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EigenRules é um software alimentado por IA/ML projetado para descobrir autonomamente regras essenciais de qualidade de dados diretamente dos seus conjuntos de dados. Ao simplesmente direcionar o EigenRules para seus dados, ele analisa e gera regras críticas de qualidade de dados em inglês simples em minutos, simplificando o processo de validação de dados e acelerando a integração de novas fontes de dados ou aplicações. Principais Características e Funcionalidades: - Análise Dirigida por IA/ML: Utiliza algoritmos avançados para entender comportamentos de dados esperados e identificar regras essenciais de qualidade de dados necessárias para validação. - Descoberta Abrangente de Regras: Descobre automaticamente regras em todas as seis dimensões de qualidade de dados: completude, unicidade, conformidade, validade, consistência e precisão. - Saída em Inglês Simples: Apresenta as regras descobertas em um formato facilmente compreensível, facilitando a rápida compreensão e implementação. - Implantação Rápida: Reduz significativamente o tempo necessário para estabelecer regras de qualidade de dados, diminuindo semanas de esforço manual para apenas minutos. - Integração com Processos Existentes: Complementa regras existentes identificando lacunas e aumentando as estruturas atuais de qualidade de dados. Valor Principal e Problema Resolvido: EigenRules aborda o desafio de estabelecer eficientemente regras abrangentes de qualidade de dados sem intervenção manual extensiva. Ao automatizar o processo de descoberta, ele capacita Especialistas em Assuntos a focarem em tarefas de maior valor, reduz o tempo de lançamento no mercado para novas iniciativas de dados e garante uma validação robusta de dados. Isso leva a uma maior confiabilidade dos dados, melhor tomada de decisões e economias significativas de custos nos processos de gestão de dados.
O DataBuck Monitor oferece funcionalidades de monitoramento de dados operacionais e transacionais sem codificação.
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O que é FirstEigen?
FirstEigen is a technology company specializing in data validation and anomaly detection solutions. Their flagship product, DataBuck, is designed to assist enterprises in ensuring data quality across complex data ecosystems. It uses machine learning algorithms to provide automated anomaly detection, data validation, and assurance for large-scale data processing operations. The company aims to help businesses maintain data integrity and compliance while reducing the time and resources spent on manual data quality checks.
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