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SmartMobileVision

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Scann3D

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captura, renderização e aproveite

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Sonam K.
SK
Sonam K.
Associate at Tech Mahindra
08/12/2022
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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Melhor aplicativo para converter uma imagem em modelo 3D

|Scann3D
Scann3D está agora tornando certas coisas possíveis, como converter qualquer imagem em um modelo 3D. A melhor coisa sobre o Scann3D é que este aplicativo pode ser usado em um telefone celular e funciona muito bem sem travar.
Usuário Verificado em Software de Computador
US
Usuário Verificado em Software de Computador
08/10/2022
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Melhor aplicativo para fotogrametria local

|Scann3D
Scann3D é o melhor software de fotogrametria para entregar modelos 3D a partir de fotos com qualidade impressionante, a interface é muito boa com recursos fáceis de usar.
Rohan R.
RR
Rohan R.
Business Consultant at EY
08/22/2021
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Revisão - Scann3D

|Scann3D
Scann3D é o melhor aplicativo para escanear qualquer objeto e criar um modelo 3D dele. O aplicativo é provavelmente o único que faz os modelos 3D com alta precisão e alta qualidade. Com o aplicativo de scanner 3D, podemos transformar imagens em modelos 3D. O aplicativo permite compartilhar, editar e armazenar imagens de modelos 3D. O armazenamento é feito no dispositivo. O aplicativo funciona sem problemas na plataforma Android.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Budapest, HU

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O que é SmartMobileVision?

SmartMobileVision is a technology company focused on developing advanced mobile vision solutions. Their offerings include software and applications that leverage cutting-edge computer vision and machine learning technologies to enhance image and video processing on mobile devices. SmartMobileVision's solutions are designed to improve various aspects of mobile imaging, such as object detection, facial recognition, augmented reality, and real-time video analysis.

Detalhes

Ano de Fundação
2014