Best Time Series Databases - Page 2

How Many Time Series Databases Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 53

Category Stats (Sep 2026)

  • Average Rating: 4.46/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
  • Top Trending Product: InfluxDB (+0.02%) - Among all products in this category, InfluxDB recorded the largest rating increase compared to last month

Last updated: September 05, 2026

How Does G2 Rank Time Series Databases Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 1,100+ Authentic Reviews
  • 53+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Time Series Databases

G2 Grid® for Time Series Databases plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: InfluxDB, CrateDB, Tiger Data, KX, Amazon Timestream, TDengine, Prometheus, and QuestDB.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/time-series-databases/grids.json?focus%5B%5D=influxdata-influxdb&focus%5B%5D=cratedb&focus%5B%5D=tiger-data&focus%5B%5D=kx-kx&focus%5B%5D=amazon-timestream&focus%5B%5D=tdengine&focus%5B%5D=prometheus&focus%5B%5D=questdb)

Bangdb

BangDB ist eine vielseitige, multimodale, eingebettete, verteilte, hochleistungsfähige, analytische, zeitserienbasierte NoSql-Datenbank, die in C/C++ geschrieben und von Grund auf neu entworfen wurde, um zeitgenössische und zukünftige Probleme auf einfache und unkomplizierte Weise zu lösen, die ansonsten enorme Mengen an Zeit und Ressourcen erfordern würden.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 12

How Do G2 Users Rate Bangdb?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Einfache Verwaltung: 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
  • Support-Qualität: 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Bangdb?

  • Verkäufer: BangDB
  • Gründungsjahr: 2015
  • Hauptsitz: Bangalore, Karnataka
  • Twitter: @IQLECT
    454 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Small, 33% Large

What Are Recent G2 Reviews of Bangdb?

Redis Cloud

Redis Cloud ist unser vollständig verwalteter Redis Enterprise-Dienst, der unvergleichliche Geschwindigkeit, Einfachheit und Skalierbarkeit bietet. Es ist perfekt für cloud-native Anwendungen, die Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern, ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung. Redis Cloud übertrifft Redis-kompatible Cloud-Dienste, die auf Open Source basieren, wie Amazon ElastiCache und Google Cloud Memorystore, indem es Unternehmensfunktionen wie aktive-aktive Geoverteilung, erweiterte Abfrage- und Suchfunktionen, nahtlose Datensynchronisation und Multi-Cloud-Unterstützung bietet.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 42

How Do G2 Users Rate Redis Cloud?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Einfache Verwaltung: 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
  • Support-Qualität: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Redis Cloud?

  • Verkäufer: Redis
  • Gründungsjahr: 2011
  • Hauptsitz: San Francisco, CA
  • Twitter: @Redisinc
    44,002 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    1,542 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  • Company Size: 50% Small, 41% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Redis Cloud?

What Are G2 Users Discussing About Redis Cloud?

Google Cloud BigTable

Cloud Bigtable ist Googles NoSQL Big Data-Datenbankdienst. Es ist dieselbe Datenbank, die viele zentrale Google-Dienste antreibt, darunter Suche, Analytics, Maps und Gmail. Bigtable ist darauf ausgelegt, massive Arbeitslasten bei gleichbleibend niedriger Latenz und hohem Durchsatz zu bewältigen, daher ist es eine ausgezeichnete Wahl sowohl für operationale als auch analytische Anwendungen, einschließlich IoT, Benutzeranalysen und Finanzdatenanalysen.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 37

How Do G2 Users Rate Google Cloud BigTable?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Einfache Verwaltung: 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
  • Support-Qualität: 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Google Cloud BigTable?

  • Verkäufer: Google
  • Gründungsjahr: 1998
  • Hauptsitz: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    301,144 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: NASDAQ:GOOG

Who Uses This Product?

  • Company Size: 41% Medium, 32% Large

What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud BigTable?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer heben die Benutzerfreundlichkeit bei der Verwaltung von Cloud-Funktionen mit Google Cloud BigTable hervor und schätzen die reibungslose Benutzeroberfläche.
  • Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigTable und genießen die nahtlose Integration und die reibungslose Benutzeroberfläche.
  • Benutzer schätzen die nahtlosen Integrationen von Google Cloud BigTable, die ihre Entwicklungs- und Datenverwaltungserfahrung mühelos verbessern.
  • Benutzer schätzen die nahtlose Integration von Diensten in Google Cloud BigTable für eine effiziente Anwendungsentwicklung und Datenverwaltung.
  • Benutzer loben die Effizienz der Datenanalyse in Google Cloud BigTable, die nahtlosen Zugriff und Verarbeitung von Big Data ermöglicht.
Cons
  • Benutzer heben die hohen Kosten von Google Cloud BigTable hervor und finden die Preisgestaltung unvorhersehbar und oft überwältigend.
  • Benutzer finden Google Cloud BigTable teuer, mit unvorhersehbarer Abrechnung und einer steilen Lernkurve für Anfänger.
  • Benutzer finden die Abrechnungsprobleme mit Google Cloud BigTable frustrierend aufgrund unvorhersehbarer Kosten und hoher Preise.
  • Benutzer finden die Komplexität von Google Cloud BigTable herausfordernd, insbesondere aufgrund seiner überwältigenden Tools und der kostspieligen Preisstruktur.
  • Benutzer finden das Lernen schwierig aufgrund begrenzter Sprachunterstützung und komplexer Nutzung, was erhebliche Programmierkenntnisse erfordert.

What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud BigTable?

What Are G2 Users Discussing About Google Cloud BigTable?

Tinybird

Tinybird ist ein vollständig verwalteter ClickHouse®-Dienst, der für Softwareentwickler und AI-native Produktteams entwickelt wurde, indem er ihnen ermöglicht, groß angelegte Echtzeitanalyseprojekte mit minimalem Aufwand zu erstellen. Tinybird vereinfacht die Integration der Open-Source-Datenbank ClickHouse in Anwendungen, macht sie schneller und zuverlässiger und ermöglicht es Ingenieuren, sich auf die Entwicklung von Funktionen statt auf das Infrastrukturmanagement zu konzentrieren. Tinybird beseitigt die Komplexitäten, die mit der traditionellen Datenbankverwaltung verbunden sind, und ist daher eine ideale Wahl für Teams, die die Leistungsfähigkeit von ClickHouse nutzen möchten, ohne sich um Serverwartung und Skalierungsprobleme kümmern zu müssen. Die Zielgruppe von Tinybird umfasst Softwareentwickler, Dateningenieure, technische Gründer und AI-native Produktteams, die Echtzeitanalysefähigkeiten in ihren Anwendungen aufbauen. Mit der steigenden Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung richtet sich Tinybird an Teams, die schnell und effizient Einblicke liefern müssen. Anwendungsfälle für Tinybird erstrecken sich über verschiedene Branchen, darunter SaaS, E-Commerce, Finanzen, Krypto, KI und IoT, wo Echtzeit-Datenanalyse entscheidend für Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz ist. Durch die Bereitstellung eines verwalteten Dienstes ermöglicht Tinybird Softwareingenieuren, Analysefunktionen in Tagen statt Monaten bereitzustellen, was die Projektzeitpläne erheblich beschleunigt. Zu den Hauptmerkmalen von Tinybird gehören eine gehostete ClickHouse-Datenbank sowie verwaltete Datenaufnahme- und API-Schichten, die den Prozess der Integration von Analysen in Anwendungen vereinfachen. Die integrierten Authentifizierungstools verbessern die Sicherheit und den Datenschutz, mit Unterstützung für zeilenbasierte Zugriffspolitiken unter Verwendung von JWTs. Kostenlose Speicher- und Abfrageprotokolle für die Beobachtbarkeit ermöglichen es Benutzern, die Nutzung und Leistung im Auge zu behalten. AI-native Funktionen, einschließlich Tinybird Code - ein CLI-Agent mit tiefem ClickHouse-Know-how - sowie der Tinybird MCP Server, machen die Integration von Analysefunktionen in LLM-Apps einfacher und robuster. Darüber hinaus ist die Architektur von Tinybird so konzipiert, dass sie das Skalieren automatisch bewältigt, sodass sich Teams auf ihre Kernentwicklungsaufgaben konzentrieren können, ohne sich um das Verständnis einer neuen Datenbank oder um Infrastrukturdetails kümmern zu müssen. Für diejenigen, die die Kontrolle über die Infrastruktur wünschen, bietet Tinybird eine selbstverwaltete Bereitstellung kostenlos an. Diese einzigartige Kombination von Funktionen ermöglicht es Benutzern, datengesteuerte Funktionen schnell bereitzustellen und gleichzeitig hohe Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Tinybird sticht in der Landschaft der Echtzeitanalyse-Datenbanken hervor, indem es die Leistung einer der schnellsten OLAP-Datenbanken der Welt ohne die damit verbundene Komplexität bietet. Durch die Abstraktion der technischen Herausforderungen bei der Verwaltung von Clustern und der Bereitstellung von Ressourcen befähigt Tinybird Teams, schneller an ihren Produkten zu innovieren und zu iterieren. Der Schwerpunkt des Dienstes auf Benutzerfreundlichkeit und schnelle Bereitstellung macht ihn zu einer attraktiven Option für Organisationen, die die Leistungsfähigkeit von Echtzeitanalysen nutzen möchten, ohne die Last eines umfangreichen operativen Aufwands. Mit Tinybird können Benutzer das Potenzial ihrer Daten freisetzen und wirkungsvolle Einblicke gewinnen, während sie gleichzeitig ein nahtloses und effizientes Entwicklungserlebnis genießen.

Average Rating: 4.1/5.0

Total Reviews: 14

How Do G2 Users Rate Tinybird?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Einfache Verwaltung: 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
  • Support-Qualität: 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Tinybird?

  • Verkäufer: Tinybird
  • Gründungsjahr: 2019
  • Hauptsitz: New York, US
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    52 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Computersoftware
  • Company Size: 50% Medium, 36% Small

What Do G2 Reviewers Say About Tinybird?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer finden Tinybird unglaublich einfach zu bedienen, was eine nahtlose Integration und effiziente Entwicklung von Datenanalysen ermöglicht.
  • Benutzer schätzen die einfache Integration und Echtzeitanalysen, die von Tinybird angeboten werden, und verbessern so ihre Datenerfahrung.
  • Benutzer lieben die einfachen Integrationen von Tinybird, die nahtlose Verbindungen und eine schnelle Entwicklung von Echtzeitanalysen ermöglichen.
  • Benutzer schätzen die einfache Integration und Erkundung von Tinybird, was die Datenanalyse für Entwickler einfach und effizient macht.
  • Benutzer schätzen die einfachen Integrationen mit Apps wie Confluent Cloud für optimierte Echtzeitanalysen und Entwicklung.
Cons
  • Benutzer berichten von schlechtem Kundensupport und heben langsame Reaktionszeiten sowie unzureichende Dokumentation für neue Benutzer hervor.
  • Benutzer bemerken einen Mangel an Funktionen in Tinybird, was die Integration einschränkt und den Datenfluss und die Skalierbarkeit behindert.
  • Benutzer erleben eine steile Lernkurve mit Tinybird, was die Navigation und Nutzung der Funktionen für Neulinge herausfordernd macht.
  • Benutzer erleben eine Lernschwierigkeit mit Tinybird und stehen vor Herausforderungen bei der Navigation und der effektiven Nutzung seiner Funktionen.
  • Benutzer stehen vor begrenzten Anpassungsmöglichkeiten mit Tinybird, was die Anpassungsfähigkeit einschränkt und die Integration mit anderen Plattformen erschwert.

What Are Recent G2 Reviews of Tinybird?

What Are G2 Users Discussing About Tinybird?

The PI System

Das PI-System ist eine Unternehmensinfrastruktur für das Management von Echtzeitdaten und Ereignissen mit Werkzeugen und Funktionen, die Ihnen helfen, Ihre Daten und mehr zu verwalten.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 19

How Do G2 Users Rate The PI System?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Einfache Verwaltung: 9.7/10 (Category avg: 8.3/10)
  • Support-Qualität: 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind The PI System?

  • Verkäufer: AVEVA
  • Gründungsjahr: 1967
  • Hauptsitz: Cambridge, GB
  • Twitter: @AVEVAGroup
    15,381 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    7,767 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: LSE:AVV

Who Uses This Product?

  • Company Size: 43% Medium, 38% Large

What Do G2 Reviewers Say About The PI System?

AI-generated summary from verified user reviews

Cons
  • Benutzer finden die Grafiken auf PI Vision nicht benutzerfreundlich, was ihre Gesamterfahrung mit der Software beeinträchtigt.
  • Benutzer finden die Grafiken auf PI Vision nicht benutzerfreundlich, was zu einer frustrierenden Erfahrung beim Navigieren durch die Schnittstelle führt.
  • Benutzer finden die Grafiken auf PI Vision nicht benutzerfreundlich, was die Navigation und die allgemeine Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt.

What Are Recent G2 Reviews of The PI System?

What Are G2 Users Discussing About The PI System?

CortexDB

Cortex bietet die gleiche leistungsstarke Abfragesprache, das Datenmodell und konfigurierbare Warnungen wie Prometheus, aber wir haben horizontale Skalierbarkeit und cloud-nativen Speicher für praktisch unendliche Datenaufbewahrung hinzugefügt.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 6

How Do G2 Users Rate CortexDB?

  • Support-Qualität: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind CortexDB?

  • Verkäufer: Weaveworks
  • Gründungsjahr: 2014
  • Hauptsitz: London , GB
  • Twitter: @weaveworks
    11,181 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Small, 33% Medium

What Are Recent G2 Reviews of CortexDB?

Heroic

Heroic ist ein Open-Source-Überwachungssystem, das ursprünglich bei Spotify entwickelt wurde, um die Probleme zu lösen, die bei der groß angelegten Erfassung und nahezu Echtzeitanalyse von Metriken auftraten.

Average Rating: 4.2/5.0

Total Reviews: 6

How Do G2 Users Rate Heroic?

  • Support-Qualität: 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Heroic?

  • Verkäufer: Heroic
  • Gründungsjahr: 2017
  • Hauptsitz: N/A
  • Twitter: @spotify
    20,489,840 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Small, 33% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Heroic?

Axibase Time Series Database

ATSD ist eine verteilte NoSQL-Datenbank, die von Grund auf dafür entwickelt wurde, Zeitreihendaten in großem Maßstab zu speichern und zu analysieren. Im Gegensatz zu den meisten anderen Datenbanken verfügt ATSD über eine robuste Reihe integrierter Funktionen, darunter Regel-Engine, Visualisierung, Datenprognose, Data Mining und mehr.

Average Rating: 4.9/5.0

Total Reviews: 4

How Do G2 Users Rate Axibase Time Series Database?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Einfache Verwaltung: 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
  • Support-Qualität: 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Axibase Time Series Database?

  • Verkäufer: Axibase
  • Gründungsjahr: 2004
  • Hauptsitz: Cupertino, US
  • Twitter: @axibase
    55 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Medium, 25% Large

What Are Recent G2 Reviews of Axibase Time Series Database?

What Are G2 Users Discussing About Axibase Time Series Database?

Aiven for InfluxDB

Vollständig verwaltetes InfluxDB – die beliebte, leichtgewichtige, hoch aufnahmefähige Zeitreihendatenbank, die Sie in wenigen Minuten in Ihren Arbeitsablauf integrieren können.

Average Rating: 3.8/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Aiven for InfluxDB?

  • Support-Qualität: 7.2/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Aiven for InfluxDB?

  • Verkäufer: Aiven
  • Gründungsjahr: 2016
  • Hauptsitz: Helsinki, Southern Finland
  • Twitter: @aiven_io
    4,104 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    476 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 33% Large, 33% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Aiven for InfluxDB?

ExtremeDB

Die eXtremeDB-Datenbank vereint außergewöhnliche Leistung, Zuverlässigkeit und Entwickler-Effizienz in einer bewährten Echtzeit-Embedded-Datenbank-Engine.

Average Rating: 4.2/5.0

Total Reviews: 10

How Do G2 Users Rate ExtremeDB?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Einfache Verwaltung: 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
  • Support-Qualität: 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind ExtremeDB?

  • Verkäufer: McObject
  • Gründungsjahr: 2001
  • Hauptsitz: Federal Way, WA
  • Twitter: @LowLatencyDB
    4,836 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Medium, 30% Large

What Are Recent G2 Reviews of ExtremeDB?

Hazelcast Platform

Hazelcast Platform ist die Live-Datenplattform, die Daten mit der Geschwindigkeit der Relevanz liefert und die In-Memory-Grundlage für Anwendungen bietet, die auf Daten reagieren, sobald sie erstellt werden – und so sicherstellt, dass Unternehmen keinen Moment der Gelegenheit verpassen. Durch die Konvergenz von verteiltem Caching, Berechnung, Stream-Verarbeitung und Echtzeit-KI in einem einzigen, latenzarmen Laufzeitsystem liefert Hazelcast eine Leistung im Sub-Millisekundenbereich, lineare Skalierbarkeit und unternehmerische Resilienz. Unternehmen der Global 2000 vertrauen Hazelcast, um Architekturen zu vereinfachen, Kosten zu senken und geschäftskritische, zeitkritische Anwendungen zu betreiben.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 12

How Do G2 Users Rate Hazelcast Platform?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Einfache Verwaltung: 8.0/10 (Category avg: 8.3/10)
  • Support-Qualität: 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Hazelcast Platform?

  • Verkäufer: Hazelcast
  • Gründungsjahr: 2010
  • Hauptsitz: Palo Alto, US
  • Twitter: @hazelcast
    9,354 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    148 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 54% Small, 23% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Hazelcast Platform?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit der Hazelcast-Plattform und heben ihre Geschwindigkeit und den minimalen Speicherbedarf hervor.
  • Benutzer schätzen die schnelle Verarbeitung der Hazelcast-Plattform und heben ihre Effizienz bei der Lösung von Herausforderungen in verteilten Systemen hervor.
  • Benutzer schätzen die Flexibilität der Hazelcast-Plattform und finden sie schnell und effizient für Herausforderungen in verteilten Systemen.
  • Benutzer schätzen die schnelle Leistung der Hazelcast-Plattform, die Probleme in verteilten Systemen effektiv mit minimalem Speicherverbrauch löst.
  • Benutzer schätzen die schnelle Leistung und den geringen Speicherverbrauch der Hazelcast-Plattform, die das Management verteilter Systeme vereinfacht.
Cons
  • Benutzer finden die Lernkurve steil, was zusätzliche Zeit erfordert, um die Plattform effektiv zu navigieren und zu verstehen.
  • Benutzer bemerken die Navigationsschwierigkeiten in der Hazelcast-Plattform, was zusätzliche Zeit erfordert, um Funktionen effektiv zu finden.
  • Benutzer finden die Hazelcast-Plattform nicht benutzerfreundlich, da sie zusätzliche Zeit benötigen, um sich zurechtzufinden und Funktionen effizient zu lokalisieren.
  • Benutzer finden, dass die schlechte Benutzeroberfläche der Hazelcast-Plattform die Navigation und Koordination frustrierend und zeitaufwändig macht.
  • Benutzer empfinden die zeitaufwändige Natur der Suche und Koordination von Ressourcen in Hazelcast als Nachteil.

What Are Recent G2 Reviews of Hazelcast Platform?

What Are G2 Users Discussing About Hazelcast Platform?

QuasarDB

QuasarDB ist eine leistungsstarke, verteilte Zeitreihendatenbank, die nahtlos In-Memory-Fähigkeiten mit zuverlässigem Speicher kombiniert. Sie basiert auf einem vertikalen Ansatz mit einem einzigen Softwarepaket, das Speicherung, Verteilung, Standardisierung und Analyse bietet. Daten können mit mehreren hundert Millionen Einträgen pro Sekunde aufgenommen werden und stehen sofort für Abfragen zur Verfügung. Daten werden in Echtzeit verarbeitet und transparent auf Festplatten und Speicher verteilt; und sind leicht zugänglich mit einer Abfragesprache wie SQL.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate QuasarDB?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Einfache Verwaltung: 5.8/10 (Category avg: 8.3/10)
  • Support-Qualität: 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind QuasarDB?

  • Verkäufer: QuasarDB
  • Gründungsjahr: 2008
  • Hauptsitz: Paris, FR
  • Twitter: @quasardb
    477 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 33% Large, 33% Medium

What Are Recent G2 Reviews of QuasarDB?

What Are G2 Users Discussing About QuasarDB?

KairosDB

Schnelle Zeitreihendatenbank auf Cassandra. Ein Zeitreihendatenbankserver (TSDS) ist ein Softwaresystem, das für die Verarbeitung von Zeitreihendaten optimiert ist.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 2

How Do G2 Users Rate KairosDB?

  • Support-Qualität: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind KairosDB?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Large

What Are Recent G2 Reviews of KairosDB?

Proficy Historian

Proficy Historian ist eine industrielle Software, die zur Erfassung, Archivierung und Analyse von Zeitreihendaten aus Produktionseinrichtungen, Sensoren und Steuerungssystemen in Fertigungs- und Versorgungsumgebungen verwendet wird. Entwickelt für Hochgeschwindigkeits- und Hochvolumendatenumgebungen, ermöglicht Proficy Historian Organisationen, Prozess- und Produktionsdaten effizient und kostengünstig zu erfassen und zu speichern. Es unterstützt die zeitgestempelte Datenerfassung von einer Vielzahl industrieller Geräte und Automatisierungssysteme unter Verwendung standardisierter Protokolle wie OPC UA, MQTT und traditionellen Datenschnittstellen. Betriebsteams, Ingenieure, Analysten und IT-Fachleute nutzen Proficy Historian, um die Prozesssichtbarkeit zu verbessern, Geräteprobleme zu beheben und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Die Software spielt eine zentrale Rolle bei der Leistungsüberwachung, Qualitätsanalyse und Einhaltung von Vorschriften, indem sie den langfristigen Zugriff auf historische Daten und die nahtlose Integration mit Berichts- und Analysetools ermöglicht. Proficy Historian ist für flexible Bereitstellung konzipiert. Es kann vor Ort in einer Einrichtung installiert, am Rand eingesetzt werden, um die lokale Datenerfassung und -pufferung zu unterstützen, oder in eine hybride oder Cloud-Architektur integriert werden, um unternehmensweite Analysen und zentrale Datenaggregation zu unterstützen. Diese Flexibilität ermöglicht es Industrieorganisationen, sich an moderne Datenstrategien anzupassen und gleichzeitig die Kontinuität mit der bestehenden Infrastruktur aufrechtzuerhalten. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: • Hochleistungs-Komprimierung und Speicherung von Zeitreihendaten, um die Infrastrukturbelastung zu reduzieren • Unterstützung für verteilte, Edge- und Cloud-verbundene Architekturen, um sich an sich entwickelnde Datenstrategien anzupassen • Sichere, skalierbare Datenerfassung aus mehreren Quellen über Anlagen, Linien oder entfernte Assets hinweg • Integration mit Visualisierungs- und Analysetools, einschließlich Excel-Plugins und Analyseplattformen • Redundanz-, Filter- und Datenqualitätsfunktionen, um einen konsistenten, zuverlässigen Datenzugriff zu gewährleisten Proficy Historian wird in Branchen wie Energieerzeugung, Lebensmittel und Getränke, Chemie, Öl und Gas sowie Wasser/Abwasser eingesetzt. Es bietet eine zuverlässige Grundlage für industrielle Datenmanagementstrategien und ermöglicht es Herstellern und Versorgungsunternehmen, Einblicke in den Betrieb zu gewinnen, die Leistung zu optimieren und im Laufe der Zeit Compliance- und Berichtsanforderungen zu erfüllen.

Average Rating: 3.7/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Proficy Historian?

  • Support-Qualität: 5.0/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Proficy Historian?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Small, 33% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Proficy Historian?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die Effizienz von Proficy Historian und profitieren von reduzierten Speicheranforderungen für das industrielle Datenmanagement.
  • Benutzer schätzen die effiziente Datenkomprimierung von Proficy Historian, die entscheidend für die Optimierung der Speicherung und Überwachung der Geräteleistung ist.
  • Benutzer schätzen die Datenkomprimierungsfähigkeiten von Proficy Historian, die eine effiziente Speicherung von industriellen Zeitreihendaten ermöglichen.
  • Benutzer schätzen die Leistungsfähigkeit von Proficy Historian, da sie von erheblichen Einsparungen beim Speicherplatz für Industriedaten profitieren.
Cons
  • Benutzer finden das Abrufsystem umständlich und träge, was zu ärgerlichen Verzögerungen beim Zugriff auf kritische Daten führt.
  • Benutzer erleben langsame Leistung mit Proficy Historian, was zu frustrierenden Verzögerungen beim Zugriff auf Daten zur Analyse führt.

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Blueflood DB

Blueflood ist ein hochdurchsatzfähiges, latenzarmes, mandantenfähiges verteiltes Metrikverarbeitungssystem hinter Rackspace Metrics, das derzeit in der Produktion vom Rackspace Monitoring-Team und dem Rackspace Public Cloud-Team verwendet wird, um Metriken zu speichern, die von ihren Systemen generiert werden.

Average Rating: 5.0/5.0

Total Reviews: 1

How Do G2 Users Rate Blueflood DB?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Einfache Verwaltung: 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
  • Support-Qualität: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Blueflood DB?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Blueflood DB?

Bijou Barry
BB
Researched and written by Bijou Barry
Updated October 8, 2024