne Identitätsbedrohungen an einem Ort. Syteca ist eine PAM-Plattform, die von Grund auf mit Fähigkeiten zur Erkennung und Reaktion auf Identitäts
Eine cloudbasierte Software-Analyseplattform, die die künstlichen Grenzen zwischen IT, physischer und personeller Sicherheit aufhebt und sich nahtlos in bestehende Unternehmens-SOC-Umgebungen integrie
Fortinets Lösungen für Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA-Lösungen, einschließlich FortiInsight und FortiSIEM) nutzen fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen, um das Verhalten von Benu
151,488 Twitter-Follower
Prisma SaaS schaut direkt in SaaS-Anwendungen und bietet vollständige Transparenz über die Aktivitäten von Benutzern und Daten, während granulare Kontrollen die Richtlinien aufrechterhalten, um Datene
128,289 Twitter-Follower
Splunk UBA bietet fortschrittliche und Insider-Bedrohungserkennung mit unüberwachtem maschinellem Lernen, das Organisationen hilft, unbekannte Bedrohungen und anomales Benutzerverhalten über Geräte un
721,403 Twitter-Follower
Group-IB Fraud Protection ist eine Lösung, die Geräte-Fingerprinting, Betrugsintelligenz und Verhaltensanalyse kombiniert. Sie schützt bereits mehr als 500 Millionen Nutzer von Web- und mobilen Apps f
9,416 Twitter-Follower
Oort ist eine Plattform zur Erkennung und Reaktion auf Identitätsbedrohungen für die Unternehmenssicherheit. Oort ermöglicht es IAM-, SOC- und GRC-Fachleuten, Benutzer schnell und einfach zu finden, t
Netwrix Threat Manager (ehemals StealthDEFEND) erkennt und reagiert in Echtzeit auf fortschrittliche Cyberangriffe und bietet eine zusätzliche Sicherheitsschicht um Ihre Identitäten und Daten. Durch d
2,914 Twitter-Follower
Cyber Hawk erkennt die kritischen Änderungen in den von Ihnen verwalteten Netzwerken, die Risiken schaffen. Ob durch Hacker, interne böswillige Akteure oder ehrliche Fehler verursacht, Cyber Hawk wird
17,427 Twitter-Follower
Imperva Data Risk Analytics verwendet maschinelles Lernen und Analysen, um verdächtige Datenzugriffe zu identifizieren und Bedrohungen zu priorisieren.
