O que mais gostamos é que o Pluno gera resultados mensuráveis, não apenas atividade de IA. Em uma semana recente, tivemos um total de 4.124 tickets, e 2.347 deles foram resolvidos pelo Pluno, o que representou 56,9% do nosso volume total. Esse tipo de impacto muda materialmente a forma como nossa equipe de suporte opera. Também gostamos que o painel torna o desempenho fácil de entender. Podemos ver claramente o que foi resolvido pela IA, o que precisou de manuseio pela equipe e o que foi tratado no nível de prática. Essa visibilidade ajuda a construir confiança internamente porque os resultados são concretos.

Estamos usando o Pluno há cerca de 2 meses, e ele já se tornou uma parte significativa do nosso fluxo de trabalho de suporte. O maior benefício tem sido a economia de tempo. O Pluno ajuda a automatizar e simplificar tarefas que normalmente exigiriam múltiplas etapas manuais, especialmente em torno do Zendesk e do Jira. Tem sido particularmente valioso para preencher campos obrigatórios do Zendesk, estruturar relatórios de bugs no Jira, reunir contexto e ajudar a padronizar escalonamentos. Em muitos casos, atua como uma forte segunda camada de validação antes que os tickets ou respostas sejam submetidos, o que reduz idas e vindas e melhora a consistência em toda a equipe. O que mais se destaca é o quão consciente do contexto a IA é. As sugestões são geralmente precisas e alinhadas com nossos processos internos, mesmo em cenários mais complexos como classificação, priorização e documentação de comportamento observado vs. esperado. Isso fez uma diferença real ao lidar com um alto volume de tickets. A configuração também foi surpreendentemente fácil. Poder configurar fluxos de trabalho usando linguagem natural em vez de scripts tornou a adoção muito mais simples para a equipe. Além disso, depurar saídas tem sido muito gerenciável graças à funcionalidade de registro que o Pluno adicionou para nós. Isso facilita entender como o Pluno chegou a um resultado, refinar prompts quando necessário e identificar rapidamente se um problema está relacionado ao design do fluxo de trabalho ou ao comportamento da IA. Outra grande força é a própria equipe do Pluno. Eles têm sido altamente receptivos ao feedback, rápidos para resolver problemas e muito atenciosos na forma como colaboram conosco. A abordagem deles parece colaborativa em vez de uma solução única para todos. Um ótimo exemplo é quando precisávamos de uma integração com o Notion para nossos fluxos de trabalho de documentação. Eles agiram rapidamente e entregaram uma integração nativa que atendeu às nossas necessidades em vez de nos empurrar para uma solução alternativa. A colaboração também melhorou porque o Pluno ajuda a manter o Zendesk, o Jira e o Slack melhor alinhados. Ter um contexto compartilhado entre as ferramentas reduz lacunas de comunicação e ajuda todos a permanecerem na mesma página sem precisar mudar constantemente de plataforma. Ainda há algumas áreas a melhorar. Experimentamos problemas ocasionais de desempenho, incluindo tempos de carregamento mais lentos quando certos campos foram adicionados a um projeto, e ainda há alguma otimização em andamento necessária. Também descobrimos que alguns resumos de tickets dentro do Zendesk podem ocasionalmente parecer um pouco desconexos ou perder o contexto. Um formato que preserve o comentário original mais claramente e o combine com uma ação recomendada tornaria esse recurso ainda mais forte. No geral, o Pluno tem sido uma das ferramentas de IA mais detalhadas e precisas que usamos até agora. Melhorou a eficiência, reduziu o esforço manual, e a equipe por trás dele tem sido uma grande parte do motivo pelo qual a experiência tem sido tão positiva.