FORSA é um software inovador de virtualização de armazenamento em memória desenvolvido pela Formulus Black, projetado para transformar a memória padrão do servidor em armazenamento de blocos de alto desempenho. Ao utilizar DRAM padrão da indústria ou memória persistente Intel® Optane™ (PMem), FORSA permite que as aplicações alcancem latência ultra-baixa e alta taxa de transferência sem exigir modificações no código. Esta solução pode ser implantada em hardware de servidor comum em 20 minutos, oferecendo uma abordagem econômica e eficiente para computação em memória.
Principais Características e Funcionalidades:
- Implantação Rápida: FORSA pode ser instalado em hardware de servidor padrão em menos de 20 minutos, facilitando a rápida integração em infraestruturas existentes.
- Virtualização de Armazenamento em Memória: O software provisiona DRAM ou Intel® Optane™ PMem como armazenamento de blocos em memória, oferecendo desempenho excepcional para aplicações intensivas em dados.
- Aceleração de Aplicações: FORSA melhora o desempenho de qualquer aplicação ao aproveitar o armazenamento em memória, eliminando a necessidade de alterações no código ou hardware especializado.
- Serviços de Dados Abrangentes: A solução inclui mais de uma dúzia de serviços de dados, como replicação de alta disponibilidade, instantâneo e clone instantâneos, e backup e restauração não disruptivos, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados.
Valor Principal e Soluções para Usuários:
FORSA aborda os desafios de alcançar armazenamento de alto desempenho sem as complexidades e custos associados às soluções tradicionais de computação em memória. Ao permitir que a memória do servidor funcione como armazenamento de blocos de alta velocidade, permite que as empresas processem e acessem dados em tempo real, levando a decisões mais rápidas e eficiência operacional aprimorada. Esta abordagem reduz os custos operacionais do data center ao exigir menos servidores, enquanto melhora o desempenho e a confiabilidade, tornando-se uma solução ideal para organizações que buscam otimizar suas cargas de trabalho intensivas em dados.