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Avaliações e Detalhes do Produto KGNN - Knowledge Graph Neural Network

Equitus KGNN é uma plataforma automatizada de unificação de dados na categoria de infraestrutura de dados de grafos de conhecimento e IA. É projetada para organizações empresariais que buscam ingerir, estruturar e contextualizar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados sem depender de processos ETL tradicionais. KGNN automatiza a transformação de dados empresariais díspares em conhecimento semanticamente enriquecido e pronto para IA, para suportar casos de uso como análises, inteligência de negócios (BI) e implantação de IA generativa (GenAI). Equitus KGNN usa uma combinação de processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina (ML) e tecnologias semânticas para construir dinamicamente um grafo de conhecimento RDF auto-construtivo. Este núcleo semântico permite que as organizações extraiam entidades, relacionamentos e significado contextual de dados brutos — incluindo documentos, logs e bancos de dados — e os transformem em formatos estruturados e vetorizados otimizados para análises avançadas e consumo de modelos de IA. Equitus KGNN é adequado para: Empresas operando em sistemas de dados fragmentados. Organizações que precisam de dados contextualizados para casos de uso de IA, BI ou conformidade. Equipes que buscam unificar sistemas legados e modernos sem redesenhar a infraestrutura. Capacidades Principais: Ingestão Automática de Dados: Lida com fontes estruturadas e não estruturadas sem pipelines manuais. Mapeamento Automático Semântico: Gera dinamicamente um grafo de conhecimento RDF sem esquema. Integração Federada: Permite troca de dados bidirecional entre plataformas legadas e modernas. Vetorização em Tempo Real: Prepara dados para modelos de IA, pipelines RAG/CAG e busca vetorial. Governança e Proveniência: Mantém controle total de linhagem de dados, segurança e conformidade. Benefícios: Reduzir a dependência de engenharia de dados manual em 80%. Minimizar a latência com processamento de dados quase em tempo real. Melhorar a precisão e explicabilidade da IA através de enriquecimento contextual. Garantir compatibilidade com ambientes seguros, locais ou isolados. Requisitos Mínimos do Sistema: IBM Power10/11 40 Núcleos 512GB RAM 4TB SSD (utilizável) RedHat OpenShift 4.18 X86/GPU 24 Núcleos 256GB RAM GPU Nvidia com 24GB+ 4TB SSD (utilizável) RedHat OpenShift 4.18 Equitus KGNN é construído para escalabilidade, prontidão para borda e implantação em nível empresarial, permitindo uma unificação de dados perfeita ao longo de todo o ciclo de vida das iniciativas de IA e análises.

Vendedor

Equitus

Discussões

Comunidade KGNN - Knowledge Graph Neural Network

Idiomas Suportados

English

Visão Geral por

cedric signori

Alternativas Mais Bem Avaliadas

Microsoft SQL Server

4.4/5

(2,102)

Cleo Integration Cloud

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Mídia KGNN - Knowledge Graph Neural Network

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