# Best Auto Scaling Software ## How Many Auto Scaling Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 19 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.55/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Amazon EC2 Auto Scaling (+0.31%) - Among all products in this category, Amazon EC2 Auto Scaling recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 07, 2026_ ## How Does G2 Rank Auto Scaling Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 1,600+ Authentic Reviews - 19+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Auto Scaling Software ![G2 Grid® for Auto Scaling Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/auto-scaling/grids.png?focus%5B%5D=6599&focus%5B%5D=136001&focus%5B%5D=20186&focus%5B%5D=1386881&focus%5B%5D=67005&focus%5B%5D=70656&focus%5B%5D=145092) Highlighted products: Google Compute Engine, Cast AI, AWS Auto Scaling, ScaleOps, Amazon EC2 Auto Scaling, Pepperdata Capacity Optimizer, and Xosphere Instance Orchestrator. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/auto-scaling/grids.json?focus%5B%5D=google-compute-engine&focus%5B%5D=cast-ai&focus%5B%5D=aws-auto-scaling&focus%5B%5D=scaleops-cloud-native-optimization-scaleops&focus%5B%5D=amazon-ec2-auto-scaling&focus%5B%5D=pepperdata-capacity-optimizer&focus%5B%5D=xosphere-instance-orchestrator) **Sponsored** ### CoRecruit (formerly Quil) CoRecruit is an AI recruiting platform designed to eliminate the "admin tax" for high-performing agencies. Built for mid-market and enterprise search firms, CoRecruit automatically transforms every interview into fully updated ATS records and polished, client-ready candidate submissions. Recruiting at scale fails when critical information lives only in a recruiter’s head. CoRecruit captures the nuance of every conversation—whether it happens over a cell phone call, VoIP, video conference, or in-person—and turns it into structured, actionable data. By automating the transition from "interview" to "submission," CoRecruit allows teams to move candidates faster and increase placement volume without adding headcount. On average, recruiting teams using CoRecruit reclaim 8+ hours per week per recruiter, ensuring that data stays consistent and high-value talent never falls through the cracks. Key Features and Functionality Omnichannel Interview Capture: The only platform that supports the full recruiter workflow: mobile calls, VoIP (RingCentral, Aircall), video (Zoom, Teams, Meet), and even in-person meetings. Deep ATS/CRM Synchronization: Bi-directional integration with Bullhorn, JobAdder, Loxo, Crelate, and more. Notes, candidate attributes, and statuses update automatically—no manual data entry required. Automated Candidate Submittals: Generate "client-ready" candidate summaries and branded write-ups instantly. Reduce client pushback by delivering consistent, professional submissions every time. Structured Team Data: Standardize interviews, intake calls, and BD meetings with reusable templates. Ensure every recruiter on the team captures the exact data points required for your specific vertical. CoRecruit Intelligence: A powerful search layer across your entire firm’s conversations. Instantly surface candidate insights or specific interview details across thousands of past meetings. Leadership Coaching Tools: Gain visibility into the "black box" of interviews. Leaders can review call context to provide targeted coaching and improve team-wide closing rates. [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1004993&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-10T14%3A14%3A16Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1983&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=retargeted_product&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1309606&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1309606&secure%5Bresource_id%5D=1004993&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fauto-scaling&secure%5Btoken%5D=26c18b346ef98a3353c73991190a17b1ebcd9d5c1a2e1f0968bca0cb9ae90c19&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fcorecruit.com%2F&secure%5Burl_type%5D=free_trial) ### [Google Compute Engine](https://www.g2.com/it/products/google-compute-engine/reviews) Compute Engine è la piattaforma di infrastruttura come servizio (IaaS) di Google per le organizzazioni che desiderano creare ed eseguire macchine virtuali basate su cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 876 #### How Do G2 Users Rate Google Compute Engine? - **Facilità di amministrazione:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind Google Compute Engine? - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 35% Small, 34% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Google Compute Engine? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Google Compute Engine, che consente una rapida fornitura di VM e un'integrazione senza soluzione di continuità con i prodotti GCP. - Gli utenti amano la **scalabilità** di Google Compute Engine, che consente rapidi aggiustamenti delle risorse per carichi di lavoro variabili. - Gli utenti apprezzano la **flessibilità e scalabilità** di Google Compute Engine, rendendo facile personalizzare le VM per varie esigenze. - Gli utenti ammirano la **flessibilità e scalabilità** di Google Compute Engine, permettendo una gestione delle risorse cloud personalizzata ed efficiente. - Gli utenti apprezzano la **scalabilità e flessibilità** di Google Compute Engine, che consente un provisioning rapido e affidabile delle macchine virtuali. ##### Cons - Gli utenti hanno difficoltà con la **struttura complessa dei prezzi** di Google Compute Engine, portando a costi inaspettati e confusione. - Gli utenti trovano la **struttura dei prezzi confusa** e potenzialmente costosa, specialmente quando si scalano più istanze senza un attento monitoraggio. - Gli utenti trovano la **gestione dei costi** impegnativa, notando confusione sui prezzi e il potenziale per un rapido aumento dei costi. - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** di Google Compute Engine scoraggiante, soprattutto per i principianti non familiari con i concetti di cloud. - Gli utenti trovano la **struttura dei prezzi complessa** di Google Compute Engine impegnativa, portando spesso a costi imprevisti e confusione. #### What Are Recent G2 Reviews of Google Compute Engine? **["La mia esperienza con GCE"](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-compute-engine-review-11677030)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— ANUJ J._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-compute-engine-review-11677030) **["Configurazione Facile, Istanze Flessibili e Ottimo Valore su Google Compute Engine"](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-compute-engine-review-12691758)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Matthew C._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/google-compute-engine-review-12691758) #### What Are G2 Users Discussing About Google Compute Engine? - [A cosa serve Google Compute Engine?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-google-compute-engine-used-for) - 2 comments - [Che cos'è un'istanza di calcolo?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-a-compute-instance) - 2 comments, 2 upvotes - [Google Compute Engine è PaaS?](https://www.g2.com/it/discussions/is-google-compute-engine-paas) - 1 comment, 1 upvote - [What are the features of Compute Engine?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-features-of-compute-engine) - [Che cosa fa Google Compute Engine?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-google-compute-engine-do) - 4 comments, 1 upvote ### [Cast AI](https://www.g2.com/it/products/cast-ai/reviews) Cast AI è una piattaforma di automazione per gestire infrastrutture cloud-native e AI su larga scala. Mantiene le applicazioni veloci e stabili ottimizzando continuamente i sistemi di produzione ed eliminando le operazioni manuali man mano che gli ambienti si espandono. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 200 #### How Do G2 Users Rate Cast AI? - **Facilità di amministrazione:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind Cast AI? - **Venditore:** [Cast AI](https://www.g2.com/it/sellers/cast-ai) - **Sito web dell'azienda:** cast.ai - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Miami, FL - **Twitter:** @cast\_ai 1,826 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b990abefe06f5b3a16e017d6d0604856349863351a00b955116637b9661f74ff&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcast-ai&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 340 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** DevOps Engineer, Ingegnere DevOps Senior - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari - **Company Size:** 41% Medium, 22% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Cast AI? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano le **capacità di gestione dei costi** di CAST AI, riducendo efficacemente i costi del cluster ed evitando interruzioni. - Gli utenti apprezzano i **vantaggi di risparmio sui costi** di CAST AI, riducendo significativamente le spese per il cloud ottimizzando al contempo la gestione di Kubernetes. - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di CAST AI, trovandolo semplice da configurare e utilizzare efficacemente. - Gli utenti evidenziano la **significativa riduzione dei costi** ottenuta con CAST AI attraverso l'ottimizzazione autonoma e la gestione intelligente delle risorse. - Gli utenti apprezzano la **convenienza** di CAST AI per gestire i cluster e ottimizzare le spese senza sforzo. ##### Cons - Gli utenti affrontano **problemi di scalabilità** con CAST AI quando gestiscono carichi di lavoro irregolari, influenzando le prestazioni e la gestione del budget. - Gli utenti trovano il **prezzo elevato** , soprattutto per i piccoli cluster, nonostante lo strumento si ripaghi inizialmente. - Gli utenti affrontano una **curva di apprendimento sostanziale** con le funzionalità avanzate, richiedendo tempo per comprenderle e utilizzarle efficacemente. - Gli utenti segnalano una **documentazione scarsa** che porta a confusione e informazioni contraddittorie dal supporto, complicando la loro esperienza. - Gli utenti trovano **problemi di prezzo** con CAST AI, evidenziando la necessità di una maggiore chiarezza e trasparenza nella rendicontazione dei costi. #### What Are Recent G2 Reviews of Cast AI? **["Cast AI semplifica l'ottimizzazione dei costi di Kubernetes con intuizioni chiare e integrazione fluida"](https://www.g2.com/it/survey_responses/cast-ai-review-13223710)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Muhammed A._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/cast-ai-review-13223710) **["Ottimizzazione automatizzata di Kubernetes con chiara visibilità dei costi e risparmi reali"](https://www.g2.com/it/survey_responses/cast-ai-review-13213751)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ankit K._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/cast-ai-review-13213751) #### What Are G2 Users Discussing About Cast AI? - [A cosa serve CAST AI?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-cast-ai-used-for) - 1 comment, 1 upvote ### [AWS Auto Scaling](https://www.g2.com/it/products/aws-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling ti aiuta a mantenere la disponibilità delle applicazioni e ti consente di scalare dinamicamente la capacità di Amazon EC2 verso l'alto o verso il basso automaticamente in base alle condizioni che definisci. Puoi utilizzare Amazon EC2 Auto Scaling per la gestione della flotta di istanze EC2 per aiutare a mantenere la salute e la disponibilità della tua flotta e garantire che stai eseguendo il numero desiderato di istanze Amazon EC2. Puoi anche utilizzare Amazon EC2 Auto Scaling per la scalabilità dinamica delle istanze EC2 al fine di aumentare automaticamente il numero di istanze Amazon EC2 durante i picchi di domanda per mantenere le prestazioni e ridurre la capacità durante i periodi di bassa attività per ridurre i costi. Amazon EC2 Auto Scaling è adatto sia per applicazioni che hanno modelli di domanda stabili sia per quelle che sperimentano variabilità oraria, giornaliera o settimanale nell'uso. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 230 #### How Do G2 Users Rate AWS Auto Scaling? - **Facilità di amministrazione:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind AWS Auto Scaling? - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, DevOps Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 40% Large, 35% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About AWS Auto Scaling? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti trovano che AWS Auto Scaling offra **efficienza dei costi ed elasticità affidabile** , gestendo efficacemente la capacità del server durante le fluttuazioni del traffico. - Gli utenti apprezzano la **scalabilità senza interruzioni** di AWS Auto Scaling, ottimizzando i costi mantenendo le prestazioni durante le fluttuazioni della domanda. - Gli utenti apprezzano la **scalabilità economica** di AWS Auto Scaling, garantendo un uso ottimale delle risorse e minimizzando le spese. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia di gestione unificata** di AWS Auto Scaling per una gestione delle risorse semplificata attraverso i servizi. - Gli utenti apprezzano la **gestione automatizzata delle risorse** di AWS Auto Scaling, garantendo prestazioni ottimali durante le diverse condizioni di traffico. ##### Cons - Gli utenti sperimentano **problemi di scalabilità** a causa della complessità della configurazione e dei ritardi nell'inizializzazione delle istanze che influenzano le prestazioni durante i picchi di traffico. - Gli utenti trovano la **configurazione complessa** di AWS Auto Scaling opprimente, richiedendo competenza e aggiustamenti continui per un'impostazione ottimale. - Gli utenti trovano la **difficoltà nell'uso** di AWS Auto Scaling impegnativa, specialmente durante la configurazione iniziale e l'impostazione. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con AWS Auto Scaling, richiedendo un intervento manuale per problemi come l'elevato utilizzo della CPU. - Gli utenti trovano la **complessità della configurazione** di AWS Auto Scaling scoraggiante, richiedendo una conoscenza approfondita e continui aggiustamenti. #### What Are Recent G2 Reviews of AWS Auto Scaling? **["Prestazioni senza sforzo e ottimizzazione dei costi con AWS Auto Scaling"](https://www.g2.com/it/survey_responses/aws-auto-scaling-review-12719854)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Ruby G._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/aws-auto-scaling-review-12719854) **["Gestisci senza sforzo i picchi di traffico con AWS Auto Scaling"](https://www.g2.com/it/survey_responses/aws-auto-scaling-review-12030712)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— aswath k._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/aws-auto-scaling-review-12030712) #### What Are G2 Users Discussing About AWS Auto Scaling? - [A cosa serve AWS Auto Scaling?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-aws-auto-scaling-used-for) - [Quali sono i due componenti principali di AWS Auto Scaling?](https://www.g2.com/it/discussions/aws-auto-scaling-what-are-the-two-main-components-of-aws-auto-scaling) - 1 comment - [Which of the following auto scaling can do using AWS?](https://www.g2.com/it/discussions/which-of-the-following-auto-scaling-can-do-using-aws) - [Quali servizi AWS possono essere scalati utilizzando AWS Auto Scaling?](https://www.g2.com/it/discussions/which-aws-services-may-be-scaled-using-aws-auto-scaling) - 1 comment - [What is AWS Auto Scaling?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-aws-auto-scaling) ### [ScaleOps](https://www.g2.com/it/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) ScaleOps è una piattaforma di gestione delle risorse cloud progettata per automatizzare l'ottimizzazione delle risorse in tempo reale basandosi sulla consapevolezza del contesto applicativo. Questa soluzione innovativa monitora continuamente il comportamento delle applicazioni in tempo reale e regola dinamicamente le risorse dei carichi di lavoro Kubernetes in base all'uso effettivo e alle esigenze contestuali. Sfruttando ScaleOps, le organizzazioni possono ottenere riduzioni significative dei costi, fino all'80%, garantendo al contempo che disponibilità, prestazioni e conformità ai vincoli di produzione siano mantenute. Il pubblico principale di ScaleOps include team DevOps, architetti cloud e amministratori IT che gestiscono ambienti Kubernetes. Questi professionisti affrontano spesso sfide legate all'allocazione delle risorse, alla gestione dei costi e alle prestazioni delle applicazioni. ScaleOps affronta questi problemi fornendo una soluzione che opera autonomamente, eliminando la necessità di interventi manuali o modifiche al codice. Ciò consente ai team di concentrarsi su iniziative strategiche di livello superiore piuttosto che perdersi nei dettagli della gestione delle risorse. Le caratteristiche principali di ScaleOps includono la gestione automatizzata delle risorse a livello di pod, che comprende CPU, memoria, repliche e pianificazione. Questa capacità consente alla piattaforma di adattarsi in tempo reale al comportamento mutevole dei carichi di lavoro, garantendo un utilizzo ottimale delle risorse. Inoltre, ScaleOps impiega un'ottimizzazione consapevole del contesto applicativo, tenendo conto di fattori come la burstiness, i Pod Disruption Budgets (PDB), la statefulness e la presenza di vicini rumorosi. Questo livello di sofisticazione consente alle organizzazioni di mantenere prestazioni e disponibilità anche in ambienti complessi. ScaleOps offre anche opzioni di distribuzione flessibili, rendendolo adatto a varie infrastrutture, inclusi ambienti air-gapped, on-premises, ibridi e cloud-native. La sua compatibilità con gli strumenti di scaling Kubernetes esistenti, come Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA e Karpenter, consente un'implementazione graduale senza interrompere i sistemi attuali. Inoltre, la piattaforma fornisce un controllo granulare delle politiche, consentendo ai team di definire priorità di prestazioni, costi o disponibilità a livello di namespace, carico di lavoro o ambiente. Questa caratteristica consente alle organizzazioni di adattare le loro strategie di gestione delle risorse per soddisfare obiettivi operativi e vincoli specifici. Integrandosi perfettamente nei flussi di lavoro esistenti e fornendo un'ottimizzazione continua e consapevole del contesto delle risorse, ScaleOps si distingue come una soluzione completa per le organizzazioni che cercano di migliorare la gestione delle risorse Kubernetes. Il suo approccio unico non solo guida l'efficienza dei costi, ma garantisce anche che le applicazioni funzionino senza intoppi e in modo affidabile, indipendentemente dall'infrastruttura sottostante. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 96 #### How Do G2 Users Rate ScaleOps? - **Facilità di amministrazione:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind ScaleOps? - **Venditore:** [ScaleOps - Cloud-Native Optimization](https://www.g2.com/it/sellers/scaleops-cloud-native-optimization) - **Sito web dell'azienda:** scaleops.com - **Anno di Fondazione:** 2022 - **Sede centrale:** New York, US - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=c8f87063552faa18534f329837bdc6e777241445c98241c22a53dd58979d6baf&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fscaleops-sh&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 140 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** DevOps Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Servizi finanziari - **Company Size:** 53% Medium, 36% Large #### What Do G2 Reviewers Say About ScaleOps? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano il **supporto clienti eccezionale** di ScaleOps, migliorando la loro soddisfazione e esperienza con il prodotto. - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di ScaleOps, semplificando l'installazione e migliorando efficacemente la gestione del flusso di lavoro. - Gli utenti sperimentano significativi **risparmi sui costi del 30-40%** con ScaleOps, migliorando l'efficienza e riducendo le spese per l'infrastruttura. - Gli utenti evidenziano i **sostanziali risparmi sui costi** ottenuti con ScaleOps, riducendo efficacemente i costi dell'infrastruttura del 30-40%. - Gli utenti apprezzano la **facile configurazione** di ScaleOps, facilitando una rapida integrazione e una gestione efficiente dei carichi di lavoro. ##### Cons - Gli utenti affrontano **problemi di scalabilità** con ScaleOps, specialmente nei cluster di grandi dimensioni, influenzando l'efficienza e le interazioni di supporto. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con ScaleOps, in particolare in ambienti di grandi dimensioni, influenzando la fiducia e l'usabilità. - Gli utenti affrontano **difficoltà nell'uso** di ScaleOps a causa delle sfide di onboarding, di un'interfaccia utente non intuitiva e di una documentazione limitata. - Gli utenti notano le **funzionalità mancanti** in ScaleOps, in particolare la mancanza di supporto tra cluster e opzioni di esportazione. - Gli utenti trovano che la **scarsa documentazione** di ScaleOps ostacoli l'integrazione e la risoluzione dei problemi, rendendo difficile utilizzare efficacemente le sue funzionalità. #### What Are Recent G2 Reviews of ScaleOps? **["Ottimizzazione Dinamica delle Risorse che Riduce i Costi e Mantiene Stabili i Carichi di Lavoro"](https://www.g2.com/it/survey_responses/scaleops-review-12342100)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Murugan U._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/scaleops-review-12342100) **["ScaleOps rende l'ottimizzazione dei costi di Kubernetes senza sforzo con il dimensionamento intelligente"](https://www.g2.com/it/survey_responses/scaleops-review-12668282)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ashish Y._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/scaleops-review-12668282) ### [Amazon EC2 Auto Scaling](https://www.g2.com/it/products/amazon-ec2-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling è un servizio che aiuta a mantenere la disponibilità delle applicazioni regolando automaticamente la capacità delle istanze Amazon EC2 per soddisfare la domanda variabile. Consente agli utenti di definire politiche di scaling che aggiungono o rimuovono dinamicamente le istanze in base a metriche in tempo reale o a programmi prevedibili, garantendo prestazioni ottimali ed efficienza dei costi. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Scaling Automatico: Avvia senza problemi nuove istanze EC2 quando la domanda aumenta e termina le istanze non necessarie quando la domanda diminuisce, ottimizzando l'utilizzo delle risorse. - Scaling Dinamico e Predittivo: Regola la capacità in base alle metriche di Amazon CloudWatch o a programmi predefiniti, consentendo uno scaling proattivo in previsione dei cambiamenti di traffico. - Monitoraggio della Salute e Sostituzione: Monitora continuamente la salute delle istanze e sostituisce automaticamente le istanze compromesse per mantenere la capacità desiderata e la disponibilità delle applicazioni. - Distribuzione Multi-AZ: Distribuisce le istanze su più Zone di Disponibilità per migliorare la tolleranza ai guasti e la resilienza contro i fallimenti localizzati. - Supporto per Tipi di Istanze e Opzioni di Acquisto Multipli: Consente il provisioning di vari tipi di istanze e opzioni di acquisto, inclusi Istanze On-Demand e Spot, per ottimizzare le prestazioni e i costi. - Integrazione con il Bilanciamento del Carico: Funziona con Elastic Load Balancing per distribuire uniformemente il traffico in entrata tra le istanze sane, garantendo prestazioni applicative costanti. Valore Principale e Problema Risolto: Amazon EC2 Auto Scaling affronta la sfida della domanda applicativa fluttuante regolando automaticamente la capacità di calcolo, garantendo che le applicazioni rimangano reattive ed economiche. Automatizzando il processo di scaling, riduce la necessità di intervento manuale, minimizza il rischio di sovra-provisioning o sotto-provisioning delle risorse e migliora l'affidabilità e le prestazioni complessive delle applicazioni. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 29 #### How Do G2 Users Rate Amazon EC2 Auto Scaling? - **Facilità di amministrazione:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind Amazon EC2 Auto Scaling? - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 45% Small, 45% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon EC2 Auto Scaling? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Cons - Gli utenti trovano la **configurazione complessa** di EC2 Auto Scaling impegnativa e spesso opprimente per i nuovi arrivati su AWS. - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento iniziale** di EC2 Auto Scaling impegnativa, complicando la configurazione ottimale per i nuovi arrivati. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento iniziale** con EC2 Auto Scaling, rendendo complessa la configurazione ottimale per i principianti. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon EC2 Auto Scaling? **["Funzionalità indispensabile per la gestione di EC2 e i requisiti di traffico elevato"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-ec2-auto-scaling-review-11618679)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Luca P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-ec2-auto-scaling-review-11618679) **["Eccellente Prestazione e Ottimizzazione dei Costi con Amazon EC2 Auto Scaling"](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-ec2-auto-scaling-review-13185631)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/amazon-ec2-auto-scaling-review-13185631) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon EC2 Auto Scaling? - [What are the two main components of AWS Auto Scaling?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-two-main-components-of-aws-auto-scaling) - [What are the benefits of Amazon EC2 Auto Scaling?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-benefits-of-amazon-ec2-auto-scaling) - [What are the three components of EC2 Auto Scaling?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-three-components-of-ec2-auto-scaling) - [What are the characteristics of Amazon EC2 Auto Scaling?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-characteristics-of-amazon-ec2-auto-scaling) ### [Pepperdata Capacity Optimizer](https://www.g2.com/it/products/pepperdata-capacity-optimizer/reviews) Pepperdata Capacity Optimizer è l'unica soluzione di ottimizzazione dei costi automatizzata in tempo reale per i carichi di lavoro Spark che può immediatamente farti risparmiare fino al 47%. Istruendo il pianificatore a considerare l'effettivo utilizzo delle risorse invece delle risorse allocate, Capacity Optimizer recupera gli sprechi, massimizza l'utilizzo delle risorse e ottimizza l'autoscaling nel cloud. Funziona in modo autonomo, continuo e in tempo reale per recuperare gli sprechi delle applicazioni. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 39 #### How Do G2 Users Rate Pepperdata Capacity Optimizer? - **Facilità di amministrazione:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind Pepperdata Capacity Optimizer? - **Venditore:** [Pepperdata](https://www.g2.com/it/sellers/pepperdata) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** Sunnyvale, US - **Twitter:** @pepperdata 704 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=854f4d97b0a966ae1e58a430a0a7c21da2d969fb15c251c1c09422fd1306657a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2703086%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 30 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software per computer, Bancario - **Company Size:** 72% Large, 15% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Pepperdata Capacity Optimizer? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano le **prestazioni migliorate** di Pepperdata Capacity Optimizer, ottenendo significativi risparmi sui costi e miglioramenti dell'efficienza. - Gli utenti beneficiano di significativi **risparmi sui costi** con il Capacity Optimizer, spesso recuperando le spese entro pochi mesi. - Gli utenti apprezzano l' **efficienza nella gestione delle risorse** di Pepperdata Capacity Optimizer, ottenendo risparmi significativi e prestazioni ottimizzate del cluster. - Gli utenti beneficiano di **notevoli risparmi sui costi** con Pepperdata Capacity Optimizer, ottenendo fino al 75% di risparmio sui cluster. - Gli utenti amano le **capacità di analisi** di Pepperdata Capacity Optimizer, migliorando le prestazioni dei lavori attraverso dashboard e report approfonditi. ##### Cons - Gli utenti trovano **la mancanza di automazione** frustrante, desiderando un feedback automatizzato per impostazioni ottimali basate sui carichi di lavoro. - Gli utenti esprimono preoccupazione per una **ripida curva di apprendimento** , poiché molti sviluppatori lottano con le raccomandazioni avanzate di ottimizzazione. - Gli utenti trovano una **difficoltà di apprendimento** con Pepperdata, poiché molti sviluppatori faticano a utilizzare efficacemente le raccomandazioni di ottimizzazione di Spark. - Gli utenti trovano la **disponibilità limitata** di strumenti/prodotti supportati uno svantaggio nonostante l'eccellente prestazione del cloud. - Gli utenti notano che il **numero limitato di strumenti supportati** in Pepperdata Capacity Optimizer ne limita la funzionalità complessiva. #### What Are Recent G2 Reviews of Pepperdata Capacity Optimizer? **["Ottimo prodotto facile da usare. Un must per ETL e Big Data."](https://www.g2.com/it/survey_responses/pepperdata-capacity-optimizer-review-9993736)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Utente verificato in Bancario_ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/pepperdata-capacity-optimizer-review-9993736) **["PepperData - uno strumento per le prestazioni"](https://www.g2.com/it/survey_responses/pepperdata-capacity-optimizer-review-4607489)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— akash v._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/pepperdata-capacity-optimizer-review-4607489) #### What Are G2 Users Discussing About Pepperdata Capacity Optimizer? - [A cosa serve Pepperdata Cloud Performance?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-pepperdata-cloud-performance-used-for) ### [Xosphere Instance Orchestrator](https://www.g2.com/it/products/xosphere-instance-orchestrator/reviews) La superpotenza di Xosphere è ridurre le spese di AWS EC2 fino all'80%. Xosphere è l'unica azienda al mondo di orchestrazione cloud intelligente che consente alle imprese di spostare senza problemi le applicazioni nel posto giusto al momento giusto per ridurre le spese cloud e aumentare l'affidabilità. Il software cloud intelligente di Xosphere trasforma le istanze Spot inaffidabili in risorse robuste che hanno la stessa affidabilità delle On-Demand ma a una frazione del costo, offrendo risparmi senza pari. Per le imprese che vogliono ridurre i costi del cloud, il motore di ottimizzazione di Xosphere massimizza i risparmi con la velocità di implementazione più rapida del settore. Xosphere Instance Orchestrator è un'applicazione software in abbonamento, nativa del cloud e auto-ospitata. Si installa nel tuo account Amazon Web Services (AWS) utilizzando uno stack CloudFormation o un modulo Terraform e funziona utilizzando le funzioni Lambda. Instance Orchestrator utilizza un design opt-in; esegue solo su gruppi di Auto-Scaling o istanze individuali che sono state esplicitamente abilitate tramite un tag AWS. I tag possono essere applicati utilizzando qualsiasi metodo o strumento utilizzato all'interno dell'organizzazione per gestire i tag (ad esempio, AWS Console, AWS CLI, AWS API, piattaforme di infrastruttura come codice come CloudFormation o Terraform, piattaforme di gestione del cloud, ecc.). Una volta applicato questo tag abilitante, Instance Orchestrator eseguirà automaticamente i suoi compiti di gestione su base continuativa. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 17 #### How Do G2 Users Rate Xosphere Instance Orchestrator? - **Facilità di amministrazione:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind Xosphere Instance Orchestrator? - **Venditore:** [Xosphere](https://www.g2.com/it/sellers/xosphere) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Woodland Hills, US - **Twitter:** @XosphereInc 74 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e4fe4fd9855628e3545eb82c4d1ce58799bcdcd9c70e203f3ed3ed51c3303bc4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fxosphereinc%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 6 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 41% Large, 24% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Xosphere Instance Orchestrator? **["Ottima soluzione"](https://www.g2.com/it/survey_responses/xosphere-instance-orchestrator-review-7723082)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Alistair G._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/xosphere-instance-orchestrator-review-7723082) **["Vale la pena l'investimento"](https://www.g2.com/it/survey_responses/xosphere-instance-orchestrator-review-7806392)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— I.Josh G._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/xosphere-instance-orchestrator-review-7806392) ### [Real-Time Technology Solutions](https://www.g2.com/it/products/real-time-technology-solutions/reviews) Avi Networks consente una semplicità e una flessibilità simili a quelle del cloud pubblico per i servizi applicativi come il bilanciamento del carico, l'analisi delle applicazioni e la sicurezza in qualsiasi data center o cloud. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 9 #### How Do G2 Users Rate Real-Time Technology Solutions? - **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind Real-Time Technology Solutions? - **Venditore:** [Broadcom](https://www.g2.com/it/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Anno di Fondazione:** 1991 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom 63,909 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=093adce8015fea9ef126312884b465dc8e3c20e17dcb12fbb77a7bd82577e7a5&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fbroadcom%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 55,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: CA #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 56% Large, 33% Small #### What Are Recent G2 Reviews of Real-Time Technology Solutions? **["Sicurezza e prestazioni di Avi Vantage"](https://www.g2.com/it/survey_responses/real-time-technology-solutions-review-8765626)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Antônio A._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/real-time-technology-solutions-review-8765626) **["Supporto Avi Vantage"](https://www.g2.com/it/survey_responses/real-time-technology-solutions-review-9900482)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ankit C._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/real-time-technology-solutions-review-9900482) #### What Are G2 Users Discussing About Real-Time Technology Solutions? - [A cosa serve Avi Networks?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-avi-networks-used-for) ### [Alibaba Auto Scaling](https://www.g2.com/it/products/alibaba-auto-scaling/reviews) Auto Scaling è un servizio per regolare automaticamente le risorse di calcolo in base al volume delle richieste degli utenti. Quando la domanda di risorse di calcolo aumenta, Auto Scaling aggiunge automaticamente istanze ECS per servire ulteriori richieste degli utenti, o in alternativa rimuove le istanze nel caso di una diminuzione delle richieste degli utenti. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 #### Who Is the Company Behind Alibaba Auto Scaling? - **Venditore:** [Alibaba](https://www.g2.com/it/sellers/alibaba) - **Sede centrale:** Hangzhou - **Twitter:** @alibaba\_cloud 1,189,812 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=04233a035f0a002519b0cdb9979126540aa93dd4a9519e658a93e9e729f58be9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1218665%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 5,110 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** BABA - **Ricavi Totali (USD mln):** $509,711 #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 100% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Alibaba Auto Scaling? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **modalità di scalabilità dinamica** di Alibaba Auto Scaling per regolare efficientemente le risorse in base all'utilizzo. - Gli utenti apprezzano le **modalità di scalabilità differenziate** di Alibaba Auto Scaling, in particolare la scalabilità dinamica per un utilizzo ottimale delle risorse. ##### Cons - Gli utenti trovano la **scarsa documentazione** frustrante, rendendo difficile l'uso di Alibaba Auto Scaling con AWS/GCP. #### What Are Recent G2 Reviews of Alibaba Auto Scaling? **["Soluzione potente per una buona gestione delle risorse informatiche"](https://www.g2.com/it/survey_responses/alibaba-auto-scaling-review-3434880)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Alexa T._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/alibaba-auto-scaling-review-3434880) #### What Are G2 Users Discussing About Alibaba Auto Scaling? - [A cosa serve Alibaba Auto Scaling?](https://www.g2.com/it/discussions/alibaba-auto-scaling-what-is-alibaba-auto-scaling-used-for) - [A cosa serve Alibaba Auto Scaling?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-alibaba-auto-scaling-used-for) ### [Amazon Aurora Serverless V2](https://www.g2.com/it/products/amazon-aurora-serverless-v2/reviews) Descrizione del prodotto: Amazon Aurora Serverless v2 è una configurazione on-demand e auto-scalabile per Amazon Aurora che regola automaticamente la capacità del database in base alle esigenze dell'applicazione. Si scala istantaneamente per gestire centinaia di migliaia di transazioni in una frazione di secondo, fornendo la giusta quantità di risorse senza intervento manuale. Questo servizio supporta sia le edizioni compatibili con MySQL che quelle compatibili con PostgreSQL di Aurora, offrendo alta disponibilità, prestazioni e resilienza. Pagando solo per la capacità consumata, gli utenti possono ottenere fino al 90% di risparmio sui costi rispetto al provisioning per i carichi di picco. Caratteristiche e funzionalità principali: - Auto-Scaling istantaneo: Regola la capacità del database in incrementi fini per soddisfare le richieste dell'applicazione senza interrompere connessioni o transazioni. - Alta disponibilità: Supporta distribuzioni Multi-AZ, repliche di lettura e database globali per garantire operazioni continue e durabilità dei dati. - Efficienza dei costi: Le tariffe si basano sull'uso effettivo della capacità, portando a significativi risparmi sui costi evitando il sovra-provisioning. - Parità di funzionalità con Aurora provisionato: Include capacità come clonazione, Performance Insights e autenticazione IAM, allineandosi con l'intera suite di funzionalità di Aurora. - Integrazione senza soluzione di continuità: Consente di mescolare istanze serverless e provisionate all'interno dello stesso cluster, fornendo flessibilità nella gestione del database. Valore primario e problema risolto: Amazon Aurora Serverless v2 semplifica la gestione del database eliminando la necessità di pianificazione e scalabilità manuale della capacità. Affronta le sfide associate a carichi di lavoro variabili e imprevedibili fornendo una scalabilità automatica e quasi istantanea, garantendo prestazioni ottimali senza sovra-provisioning. Questo approccio non solo migliora la reattività dell'applicazione, ma riduce anche significativamente i costi operativi, rendendolo ideale per una vasta gamma di applicazioni, dagli ambienti di sviluppo e test ai sistemi critici per il business. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 #### How Do G2 Users Rate Amazon Aurora Serverless V2? - **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind Amazon Aurora Serverless V2? - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 dipendenti su LinkedIn® - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 100% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Aurora Serverless V2? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano il **supporto rapido** fornito da Amazon Aurora Serverless V2, migliorando la loro esperienza complessiva con il prodotto. - Gli utenti elogiano la **facilità d'uso** di Amazon Aurora Serverless V2, apprezzando la sua interfaccia intuitiva e il supporto rapido. - Gli utenti apprezzano la **facilità di implementazione** di Amazon Aurora Serverless V2, notando il suo design intuitivo e il supporto rapido. ### [AutoSpotting](https://www.g2.com/it/products/autospotting/reviews) AutoSpotting ti consente di ridurre in modo sicuro e affidabile i costi AWS EC2 fino al 90% (di solito tra il 50% e l'80%) senza impegni a lungo termine o pagamenti anticipati, sostituendo le istanze EC2 nei gruppi di autoscaling con istanze Spot configurate in modo identico. Si installa in pochi minuti utilizzando CloudFormation e Terraform, e può essere configurato utilizzando tag e persino prendendo il controllo di tutti i gruppi dal tuo account, senza richiedere modifiche ai modelli di lancio o alle configurazioni di lancio, e senza causare deviazioni nell'IaC. Per la massima compatibilità, supporta la maggior parte delle applicazioni supportate da gruppi di autoscaling on-demand, inclusi i servizi AWS come Beanstalk, EKS ed ECS che utilizzano ASG sotto il cofano. Il requisito principale è che le istanze possano essere sostituite senza impatto evidente per i tuoi utenti, il che è di solito il caso per i gruppi di autoscaling di default. Per la massima sicurezza, privacy e costi di runtime ridotti, è un software completamente self-hosted, serverless, pay as you go che funziona interamente nel tuo account con permessi IAM minimalisti. Una volta abilitato sui tuoi ASG on-demand tramite tagging (puoi usare qualsiasi strumento per il tagging, ma abbiamo anche un'interfaccia GUI per renderlo più facile e ridurre la possibilità di errori umani), sostituisce gradualmente le loro istanze con istanze Spot diversificate. Sotto il cofano utilizziamo chiamate API di attacco, quindi terminiamo le istanze iniziali, lasciandoti con istanze Spot configurate in modo identico ma fino al 90% più economiche. Per minimizzare il ricambio di capacità il più possibile, anche le nuove istanze vengono sostituite con lo stesso approccio entro pochi secondi dal loro lancio, e utilizziamo una strategia di allocazione ottimizzata per la capacità che ci fornisce istanze con una minore probabilità di interruzione. Per garantire che tu ottenga sempre la capacità necessaria per la tua applicazione, le istanze Spot vengono lanciate con la massima diversificazione possibile, e abbiamo anche un failover su istanze on-demand con lo stesso livello di diversificazione che utilizziamo per le istanze Spot. Questo rende i gruppi gestiti da AutoSpotting più resilienti agli Eventi di Capacità Insufficiente che possono occasionalmente influenzare gli ASG OnDemand solitamente configurati con un singolo tipo di istanza. Per aumentare le prestazioni e ridurre le emissioni di carbonio, provvede sempre i tipi di istanza più recenti disponibili. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 #### Who Is the Company Behind AutoSpotting? - **Venditore:** [LeanerCloud](https://www.g2.com/it/sellers/leanercloud) - **Anno di Fondazione:** 2022 - **Sede centrale:** Berlin, DE - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=afdb06e0da96ca03638eac41115509ab7cf0c7a141e93d7bd0df2b4aabdc07c3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fleanercloud%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 2 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 100% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of AutoSpotting? **["Qualcosa che non è troppo bello per essere vero!"](https://www.g2.com/it/survey_responses/autospotting-review-9941154)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Lloyd W._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/autospotting-review-9941154) ### [Thoras AI](https://www.g2.com/it/products/thoras-ai/reviews) Incontra il tuo toolkit Al per l'infrastruttura: Thoras sfrutta l'avanguardia dell'Al per prevedere e scalare le tue risorse GPU e CPU, prevenire i tempi di inattività e ottimizzare i carichi di lavoro Kubernetes, facendoti risparmiare denaro e mantenendo i tuoi sistemi in funzione senza intoppi. Gli autoscaler moderni reagiscono troppo tardi, costringendoti a sovraprovisionare il calcolo o a rischiare tempi di inattività. Thoras prevede la domanda di carico di lavoro con precisione utilizzando modelli ML all'avanguardia, così la tua infrastruttura è sempre un passo avanti. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 #### How Do G2 Users Rate Thoras AI? - **Facilità di amministrazione:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind Thoras AI? - **Venditore:** [Thoras AI](https://www.g2.com/it/sellers/thoras-ai) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bbdf2891ec5dbfa78f78cd050a4484033f7dca5a7fbcfc49dedd1e6b9f87edb7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fthoras%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 17 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 100% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Thoras AI? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano l' **automazione** in Thoras AI, che semplifica il ridimensionamento dei pod senza sforzo e senza intervento manuale. - Gli utenti apprezzano la funzionalità di **scalabilità automatica** di Thoras AI, che consente di ridimensionare i pod senza intervento manuale. - Gli utenti elogiano il team di Thoras AI per il loro **supporto clienti eccezionale** e la dedizione nell'ottimizzare gli ambienti Kubernetes. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** con Thoras AI, migliorando il supporto e l'ottimizzazione per i loro ambienti Kubernetes. - Gli utenti apprezzano il **supporto eccezionale** del team Thoras nell'ottimizzare e integrare i loro ambienti Kubernetes. ##### Cons - Gli utenti trovano la **configurazione complessa** di Thoras AI un po' dispendiosa in termini di tempo, soprattutto per i loro pipeline unici. - Gli utenti trovano la **complessità dell'onboarding** di Thoras impegnativa, poiché aggiunge un tempo significativo agli sforzi di configurazione della pipeline. - Gli utenti ritengono che la **complessità della configurazione** richieda troppo sforzo manuale invece di essere completamente automatizzata. - Gli utenti trovano **il processo di onboarding dispendioso in termini di tempo** a causa delle configurazioni complesse del pipeline, nonostante il supporto iniziale utile da parte del responsabile dell'account. #### What Are Recent G2 Reviews of Thoras AI? **["Thoras ci ha aiutato a ottimizzare l'uso di Kubernetes, l'affidabilità e la spesa per il cloud"](https://www.g2.com/it/survey_responses/thoras-ai-review-12415840)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Ryan W._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/thoras-ai-review-12415840) **["Ridimensionamento dei Pod senza intervento manuale"](https://www.g2.com/it/survey_responses/thoras-ai-review-12417980)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Ali S._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/thoras-ai-review-12417980) ### [UbiOps](https://www.g2.com/it/products/ubiops/reviews) Se sei un data scientist o un ingegnere, a un certo punto vuoi portare il tuo algoritmo in produzione. E questo significa installare librerie, gestire le dipendenze, distribuire i tuoi script e modelli, versionare, servire e rimanere senza risorse di calcolo. Diciamoci la verità: il deployment è difficile. Gli strumenti che usiamo non sono così utili come potrebbero essere, perché non sono progettati per le nostre esigenze specifiche. E ci perdiamo in deployment di modelli che richiedono tempo e nella gestione dell'infrastruttura. Non è per questo che siamo fatti. Vogliamo assicurarci che il nostro tempo sia speso al meglio dove siamo necessari, sviluppando algoritmi e codice per creare impatto. Ecco perché stiamo costruendo UbiOps. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 5 #### Who Is the Company Behind UbiOps? - **Venditore:** [UbiOps](https://www.g2.com/it/sellers/ubiops) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** The Hague, NL - **Twitter:** @UbiOps\_ 109 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=d461027edb7469f50c506ac7d5c6bc95145d3c20bc236f8716c00edb0ca3e41f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Flinkedin.com%2Fcompany%2Fubiops&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 23 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 60% Medium, 40% Small #### What Are Recent G2 Reviews of UbiOps? **["UbiOps - Rende scalabili i modelli di apprendimento automatico"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ubiops-review-6608586)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Priyanshu K._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ubiops-review-6608586) **["Altamente raccomandato"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ubiops-review-6771317)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Abhyuday T._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ubiops-review-6771317) #### What Are G2 Users Discussing About UbiOps? - [A cosa serve UbiOps?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-ubiops-used-for) ### [F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration](https://www.g2.com/it/products/f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration/reviews) Gli ingegneri di Vandis lavoreranno con i tuoi team di rete e sicurezza per integrare i F5 Network BIG-IP WAF nel tuo design di rete privata su AWS. Assisteremo con la progettazione e configurazione del VPC, delle subnet, della DMZ, dei Gruppi di Sicurezza, delle Tabelle di Routing e dei Gruppi di Auto Scaling EC2 secondo necessità, e poi forniremo tutto in un documento dettagliato di progettazione e implementazione. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 #### How Do G2 Users Rate F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration? - **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) #### Who Is the Company Behind F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration? - **Venditore:** [F5](https://www.g2.com/it/sellers/f5-f6451ada-8c47-43f5-b017-58663a045bc5) - **Sede centrale:** Seattle, Washington - **Twitter:** @F5Networks 1,385 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=c7f11d476d00d2f94515d8841a7c9d683a4303902a44318177a444690ba1c225&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F4841%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 6,165 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 50% Small #### What Do G2 Reviewers Say About F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facile configurabilità** di F5 BIG-IP WAF, che consente una sicurezza su misura per applicazioni e API. - Gli utenti apprezzano la **facilità di configurazione** con F5 BIG-IP WAF, migliorando la loro esperienza di sicurezza delle applicazioni senza sforzo. - Gli utenti apprezzano la **personalizzazione granulare delle politiche** di F5 BIG-IP WAF, migliorando efficacemente la sicurezza contro le diverse minacce alle applicazioni. - Gli utenti apprezzano la **forte sicurezza e visibilità** offerta da F5 BIG-IP WAF, migliorando la protezione per applicazioni e API. - Gli utenti apprezzano la **rapida configurazione** di F5 BIG-IP WAF AWS, trovandola semplice ed efficiente per una sicurezza migliorata. ##### Cons - Gli utenti ritengono che la **GUI potrebbe essere migliorata** , influenzando la facilità d'uso e l'esperienza complessiva. #### What Are Recent G2 Reviews of F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration? **["Sicurezza impareggiabile con facile integrazione"](https://www.g2.com/it/survey_responses/f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration-review-12092764)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Sanjay G._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration-review-12092764) **["Distribuito WAF su AWS Cloud"](https://www.g2.com/it/survey_responses/f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration-review-5345840)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi_ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration-review-5345840) #### What Are G2 Users Discussing About F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration? - [A cosa serve il deployment e l'integrazione di F5 BIG-IP WAF su AWS?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration-used-for) ### [InfraGraf Network Traffic Forecasting](https://www.g2.com/it/products/infragraf-network-traffic-forecasting/reviews) La previsione del traffico di rete di InfraGraf aiuta le aziende a ottenere una previsione futura del traffico di rete basata su dati storici. I vantaggi offerti da questa soluzione includono una previsione accurata del traffico di rete che consente una migliore pianificazione dell'infrastruttura di rete, della scalabilità delle applicazioni e dell'auto-scaling. Utilizza algoritmi di apprendimento automatico ensemble con algoritmi di selezione automatica del modello. Questa soluzione fornisce risultati coerenti e migliori grazie al suo approccio di apprendimento ensemble. Questa soluzione esegue la selezione automatizzata del modello per applicare il modello giusto in base ai dati di input. #### Who Is the Company Behind InfraGraf Network Traffic Forecasting? - **Venditore:** [Mphasis](https://www.g2.com/it/sellers/mphasis-5a2b4772-cd1c-4cbd-bf88-54fc79a85d25) - **Anno di Fondazione:** 2007 - **Sede centrale:** Reston, VA - **Twitter:** @Stelligent 1,106 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ace0aa7310e9fd4ef0facca25c9ef8b08d319acab135d8d95d5c03e74d84f199&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F220927&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 14 dipendenti su LinkedIn® - ‹ Prev‹ Prev - 1 - [2](/categories/auto-scaling?order=g2_score&page=2#product-list) - [Next ›Next ›](/categories/auto-scaling?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Corporate Learning Management Systems](https://www.g2.com/categories/corporate-learning-management-systems) [SAP Store Software](https://www.g2.com/categories/sap-store) [Marketing Automation Software](https://www.g2.com/categories/marketing-automation) [Business Continuity Management (BCM) Software Solutions](https://www.g2.com/categories/business-continuity-management-software) [Communication Platform as a Service (cPaaS) Platforms](https://www.g2.com/categories/communication-platform-as-a-service) Similar Categories - [Application Portfolio Management](/categories/application-portfolio-management) - [Cloud Cost Management](/categories/cloud-cost-management) - [Cloud Management Platforms](/categories/cloud-management-platforms) - [Cloud Migration Assessment Tools](/categories/cloud-migration-assessment-tools) - [Columnar Databases](/categories/columnar-databases) - [Data as a Service (DaaS)](/categories/data-as-a-service-daas) - [Data Destruction](/categories/data-destruction) - [Data Extraction](/categories/data-extraction-tools) - [Data Governance](/categories/data-governance-tools) - [Data Observability](/categories/data-observability) - [Data Recovery](/categories/data-recovery) - [Digital Employee Experience (DEX) Management](/categories/digital-employee-experience-dex-management) - [Digital Experience Monitoring (DEM)](/categories/digital-experience-monitoring-dem) - [Digital Governance](/categories/digital-governance) - [Disk Cleanup](/categories/disk-cleanup) [Browse Auto Scaling Themes](/categories/auto-scaling/themes) ![Rachana Hasyagar](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Rachana Hasyagar") RH Researched and written by [Rachana Hasyagar](https://research.g2.com/insights/author/rachana-hasyagar) Updated October 3, 2024 Auto Scaling software dynamically allocates or deallocates computing resources based on an application’s requirement. This type of software can automatically scale up resources during high traffic and scale down when there is less traffic. IT administrators use auto scaling software to ensure the availability of cloud systems by adding more computing resources when needed and optimizing costs by automatically decommissioning instances when capacity requirement reduces. Auto scaling has some features of [cloud infrastructure monitoring software](https://www.g2.com/categories/cloud-infrastructure-monitoring) as it continuously monitors systems to check for resource usage. However, auto scaling software, in addition to monitoring, can also increase or decrease capacity allocation. It also has features that overlap with [load balancing software](https://www.g2.com/categories/load-balancing), a tool that distributes traffic to healthy server instances to ensure continuous availability. Load balancing and auto scaling software working in tandem provide efficient management of resources. Auto scaling software provides new instances for which load balancing software can provide connections. To qualify for inclusion in the Auto Scaling category, a product must: - Continuously monitor the cloud environment to identify capacity needs and free resources - Allocate and deallocate new instances if an application requires more or fewer resources - Anticipate demand fluctuations based on regular resource consumption patterns - Provide visibility into resource consumption across the system through a single dashboard or portal Show More