Gleap

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Gleap é uma plataforma de software de suporte ao cliente e feedback de produto projetada para empresas SaaS e equipes de produtos digitais gerenciarem a comunicação com usuários, relatórios de problemas e insights de produtos em um sistema unificado. Fundada na Europa, a Gleap é utilizada por organizações orientadas por produtos que desejam centralizar conversas com clientes e feedback técnico em aplicativos web e móveis. A plataforma é construída para equipes multifuncionais, incluindo suporte, gerenciamento de produtos, engenharia e crescimento, e é comumente implantada por empresas de software de pequeno a médio porte, bem como startups em expansão. Gleap combina uma caixa de entrada compartilhada e suporte ao cliente assistido por IA com feedback no aplicativo e capacidades de relatório de bugs. Os usuários podem enviar solicitações de suporte, feedback de recursos ou relatórios de bugs diretamente de dentro de um aplicativo, enquanto a Gleap captura automaticamente o contexto técnico, como dados do dispositivo, detalhes do ambiente e logs de erros. A plataforma inclui Kai, um agente de suporte de IA que pode ajudar a responder perguntas, resumir conversas e apoiar fluxos de trabalho automatizados. Fluxos de trabalho visuais, sem código, permitem que as equipes encaminhem, etiquetem, enriqueçam e ajam sobre conversas e feedback recebidos sem desenvolvimento personalizado. O principal valor da Gleap é ajudar as equipes a reduzir o atrito entre suporte ao cliente e desenvolvimento de produtos, transformando a comunicação do usuário em insights de produtos estruturados e acionáveis. Ao consolidar tickets de suporte, relatórios de bugs e feedback em um único sistema, a Gleap ajuda as equipes a responder aos usuários de forma mais eficiente, enquanto melhora a velocidade de resolução de problemas e a colaboração interna. Gleap é comumente usada para suporte ao cliente no aplicativo, triagem de bugs, validação de recursos, coleta de feedback de clientes e fluxos de trabalho de crescimento orientados por produtos, e integra-se com ferramentas de terceiros usadas por equipes de produto e engenharia. Principais Recursos e Capacidades Caixa de entrada compartilhada para suporte ao cliente e conversas com usuários Relatório de bugs no aplicativo com contexto técnico automático Coleta de feedback de clientes e solicitações de recursos Agente de suporte assistido por IA e ferramentas de resposta Fluxos de trabalho sem código e automação para equipes de suporte e produto