Pega to AWS Migration

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Com mais de 100 implementações e migrações de Pega, a Virtusa construiu uma competência mais forte em 'Migração e Modernização de Pega para AWS'. O centro de competência desenvolveu ferramentas personalizadas para ajudar os clientes especificamente a modernizar a versão mais antiga do Pega e migrar para a nuvem AWS.

Virtusa Corporation

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Virtusa Corporation é uma empresa de Consultoria de TI, Implementação de Tecnologia e Terceirização de Aplicações

ACCELLO BYOL

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Accello RPA é uma ferramenta RPA abrangente com um conjunto de recursos que a torna fácil de usar, econômica, escalável e mais confiável em comparação com soluções tradicionais de TI.

vLife

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vLife® é o marketplace proprietário da Virtusa para saúde e ciências da vida, projetado para cientistas de dados e organizações que lidam com extensos dados de saúde. Este portal de autoatendimento oferece a pagadores, provedores, empresas biofarmacêuticas e fabricantes de dispositivos médicos acesso a soluções específicas da indústria construídas em mapas de jornada abrangentes. Essas soluções incluem modelos de aprendizado de máquina pré-treinados, trechos de código, ferramentas e aceleradores adaptados às necessidades únicas dos setores de saúde e ciências da vida. Principais Características e Funcionalidades: - Modelos de ML Pré-Treinados: Acesse um repositório de quase 1.000 artefatos de IA, permitindo o desenvolvimento de modelos de ML personalizados alinhados com as prioridades e orçamentos organizacionais. - Geração de Dados Sintéticos: Utilize o vNet, uma solução dentro do vLife®, para gerar dados sintéticos tabulares e de imagem de alta fidelidade, facilitando o treinamento de modelos de ML mesmo quando os dados do mundo real são escassos. - Plataformas Sem Código/Baixo Código: Empregue plataformas intuitivas como Computer Vision e Faster AI para construir, treinar, implantar e otimizar modelos de ML sem codificação extensiva, aumentando a eficiência e reduzindo os custos operacionais. - Ofertas de Linha de Serviço Abrangentes: Explore soluções categorizadas em linhas de serviço específicas, incluindo Biofarma, Serviços de Pagadores, MedTech e Serviços de Provedores. Valor Principal e Problema Resolvido: vLife® aborda o desafio de integrar e aproveitar vastas quantidades de dados de saúde, fornecendo uma plataforma unificada equipada com ferramentas de IA e ML. Ao oferecer modelos pré-construídos e capacidades de geração de dados sintéticos, acelera o desenvolvimento e a implantação de soluções impulsionadas por IA, levando a melhores resultados para os pacientes e eficiências operacionais. As interfaces sem código/baixo código da plataforma democratizam a adoção de IA, permitindo que as organizações implementem análises avançadas sem exigir ampla expertise técnica. Em última análise, o vLife® capacita entidades de saúde e ciências da vida a aproveitar todo o potencial de seus dados, impulsionando a inovação e a entrega de cuidados personalizados.

Heart Disease - Classifier

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O Classificador de Doenças Cardíacas é um modelo de aprendizado de máquina projetado para prever a probabilidade de doenças cardíacas em indivíduos com base em vários parâmetros de saúde. Utilizando algoritmos avançados, este classificador analisa dados de pacientes para fornecer avaliações precisas, auxiliando os profissionais de saúde no diagnóstico e intervenção precoces. Principais Características e Funcionalidades: - Modelo de Aprendizado de Máquina: Emprega algoritmos sofisticados para analisar dados de pacientes e prever o risco de doenças cardíacas. - Análise de Dados: Processa múltiplos indicadores de saúde, incluindo idade, pressão arterial, níveis de colesterol e mais, para avaliar fatores de risco. - Precisão Preditiva: Alcança alta precisão na identificação de casos potenciais de doenças cardíacas, aumentando a confiança no diagnóstico. - Capacidades de Integração: Pode ser integrado a sistemas de saúde existentes para entrada de dados e interpretação de resultados sem interrupções. Valor Principal e Problema Resolvido: O Classificador de Doenças Cardíacas aborda a necessidade crítica de detecção precoce de doenças cardíacas, uma das principais causas de mortalidade em todo o mundo. Ao fornecer previsões confiáveis com base em dados de pacientes, ele capacita os provedores de saúde a iniciar intervenções oportunas, potencialmente reduzindo a incidência de eventos cardíacos graves e melhorando os resultados dos pacientes.

Adverse Drug Reactions - Identifier

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As Reações Adversas a Medicamentos - Identificador é uma solução avançada impulsionada por IA, projetada para automatizar a detecção, extração, validação e relato de reações adversas a medicamentos (RAMs) a partir da literatura científica. Ao integrar múltiplos agentes especializados, esta estrutura simplifica os processos de farmacovigilância, garantindo submissões regulatórias oportunas e precisas, enquanto melhora a segurança do paciente. Principais Características e Funcionalidades: - Triagem Automatizada de Literatura: Examina continuamente revistas científicas, boletins regulatórios e publicações de ensaios clínicos para identificar informações de segurança relevantes. - Extração Inteligente de Dados: Utiliza processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina para extrair com precisão dados de eventos adversos, incluindo relações droga-evento e dados demográficos de pacientes. - Validação e Integração de Conhecimento: Faz referência cruzada dos dados extraídos com bancos de dados de segurança existentes e diretrizes regulatórias para validar descobertas e reduzir falsos positivos. - Geração de Relatórios Regulatórios: Converte automaticamente as informações de eventos adversos validadas em formatos padronizados de submissão regulatória, como Relatórios de Segurança de Casos Individuais (ICSR). - Orquestração e Gestão de Fluxo de Trabalho: Coordena as atividades de todos os agentes especializados, gerenciando o fluxo de trabalho desde a busca na literatura até a submissão de relatórios. Valor Principal e Benefícios para o Usuário: Esta solução aborda os desafios de gerenciar o volume crescente e a complexidade dos dados de segurança de medicamentos. Ao automatizar processos intensivos em mão de obra, ela melhora a eficiência e a escalabilidade nos fluxos de trabalho de farmacovigilância. Os usuários se beneficiam de capacidades aprimoradas de detecção de sinais, garantindo a identificação precoce de potenciais problemas de segurança. Além disso, o sistema assegura conformidade com padrões regulatórios globais, facilitando submissões precisas e oportunas às autoridades de saúde. No geral, apoia melhores resultados para os pacientes por meio de gestão proativa de riscos e processos de relatório simplificados.

Patient Eligibility for Cancer Trials

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A solução "Elegibilidade de Pacientes para Ensaios Clínicos de Câncer", disponível no AWS Marketplace, é projetada para agilizar o processo de correspondência de pacientes com câncer a ensaios clínicos apropriados. Ao aproveitar tecnologias avançadas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, esta solução automatiza o processo de pré-triagem, reduzindo significativamente o tempo e o esforço necessários para que os clínicos identifiquem ensaios adequados para seus pacientes. Principais Características e Funcionalidades: - Pré-Triagem Automatizada: Utiliza IA para analisar registros médicos de pacientes e compará-los com os critérios de elegibilidade dos ensaios clínicos, aumentando a eficiência e a precisão. - Integração com Bancos de Dados de Ensaios Clínicos: Conecta-se perfeitamente com registros de ensaios clínicos existentes para acessar informações atualizadas sobre ensaios disponíveis. - Parâmetros de Correspondência Personalizáveis: Permite o ajuste dos critérios de correspondência para alinhar com as necessidades específicas dos pacientes e requisitos dos ensaios. - Interface Amigável: Oferece um painel intuitivo para que os clínicos revisem e gerenciem possíveis correspondências de ensaios. Valor Principal e Problema Resolvido: Esta solução aborda os desafios que os clínicos enfrentam ao identificar e inscrever pacientes em ensaios clínicos de câncer adequados. Ao automatizar o processo de pré-triagem, reduz o tempo necessário para corresponder pacientes a ensaios em aproximadamente 40%, conforme demonstrado em tarefas reais de correspondência de ensaios clínicos. Essa eficiência não só acelera o acesso dos pacientes a tratamentos potencialmente salvadores, mas também melhora a eficácia geral da pesquisa clínica ao facilitar a inscrição de participantes elegíveis.

Type2Diabetes - Identifier

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O Identificador vLife para Diabetes Tipo 2 é uma ferramenta especializada projetada para auxiliar os profissionais de saúde na detecção precoce e no manejo do Diabetes Tipo 2. Ao analisar dados de pacientes, ele identifica indivíduos em risco, permitindo intervenções oportunas e planos de cuidados personalizados. Principais Características e Funcionalidades: - Avaliação de Risco: Utiliza algoritmos avançados para avaliar as informações dos pacientes e determinar a probabilidade de desenvolver Diabetes Tipo 2. - Integração de Dados: Integra-se perfeitamente com os registros eletrônicos de saúde existentes (sistemas EHR) para uma análise abrangente. - Interface Amigável: Oferece painéis e relatórios intuitivos para fácil interpretação dos resultados. - Alertas Personalizáveis: Oferece notificações configuráveis para informar os profissionais de saúde sobre pacientes de alto risco. Valor Principal e Problema Resolvido: O Identificador vLife para Diabetes Tipo 2 aborda a necessidade crítica de detecção precoce do Diabetes Tipo 2, uma condição que muitas vezes permanece não diagnosticada até que surjam complicações. Ao identificar prontamente indivíduos em risco, ele capacita os profissionais de saúde a implementar medidas preventivas, reduzindo a incidência de complicações relacionadas ao diabetes e melhorando os resultados dos pacientes.

CogniSense

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CogniSense é uma plataforma inovadora de middleware IoT projetada para ajudar empresas a iniciar e acelerar sua jornada na Internet das Coisas (IoT). Construída com uma arquitetura baseada em microsserviços, plug-and-play, oferece uma solução flexível e escalável para integrar dispositivos IoT e gerenciar dados. CogniSense fornece um conjunto abrangente de serviços, incluindo capacidades de análise de dados, processamento e visualização, permitindo que as empresas obtenham insights acionáveis de seus ecossistemas IoT. Principais Características e Funcionalidades: - Computação de Borda com Processamento de Eventos Simples: Facilita o processamento de dados em tempo real na borda, reduzindo a latência e melhorando a capacidade de resposta. - Provisionamento Adaptativo de Dispositivos (ADP): Suporta o provisionamento automático em massa de dispositivos, simplificando o processo de integração e garantindo uma gestão eficiente dos dispositivos. - Serviços Escaláveis e Modulares: Permite que as empresas utilizem todo o conjunto de funcionalidades do CogniSense ou implementem serviços seletivamente com base em necessidades específicas, garantindo flexibilidade e escalabilidade. Valor Principal e Problema Resolvido: CogniSense aborda os desafios que as empresas enfrentam ao implantar e gerenciar soluções IoT, fornecendo uma plataforma robusta, escalável e fácil de usar. Sua arquitetura de microsserviços e modelo plug-and-play simplificam a integração de diversos dispositivos IoT, enquanto suas ferramentas avançadas de análise e visualização transformam dados brutos em insights significativos. Ao aproveitar o CogniSense, as empresas podem melhorar a eficiência operacional, tomar decisões informadas e impulsionar a inovação em suas iniciativas de IoT.