KGNN - Knowledge Graph Neural Network

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Equitus KGNN Plataforma Automatizada de Unificação de Dados e IA Semântica Equitus KGNN (Knowledge Graph Neural Network) é uma plataforma de dados de próxima geração, pronta para IA, que unifica, estrutura e contextualiza dados—automaticamente. Construída para superar as limitações de ETL legado, sistemas isolados e processos em lote, a KGNN transforma dados empresariais brutos, não estruturados e fragmentados em conhecimento enriquecido e pronto para IA. Construímos a KGNN para transformar automaticamente o volume esmagador de dados empresariais díspares—muito além do que os humanos podem processar manualmente. Nossa plataforma orientada por IA lida com isso em tempo real, permitindo a ingestão automatizada e a estruturação semântica em escala. O que a KGNN Oferece: Ingestão Automatizada de Dados – Sem necessidade de ETL tradicional. Mapeamento Semântico Automático – Grafo de conhecimento RDF auto-construtivo. Transformação de Dados Não Estruturados – Converta PDFs, e-mails, logs e textos em conhecimento estruturado e vetorizado. Integração Federada Bidirecional – Sincronize perfeitamente com sistemas legados e modernos. Capacidades Principais: Desfaça silos e unifique dados em sistemas legados + modernos. Adicione estrutura semântica e contexto para GenAI, BI, LLMs e mais. Habilite dados prontos para IA em tempo real em toda a sua empresa. Garanta confiança, precisão, explicabilidade e privacidade em sistemas de IA. Otimize custo e desempenho com implantação no IBM Power10 e outras infraestruturas prontas para edge. Por Que É Importante: - Substitua conectores personalizados caros e frágeis. - Contextualize dados instantaneamente para LLMs e análises. - Elimine atrasos no manuseio de dados em lote. - Execute em ambientes on-prem, na borda ou desconectados com total segurança e governança. KGNN traz contexto para seus dados e clareza para suas decisões, em uma plataforma construída para escalar, adaptar e proteger todo o seu ciclo de vida de dados. Especificações Mínimas IBM Power10/11 40 Núcleos 512GB RAM 4TB SSD (utilizável) RedHat OpenShift 4.18 X86/GPU 24 Núcleos 256GB RAM GPU Nvidia c/ 24GB+ 4TB SSD (utilizável) RedHat OpenShift 4.18 Equitus KGNN é otimizada tanto para hardware empresarial de alto desempenho quanto para implantação eficiente em energia na borda.

Equitus Video Sentinel

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Equitus Video Sentinel (EVS) transforma a vigilância tradicional em detecção de ameaças em tempo real e insights forenses inteligentes. Como uma plataforma de análise de vídeo impulsionada por IA, o EVS captura, analisa e contextualiza automaticamente as filmagens de vídeo para fornecer inteligência acionável em escala. Otimizado para IBM Power10 com tecnologia MMA sem GPU, ele opera perfeitamente em ambientes locais ou híbridos, preservando a soberania total dos dados. Capacidades Principais Detecção de Ameaças em Tempo Real: Identifica automaticamente intrusões no perímetro, permanência, acesso não autorizado e comportamento suspeito usando reconhecimento avançado de objetos e comportamentos. Forense Impulsionada por ML: Converte vídeo em metadados estruturados (por exemplo, cor, movimento, tipo de objeto) para busca rápida, recuperação e análise forense. Raciocínio Contextual via Grafos de Conhecimento: Integra-se com a Rede Neural de Grafos de Conhecimento (KGNN) da Equitus para correlacionar eventos de vídeo com dados externos (por exemplo, registros de acesso, listas de vigilância, informações geoespaciais). Arquitetura Aberta e Escalável: Integra-se facilmente com redes de câmeras existentes e principais plataformas VMS (por exemplo, Genetec, Milestone). Suporta milhares de feeds em grandes instalações ou cidades. Sem Necessidade de GPU: Projetado para alto desempenho na arquitetura IBM Power10 sem depender de GPUs—reduzindo custos e aumentando a eficiência energética. Casos de Uso Principais Segurança Pública e Aplicação da Lei: Detectar ameaças, rastrear suspeitos e reconstruir cronogramas de incidentes. Transporte e Cidades Inteligentes: Monitorar densidade de multidões, detectar bagagens abandonadas, otimizar fluxo de passageiros. Segurança de Fronteiras e Perímetros: Vigilância contínua de cercas, pontos de controle e rotas de contrabando. Infraestrutura Crítica e Utilidades: Detectar adulterações, garantir acesso autorizado e prevenir perigos. Sites Industriais e Comerciais: Garantir conformidade com EPI, detectar equipamentos ociosos e melhorar a segurança operacional. Principais Recursos Detecção inteligente de movimento, violação de linha de segurança e alertas de permanência Busca de atributos de pessoa/veículo: cor, tamanho, direção, acessórios Reconhecimento facial e integrações LPR (via plugins de terceiros) Redação inteligente, mapas de calor e análise de padrões Busca forense baseada em metadados (estrutura MILS) Alertas e painéis integrados com ferramentas como Tableau, Microsoft Power BI e i2 ANB Implantação e Integração Local ou Híbrido: Operar totalmente offline ou interagir com serviços em nuvem Independente de Fornecedor: Funciona com sistemas de câmeras analógicas, digitais ou híbridas Escalável: De implantações em um único local a redes de segurança nacional Seguro por Design: Construído para conformidade com CJIS e outras estruturas regulatórias Por Que Escolher o EVS O EVS ajuda as equipes a agir antes que os incidentes escalem—reduzindo tempos de resposta, eliminando pontos cegos e fornecendo vigilância inteligente sem exigir uma revisão da infraestrutura. Já está protegendo locais sensíveis desde as fronteiras dos EUA até centros comerciais.