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Deeploy

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4.7
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Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
CT
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
11/24/2023
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Implantação e monitoramento simplificados de modelos de ML

A facilidade de uso e o fluxo intuitivo permitem que membros da equipe com conhecimento limitado em engenharia implantem e depois monitorem modelos de ML em produção.
Usuário Verificado em Software de Computador
US
Usuário Verificado em Software de Computador
11/16/2023
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Ferramenta útil e responsável

A Deeploy aumentou a produtividade, pois minha equipe de ciência de dados agora pode implantar todos os modelos no mesmo lugar, o que nos permite gerenciar melhor os modelos e monitorar seu desempenho. Mas o que realmente a diferencia são as possibilidades que ela traz para a explicabilidade e o uso de feedback humano.
Usuário Verificado em Software de Computador
US
Usuário Verificado em Software de Computador
09/18/2023
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Combinando MLOps, explicabilidade e governança de IA

A facilidade de implantar um modelo de IA, com explicabilidade pronta para uso e as ferramentas necessárias de governança e conformidade, além de funcionalidades de monitoramento. Ele também funciona perfeitamente tanto no Azure quanto no AWS, ao trabalhar com nossos clientes.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Utrecht, NL

Social

@DeeployML

O que é Deeploy?

Artificial Intelligence is one of the biggest innovations of our time. It changes the way we live, work, care, teach, and interact with each other. However, AI also comes with challenges and could potentially harm when poorly implemented. Nowadays, transparency, explainability, and security of AI models are more important than ever. Deeploy offers a safe and secure environment to deploy your models enabling you to continuously monitor your model performance with confidence and responsibility. Deeploy provides organizations with high-risk AI use cases with a Responsible AI platform and creates the opportunity to implement explainable Machine Learning models while enabling interaction between humans and AI. Setting the technical foundation for Responsible Machine Learning, connecting creators and consumers.

Detalhes

Ano de Fundação
2020