Vitrac é uma plataforma de análise visual de varejo e contagem de visitantes que utiliza câmeras de IA para rastrear o tráfego de pedestres, demografia de clientes e taxas de conversão em lojas físicas.
Vitrac da TASS Vision é uma plataforma de inteligência de localização e análise de varejo baseada em SaaS, projetada para medir e analisar o tráfego em lojas físicas. O sistema utiliza câmeras proprietárias com tecnologia de IA para capturar o comportamento dos clientes na loja, fornecendo aos varejistas dados objetivos sobre o tráfego de pedestres e interações com clientes.
Ao integrar-se com sistemas POS, ERP ou DMS existentes, o Vitrac permite que os gerentes de varejo calculem taxas precisas de conversão de entrada para compra. O software usa visão computacional para excluir automaticamente funcionários da loja e entradas repetidas da contagem total de tráfego, garantindo que as métricas de conversão sejam baseadas apenas em dados de visitantes únicos.
Capacidades principais incluem:
Contagem de Visitantes e Exclusão de Funcionários: Rastreamento automatizado de fluxo de pessoas que identifica e filtra o pessoal da loja para manter a precisão dos dados (até 99% de precisão na contagem).
Análise Demográfica: Estima a idade e o gênero dos visitantes para ajudar a alinhar o tráfego da loja física com os públicos-alvo de marketing.
Reconhecimento de Grupos: Identifica famílias ou casais fazendo compras juntos, contando-os como uma única unidade de compra para métricas de visitantes únicos mais precisas.
Conversão de Vitrine: Analisa o tráfego de pedestres em nível de rua fora da loja para medir a eficácia das vitrines em atrair visitantes para dentro.
Otimização Operacional: Acompanha as horas de pico de tráfego e o comprimento das filas para fornecer recomendações baseadas em dados para o agendamento de funcionários.
Detecção de Anomalias (Vitrac GPT): Um módulo de IA que analisa dados comportamentais para prever anomalias e fornecer insights operacionais automatizados.
Arquitetura e Segurança:
Vitrac opera em um modelo de hardware plug-and-play. O sistema processa dados de vídeo na borda, criptografando todas as informações antes de enviá-las para painéis na nuvem. Ele se baseia no reconhecimento de objetos em vez do reconhecimento facial pessoal, garantindo conformidade com os padrões de privacidade de dados e mantendo o anonimato dos clientes.
