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Beste Daten-De-Identifikationswerkzeuge - Seite 6

Brandon Summers-Miller
BS
Von Brandon Summers-Miller recherchiert und verfasst

Daten-De-Identifikationstools helfen Unternehmen, den Wert ihrer Datensätze zu nutzen, ohne die Risiken der Verwendung von persönlich identifizierbaren Informationen einzugehen. Daten-De-Identifikationssoftware entfernt sensible oder persönlich identifizierende Daten—Namen, Geburtsdaten und andere Identifikatoren—in Datensätzen auf eine Weise, die nicht wieder identifizierbar ist. Daten-De-Identifikationslösungen helfen Unternehmen, den Wert von Datensätzen zu nutzen, ohne die Privatsphäre der Datensubjekte in einem bestimmten Datensatz zu gefährden. Daten-De-Identifikation ist unerlässlich für Unternehmen, die mit sensiblen und stark regulierten Daten arbeiten. Unternehmen entscheiden sich dafür, ihre Daten zu de-identifizieren, um ihr Risiko zu verringern, persönlich identifizierbare Informationen zu halten, und um den Datenschutzgesetzen wie HIPAA, CCPA und DSGVO zu entsprechen.

Daten-De-Identifikationslösungen haben einige Überschneidungen mit Datenmaskierungssoftware oder Datenverschleierungssoftware. Bei Daten-De-Identifikationslösungen ist jedoch das Risiko, dass die Daten wieder identifiziert werden, gering. Bei der Datenmaskierung behalten sensible Daten ihre tatsächlichen identifizierenden Merkmale wie Altersgruppe und Postleitzahl, maskieren jedoch (oder schwärzen, leeren oder hashen) identifizierende Informationen wie Namen, Adressen, Telefonnummern und andere sensible Daten. Es ist möglich, die Datenmaske zu entfernen und die Daten wieder zu identifizieren. Datenmaskierung wird oft als eine Möglichkeit für Unternehmen verwendet, sensible Daten zu erhalten, während der Missbrauch dieser Daten durch Mitarbeiter oder Insider-Bedrohungen verhindert wird.

Um für die Aufnahme in die Kategorie der Daten-De-Identifikation qualifiziert zu sein, muss ein Produkt:

Sensible oder identifizierende Informationen aus Daten entfernen Die Wiederidentifikation von Daten verhindern Die De-Identifikationsanforderungen gemäß Datenschutz- oder Datensicherheitsgesetzen erfüllen
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Beste Daten-De-Identifikationswerkzeuge auf einen Blick

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Questa Safe AI bietet LLM-gestützte schnelle Analyse von Geschäftsdokumenten, ohne vertrauliche Daten in diesen Dateien mit LLM-Unternehmen für das AI-Training Ihrer Daten zu teilen. Wir anonymisieren

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    Randtronics DPM easyCipher ist eine zentral verwaltete, richtlinienbasierte Verschlüsselungslösung, die transparente Datenverschlüsselung für Dateien, Ordner und Datenbanken auf Servern und Laptops bi

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    Randtronics
    Gründungsjahr
    2002
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Randtronics DPM easyCipher ist eine zentral verwaltete, richtlinienbasierte Verschlüsselungslösung, die transparente Datenverschlüsselung für Dateien, Ordner und Datenbanken auf Servern und Laptops bi

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    Redactable ist ein cloudbasiertes Dokumenten-Redaktionswerkzeug, das Organisationen dabei hilft, sensible Informationen effizient und sicher aus PDF-Dokumenten zu entfernen. Diese KI-gestützte Lösung

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    • 67% Kleinunternehmen
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    Redactable
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
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    www.linkedin.com
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Redactable ist ein cloudbasiertes Dokumenten-Redaktionswerkzeug, das Organisationen dabei hilft, sensible Informationen effizient und sicher aus PDF-Dokumenten zu entfernen. Diese KI-gestützte Lösung

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Genauigkeit
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Redactable Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Einfache Bedienung
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Verkäufer
Redactable
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
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(12)4.2 von 5
Top Beratungsdienste für Sensitive Data Protection anzeigen
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  • Übersicht
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    Automatisch sensible Daten überall entdecken und schwärzen

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 42% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Kosteneffizienz
    1
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    Skalierbarkeit
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    Komplexität
    1
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    1
    Schlechte Dokumentation
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    8.0
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
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    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
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    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
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Automatisch sensible Daten überall entdecken und schwärzen

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 42% Kleinunternehmen
Sensitive Data Protection Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kosteneffizienz
1
Flexibilität
1
Skalierbarkeit
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Lernschwierigkeit
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Schlechte Dokumentation
1
Sensitive Data Protection Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
0.0
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
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(22)4.3 von 5
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    Shaip Data ist eine moderne Plattform, die entwickelt wurde, um hochwertige, ethische Daten für das Training von KI-Modellen zu sammeln. Sie besteht aus drei Hauptteilen: Shaip Manage, Shaip Work und

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 36% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Shaip Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Shaip
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Louisville, Kentucky
    Twitter
    @weareShaip
    238 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    331 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Shaip Data ist eine moderne Plattform, die entwickelt wurde, um hochwertige, ethische Daten für das Training von KI-Modellen zu sammeln. Sie besteht aus drei Hauptteilen: Shaip Manage, Shaip Work und

Benutzer
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  • Computersoftware
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 36% Kleinunternehmen
Shaip Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
0.0
Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Shaip
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Louisville, Kentucky
Twitter
@weareShaip
238 Twitter-Follower
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    Für jedes Unternehmen, das Zahlungen und die damit verbundenen sensiblen Daten einschließlich PII und PHI verarbeitet, ist ShieldConex® die PCI-konforme Tokenisierungslösung ohne Tresor, die Transakti

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  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Atlanta, GA
    Twitter
    @BluefinPayments
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Für jedes Unternehmen, das Zahlungen und die damit verbundenen sensiblen Daten einschließlich PII und PHI verarbeitet, ist ShieldConex® die PCI-konforme Tokenisierungslösung ohne Tresor, die Transakti

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ShieldConex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Atlanta, GA
Twitter
@BluefinPayments
1,528 Twitter-Follower
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    Skyflow für GenAI ist eine Datenschutzlösung, die es Organisationen ermöglicht, große Sprachmodelle (LLMs) zu entwickeln und zu trainieren, ohne sensible Daten offenzulegen oder Ressourcen vom Kernges

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  • Skyflow for GenAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Skyflow
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Skyflow für GenAI ist eine Datenschutzlösung, die es Organisationen ermöglicht, große Sprachmodelle (LLMs) zu entwickeln und zu trainieren, ohne sensible Daten offenzulegen oder Ressourcen vom Kernges

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Skyflow for GenAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Skyflow
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    Skyflow für Zahlungen ist ein umfassender Datenschutz-Tresor, der entwickelt wurde, um sensible Finanzdaten in verschiedenen Zahlungsprozessen zu sichern, einschließlich Kartenakzeptanz, Kartenausgabe

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    Marktsegment
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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Skyflow for Payments Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Skyflow
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Skyflow für Zahlungen ist ein umfassender Datenschutz-Tresor, der entwickelt wurde, um sensible Finanzdaten in verschiedenen Zahlungsprozessen zu sichern, einschließlich Kartenakzeptanz, Kartenausgabe

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Skyflow for Payments Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
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Skyflow
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Vormetric Vaultless-Tokenisierung mit dynamischer Datenmaskierung reduziert die Kosten und den Aufwand erheblich, die erforderlich sind, um Sicherheitsrichtlinien und regulatorische Vorgaben wie PCI D

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Unternehmen mittlerer Größe
    • 20% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
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    Keine Informationen verfügbar
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Thales Group
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @ThalesCloudSec
    6,879 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,279 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    EPA:HO
    Gesamterlös (USD Mio)
    $15,854
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Vormetric Vaultless-Tokenisierung mit dynamischer Datenmaskierung reduziert die Kosten und den Aufwand erheblich, die erforderlich sind, um Sicherheitsrichtlinien und regulatorische Vorgaben wie PCI D

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Unternehmen mittlerer Größe
  • 20% Unternehmen
Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
0.0
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Verkäufer
Thales Group
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@ThalesCloudSec
6,879 Twitter-Follower
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1,279 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
EPA:HO
Gesamterlös (USD Mio)
$15,854
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    xtendr erleichtert den sicheren Datenaustausch und die Zusammenarbeit zwischen Teams, Abteilungen und Organisationen - und generiert dabei leistungsstarke Einblicke, ohne jemals die Privatsphäre zu ge

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    xtendr
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    2019
    Hauptsitz
    Budapest, HU
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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xtendr erleichtert den sicheren Datenaustausch und die Zusammenarbeit zwischen Teams, Abteilungen und Organisationen - und generiert dabei leistungsstarke Einblicke, ohne jemals die Privatsphäre zu ge

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xtendr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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xtendr
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2019
Hauptsitz
Budapest, HU
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