Ser capaz de construir gráficos/ gráficos/ análise de sentimento do nosso feedback escrito em todas as diferentes plataformas em que os hóspedes nos avaliam para apresentar de volta a vários elementos do negócio.

O poder do unitQ depende de quão personalizável e bem integrado ele é com as ferramentas que usamos diariamente. No aspecto de personalização, e com o apoio da equipe unitQ, configuramos uma ampla variedade de monitores e pesquisas que apoiam funções em todo o negócio. As percepções reveladas pelo unitQ são altamente relevantes para várias funções, desde Operações até Produto. Qualquer usuário interno, independentemente da função que ocupa, pode aproveitar o unitQ para reunir feedback e percepções para informar a tomada de decisões. Usar a ferramenta requer treinamento mínimo, pois é muito intuitiva, mesmo para aqueles com formação não técnica. No nosso caso, os painéis e monitores do unitQ funcionam como uma fonte primária de dados usada pelas equipes de Operações, Suporte ao Cliente e Produto para descobrir pontos problemáticos dos usuários, bugs e problemas de processo. Ter todas as funções no unitQ facilita a colaboração e torna a resolução de problemas mais eficiente. Quanto às integrações, o unitQ se integra perfeitamente com o Slack, oferecendo aos usuários opções infinitas em relação à visibilidade das percepções.

UnitQ tornou-se uma parte crucial da nossa estratégia para aproveitar o feedback dos clientes. Suas poderosas capacidades de PLN nos permitem reunir e analisar dados de múltiplos canais, ajudando-nos a identificar tendências, priorizar pontos problemáticos e impulsionar mudanças significativas no produto. Como usuário diário e defensor interno, é uma solução eficaz para qualquer organização que busca entender a voz do cliente em grande escala. Reunir mais de 20 fontes de dados qualitativos distintas para um VOC unificado que é fácil de analisar e categorizar tem sido essencial para nossa equipe. Integrar novas fontes é relativamente fácil, especialmente com muitas das integrações pré-construídas existentes. Além disso, apreciamos a oportunidade que ainda está à frente para nossa equipe. Conseguimos construir a base de metadados para analisar por coorte e também entender a jornada que qualquer usuário tem com nossa marca.