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A Flower Labs oferece uma estrutura de código aberto projetada para facilitar o aprendizado federado, permitindo aprendizado de máquina colaborativo em conjuntos de dados descentralizados sem comprometer a privacidade dos dados. Essa abordagem permite que modelos de IA sejam treinados diretamente em fontes de dados, como dispositivos de usuários ou silos organizacionais, eliminando a necessidade de coleta centralizada de dados. Ao manter os dados localizados, a Flower garante conformidade com a privacidade e reduz a dependência de recursos de computação centralizados.