Best Machine Learning Software - Page 7

How Many Machine Learning Software Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 485

Category Stats (Aug 2026)

  • Average Rating: 4.33/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
  • Top Trending Product: Modal Labs (+5.57%) - Among all products in this category, Modal Labs recorded the largest rating increase compared to last month

Last updated: August 19, 2026

How Does G2 Rank Machine Learning Software Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 14,000+ Authentic Reviews
  • 485+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Machine Learning Software

G2 Grid® for Machine Learning Software plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: Gemini Enterprise Agent Platform, IBM watsonx.ai, SAS Viya, Azure OpenAI Service, Amazon Personalize, Google Cloud TPU, Alteryx, and Dataiku.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/machine-learning/grids.json?focus%5B%5D=gemini-enterprise-agent-platform&focus%5B%5D=ibm-watsonx-ai&focus%5B%5D=sas-sas-viya&focus%5B%5D=azure-openai-service&focus%5B%5D=amazon-personalize&focus%5B%5D=google-cloud-tpu&focus%5B%5D=alteryx&focus%5B%5D=dataiku)

Sponsored

Alteryx

Alteryx, through it's Alteryx One platform, helps enterprises transform complex, disconnected data into a clean, AI-ready state. Whether you’re creating financial forecasts, analyzing supplier performance, segmenting customer data, analyzing employee retention, or building competitive AI applications from your proprietary data, Alteryx One makes it easy to cleanse, blend, and analyze data to unlock the unique insights that drive impactful decisions. AI-Guided Analytics Alteryx automates and simplifies every stage of data preparation and analysis, from validation and enrichment to predictive analytics and automated insights. Incorporate generative AI directly into your workflows to streamline complex data tasks and generate insights faster. Unmatched flexibility, whether you prefer code-free workflows, natural language commands, or low-code options, Alteryx adapts to your needs. Trusted. Secure. Enterprise-Ready. Alteryx is trusted by over half of the Global 2000 and 19 of the top 20 global banks. With built-in automation, governance, and security, your workflows can scale and maintain compliance while delivering consistent results. And it doesn’t matter if your systems are on-premises, hybrid, or in the cloud; Alteryx fits effortlessly into your infrastructure. Easy to Use. Deeply Connected. What truly sets Alteryx apart is our focus on efficiency and ease of use for analysts and our active community of 700,000 Alteryx users to support you at every step of your journey. With seamless integration to data everywhere including platforms like Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP, and Salesforce, our platform helps unify siloed data and accelerate getting to insights. Visit Alteryx.com for more information, and to start your free trial.

Visit website

Numenta

Numenta est une solution d'intelligence artificielle qui offre des capacités et démontre une approche informatique basée sur des principes d'apprentissage biologique pour vous aider à gérer votre entreprise.

Average Rating: 4.9/5.0

Total Reviews: 4

How Do G2 Users Rate Numenta?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilité d’utilisation: 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilité d’administration: 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Numenta?

  • Vendeur: Numenta
  • Année de fondation: 2005
  • Emplacement du siège social: Redwood City, US
  • Twitter: @Numenta
    13,374 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    27 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Medium, 25% Large

What Are Recent G2 Reviews of Numenta?

What Are G2 Users Discussing About Numenta?

Shimoku

Une plateforme qui propose un catalogue de modules alimentés par l'intelligence artificielle permettant d'optimiser chaque étape du cycle de vie de vos clients, du scoring des prospects à l'attrition, y compris les prévisions de la valeur à vie, la vente incitative, la vente croisée, la personnalisation des remises et plus encore. Le tout avec une explicabilité pour comprendre les moteurs et les obstacles.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 4

How Do G2 Users Rate Shimoku?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilité d’utilisation: 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 9.6/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilité d’administration: 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Shimoku?

  • Vendeur: Shimoku
  • Année de fondation: 2020
  • Emplacement du siège social: Barcelona, ES
  • Twitter: @AiShimoku
    223 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    9 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Medium, 25% Small

What Are Recent G2 Reviews of Shimoku?

Theano

Theano est une bibliothèque Python qui permet à l'utilisateur de définir, d'optimiser et d'évaluer des expressions mathématiques impliquant des tableaux multidimensionnels de manière efficace.

Average Rating: 3.1/5.0

Total Reviews: 4

How Do G2 Users Rate Theano?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 5.8/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilité d’utilisation: 4.2/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilité d’administration: 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Theano?

  • Vendeur: Theano
  • Emplacement du siège social: Montreal, Quebec
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Large, 50% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Theano?

What Are G2 Users Discussing About Theano?

Bolt

Bolt est un apprentissage discriminatif de prédicteurs linéaires (par exemple, SVM ou régression logistique) qui utilise des algorithmes d'apprentissage en ligne rapides pour cibler des problèmes d'apprentissage automatique à grande échelle, de haute dimensionnalité et parcimonieux. En particulier, les problèmes rencontrés dans la recherche d'information et le traitement du langage naturel.

Average Rating: 3.7/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Bolt?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilité d’utilisation: 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilité d’administration: 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Bolt?

  • Vendeur: GitHub
  • Année de fondation: 2008
  • Emplacement du siège social: San Francisco, CA
  • Twitter: @github
    2,673,925 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    6,653 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

What Are Recent G2 Reviews of Bolt?

What Are G2 Users Discussing About Bolt?

Deep Block

Deep Block est la solution d'analyse d'images de télédétection à distance la plus rapide au monde, alimentée par l'IA. Entraînez vos propres modèles d'IA pour détecter instantanément n'importe quels objets dans de grandes images satellites, aériennes et de drones. Avec son interface de labellisation de données sans code, vous pouvez réaliser vos projets MLOps en quelques jours, sans expertise préalable requise.

Average Rating: 4.0/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Deep Block?

  • Facilité d’utilisation: 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Deep Block?

  • Vendeur: Omnis Labs
  • Année de fondation: 2018
  • Emplacement du siège social: Mapo-gu, KR
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    2 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

What Are Recent G2 Reviews of Deep Block?

Dlib Machine Learning

Dlib Machine Learning est un outil qui contient un large éventail d'algorithmes d'apprentissage automatique, conçu pour être hautement modulaire, rapide à exécuter et simple à utiliser via une API C++ propre et moderne et utilisé dans un large éventail d'applications, y compris la robotique, les appareils embarqués, les téléphones mobiles et les environnements de calcul haute performance de grande taille.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Dlib Machine Learning?

  • Facilité d’utilisation: 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Dlib Machine Learning?

  • Vendeur: DLib
  • Emplacement du siège social: N/A
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Small, 33% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Dlib Machine Learning?

gooey.ai

Sur les épaules de chaque géant de l'IA. Découvrez, personnalisez et déployez des recettes d'IA à faible code en utilisant le meilleur de l'IA privée et open source. Conçu pour les développeurs qui codent rapidement, les équipes qui prouvent le retour sur investissement et les personnes qui changent le monde.

Average Rating: 4.2/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate gooey.ai?

  • Facilité d’utilisation: 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind gooey.ai?

  • Vendeur: gooey.ai
  • Année de fondation: 2022
  • Emplacement du siège social: Seattle, US
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    15 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small, 50% Medium

What Are Recent G2 Reviews of gooey.ai?

GraphLab Create API

GraphLab Create est une bibliothèque Python, soutenue par un moteur C++, pour construire rapidement des produits de données à grande échelle et haute performance.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate GraphLab Create API?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilité d’utilisation: 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilité d’administration: 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind GraphLab Create API?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Large, 33% Small

What Are Recent G2 Reviews of GraphLab Create API?

What Are G2 Users Discussing About GraphLab Create API?

Intel DevCloud for the Edge

Apprenez, testez et prototypez des charges de travail d'inférence IA en utilisant Intel® DevCloud pour l'Edge, qui inclut une version préinstallée et préconfigurée de la distribution Intel® de l'outil OpenVINO™ et des logiciels de pipeline IA. Accédez à des tutoriels, des applications d'exemple et des modèles préentraînés via un environnement Jupyter Notebook et exécutez des charges de travail sur une large gamme de matériel Intel®.

Average Rating: 3.5/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Intel DevCloud for the Edge?

  • Facilité d’utilisation: 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Intel DevCloud for the Edge?

  • Vendeur: Intel Corporation
  • Année de fondation: 1968
  • Emplacement du siège social: Santa Clara, CA
  • Twitter: @intel
    4,467,591 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    106,198 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: NASDAQ:INTC

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

What Do G2 Reviewers Say About Intel DevCloud for the Edge?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient l'accès à distance au matériel et aux ressources qui rend le développement en IA de pointe accessible à tous les niveaux de compétence.
  • Les utilisateurs apprécient l'efficacité des tests de modèles d'IA sur du matériel Intel réel sans avoir besoin de dispositifs physiques.
  • Les utilisateurs apprécient le stockage cloud efficace d'Intel DevCloud pour tester et optimiser facilement les modèles d'IA.
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation d'Intel DevCloud pour l'Edge, permettant des tests et une optimisation rapides des modèles d'IA.
  • Les utilisateurs adorent la variété de modèles dans Intel DevCloud pour l'Edge, permettant des tests rapides d'IA sur divers matériels Intel.
Cons
  • Les utilisateurs rencontrent souvent des problèmes de latence, surtout pendant les heures de pointe, ce qui affecte leur expérience avec l'Intel DevCloud pour l'Edge.
  • Les utilisateurs rencontrent une performance lente pendant les périodes de forte utilisation, ce qui affecte leur productivité et leur expérience globale avec Intel DevCloud pour l'Edge.
  • Les utilisateurs trouvent la lenteur des performances d'Intel DevCloud pour l'Edge frustrante, surtout pendant les périodes de forte utilisation.

What Are Recent G2 Reviews of Intel DevCloud for the Edge?

Megaladata

La plateforme Megaladata à faible code permet aux utilisateurs professionnels d'accéder à des analyses avancées. - Conception visuelle de modèles d'analyse de données complexes sans implication du département informatique et sans besoin de programmation. - Plus de 60 composants de traitement prêts à l'emploi. - Intégration facile avec diverses sources. - Traitement rapide de grands ensembles de données grâce à l'informatique en mémoire et au parallélisme. - Composants réutilisables qui facilitent l'accumulation de l'expertise métier. - Visualisation avancée — cubes OLAP, tableaux, graphiques et autres outils spécialisés. Megaladata minimise le temps entre le test d'hypothèses et un processus métier pleinement fonctionnel.

Average Rating: 4.9/5.0

Total Reviews: 8

How Do G2 Users Rate Megaladata?

  • Facilité d’utilisation: 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 9.5/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Megaladata?

  • Vendeur: Megaladata
  • Emplacement du siège social: Neu-Isenburg, DE
  • Twitter: @megaladata_com
    5 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    5 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 89% Small, 11% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Megaladata?

metric-learn

metric-learn est le sous-domaine de l'apprentissage automatique dédié à la construction automatique de métriques de distance optimales.

Average Rating: 4.0/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate metric-learn?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilité d’utilisation: 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 6.1/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilité d’administration: 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind metric-learn?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Medium, 33% Large

What Do G2 Reviewers Say About metric-learn?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs louent l'apprentissage métrique faiblement supervisé pour sa capacité à gérer efficacement divers objets de données et jugements au-delà des points traditionnels.
  • Les utilisateurs apprécient les métriques de haute qualité et bien testées fournies par metric-learn, améliorant ainsi leurs capacités analytiques.
Cons
  • Les utilisateurs trouvent que la mauvaise documentation de metric-learn est insuffisante, ce qui entraîne de la confusion et des difficultés à comprendre les algorithmes.

What Are Recent G2 Reviews of metric-learn?

What Are G2 Users Discussing About metric-learn?

NGC

NGC est le centre pour les logiciels optimisés pour GPU pour l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et le calcul haute performance (HPC) qui s'occupe de toute l'infrastructure afin que les data scientists, les développeurs et les chercheurs puissent se concentrer sur la création de solutions, la collecte d'informations et la fourniture de valeur commerciale.

Average Rating: 3.7/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate NGC?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilité d’utilisation: 7.2/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilité d’administration: 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind NGC?

  • Vendeur: NVIDIA
  • Année de fondation: 1993
  • Emplacement du siège social: Santa Clara, CA
  • Twitter: @nvidia
    2,582,827 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    48,229 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: NVDA

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Small, 33% Medium

What Are Recent G2 Reviews of NGC?

Project Custom Decision

Azure Custom Decision Service vous aide à créer des systèmes intelligents avec une API de prise de décision contextuelle basée sur le cloud qui s'affine avec l'expérience.

Average Rating: 3.7/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Project Custom Decision?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilité d’utilisation: 5.8/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilité d’administration: 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Project Custom Decision?

  • Vendeur: Microsoft
  • Année de fondation: 1975
  • Emplacement du siège social: Redmond, Washington
  • Twitter: @microsoft
    13,091,739 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    231,632 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: MSFT

Who Uses This Product?

  • Company Size: 33% Small, 33% Large

What Are Recent G2 Reviews of Project Custom Decision?

What Are G2 Users Discussing About Project Custom Decision?

Saul

Saul est un langage de modélisation implémenté en tant que langage spécifique au domaine (DSL) en Scala qui facilite la conception de modèles d'apprentissage automatique avec des configurations arbitraires pour le programmeur d'application, y compris l'interaction avec les données brutes et leur mise en place dans une structure de graphe flexible (c'est-à-dire modèle de données) en utilisant les structures de données disponibles d'origine, l'extraction de caractéristiques relationnelles par interrogation flexible à partir du graphe du modèle de données et la conception de modèles d'apprentissage flexibles incluant diverses configurations dans lesquelles les apprenants interagissent.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Saul?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilité d’utilisation: 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilité d’administration: 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Saul?

  • Vendeur: Saul
  • Emplacement du siège social: Philadelphia, PA
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Small, 33% Large

What Are Recent G2 Reviews of Saul?

What Are G2 Users Discussing About Saul?

Shield AI

Shield AI développe des robots qui sont adaptables et capables de réussir face à des défis imprévus.

Average Rating: 5.0/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Shield AI?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
  • Facilité d’utilisation: 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
  • Qualité du support: 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)
  • Facilité d’administration: 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

Who Is the Company Behind Shield AI?

  • Vendeur: Shield AI
  • Année de fondation: 2015
  • Emplacement du siège social: San Diego, California, United States
  • Twitter: @shieldaitech
    17,117 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    997 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Medium, 33% Small

What Are Recent G2 Reviews of Shield AI?

Shalaka Joshi
SJ
Researched and written by Shalaka Joshi
Updated April 9, 2026