Parashift

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Parashift é uma plataforma de Processamento Inteligente de Documentos (IDP) nativa da nuvem que aproveita tecnologias avançadas de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para automatizar a extração, classificação e validação de dados de uma ampla variedade de tipos de documentos. Projetada para integrar-se perfeitamente às aplicações e fluxos de trabalho empresariais existentes, a Parashift permite que as organizações simplifiquem as tarefas de processamento de documentos, reduzindo significativamente o esforço manual e aumentando a eficiência operacional. Sua tecnologia proprietária Document Swarm Learning® aprende continuamente com os dados processados, garantindo alta precisão e adaptabilidade em diversos setores e formatos de documentos. Principais Características e Funcionalidades: - Classificação de Documentos e Extração de Dados Baseada em IA: Identifica automaticamente os tipos de documentos e extrai dados relevantes sem a necessidade de modelos predefinidos, acomodando estruturas de documentos diversas. - Tecnologia Document Swarm Learning®: Utiliza uma rede de dados global para melhorar continuamente os modelos de extração, aumentando a precisão e o desempenho ao longo do tempo. - Tipos de Documentos Pré-Configurados Extensos: Oferece mais de 400 tipos de documentos prontos para uso, com a flexibilidade de personalizar ou criar novos casos de uso conforme necessário. - Integração Sem Costura: Fornece APIs RESTful e conectores pré-construídos para fácil integração com sistemas ERP, DMS e de fluxo de trabalho existentes, facilitando a adoção suave. - Suporte Multilíngue: Processa documentos em vários idiomas, incluindo scripts complexos, para apoiar operações empresariais globais. - Segurança e Conformidade Abrangentes: Garante a privacidade dos dados e a conformidade regulatória com protocolos de criptografia robustos e adesão aos padrões da indústria. Valor Principal e Problema Resolvido: A Parashift aborda os desafios associados ao processamento de documentos manual, demorado e propenso a erros, fornecendo uma solução automatizada e orientada por IA. Ao eliminar a necessidade de entrada manual de dados e criação de modelos, ela aumenta a eficiência, reduz os custos operacionais e melhora a precisão dos dados. As organizações podem escalar suas capacidades de processamento de documentos sem aumentos proporcionais no quadro de funcionários, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas de maior valor. Essa transformação leva a tempos de processamento mais rápidos, melhor atendimento ao cliente e uma vantagem competitiva na gestão de grandes volumes de dados não estruturados.