Drohnendatenanalyse-Software ermöglicht es Unternehmen, von Drohnen gesammelte Luftdaten zu konsumieren, anzusehen und zu analysieren. Diese Lösungen bieten 2D- und 3D-Visualisierungen der von einer Drohne aufgezeichneten Standorte, einschließlich Neigungskarten und digitalen Oberflächenmodellen. Diese Produkte können auch Entfernungen messen und die Länge und Fläche sowie das Volumen eines Lagerhaufens bestimmen.
Drohnendatenanalyse-Tools werden hauptsächlich von Datenanalysten verwendet, die Erkenntnisse aus den Luftdaten gewinnen können. Die aus diesen Lösungen gewonnenen Analysen werden häufig von Bau- und Bergbauunternehmen genutzt, um die Menge an Rohstoffen und Lagerbeständen in ihrem Inventar zu schätzen und eine genaue Bestandsanalyse viel schneller als herkömmliche Prozesse bereitzustellen. Darüber hinaus können Benutzer in diesen Branchen dazu beitragen, die Sicherheit zu gewährleisten und das Risiko zu minimieren, indem sie bestätigen, dass Maschinen den Compliance-Vorschriften entsprechen. Versicherungs- und Immobilienverwaltungsunternehmen können Unternehmensdrohnen-Analyse-Software für schnelle Inspektionen verwenden, insbesondere wenn es darum geht, Bilder von Dächern und schwer zu untersuchenden Bereichen zu analysieren.
Einige Drohnendatenanalyse-Lösungen können die Fähigkeit bieten, Farmen und Pflanzen zu analysieren; jedoch, wenn eine Drohnendatenanalyse-Software speziell für diese Art der Analyse entwickelt wurde, wird sie als Agrardrohnen-Software betrachtet. Einige Unternehmensdrohnen-Analyseprodukte können in Verbindung mit anderen Analysetools, wie z.B. Business-Intelligence-Plattformen, verwendet werden, um zusätzliche Einblicke zu liefern.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Drohnendatenanalyse zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Alle Luftdaten von Drohnenflügen für kommerzielle Zwecke aufzeichnen und verarbeiten
2D- und 3D-Visualisierungen der von Drohnen untersuchten Standorte erstellen
Benutzern ermöglichen, die visuelle Darstellung für umsetzbare Geschäftsergebnisse anzusehen, zu modellieren und zu analysieren
Lösungen über eine Vielzahl von Branchen hinweg anbieten, anstatt nur einen einzelnen Anwendungsfall
Eine eigenständige Analysesoftware anbieten, anstatt Daten in eine Standard-Business-Intelligence-Plattform einzuspeisen