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DataLakeHouse

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4.3
Atendendo clientes desde
2022

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Manas T.
MT
Manas T.
Senior Data Engineer | Informatica | IICS | ETL | SQL | Python | Cloud
09/10/2024
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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Tecnologia muito necessária para todas as organizações com grandes volumes de dados.

Você não precisa armazenar dados em paralelo no seu Data Warehouse, assim como no Datalake, o que é praticamente o desafio para todas as grandes organizações hoje que já gastaram muito em Hadoop ou outros sistemas de armazenamento distribuído.
Avinash K.
AK
Avinash K.
Senior Software Engineer(Data Science) at Mindtree
11/02/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Traduzido Usando IA

Lakehouse o futuro

Este conceito resolve a demarcação entre diferentes personas de engenharia e torna os dados acessíveis a todos no formato que desejam com boa governança.
Mitul S.
MS
Mitul S.
Technical Lead at CitiusTech
08/01/2023
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Melhor alternativa para uma solução de Observabilidade de dados

Uma das coisas importantes pelas quais eu gosto do dataLakehouse é porque ele oferece diferentes camadas de armazenamento de dados como bronze, prata e ouro, onde você pode criar visualizações de dados pré-construídas.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Charlotte, US

Social

O que é DataLakeHouse?

DataLakeHouse is a company specializing in data integration solutions that bridge the gap between data lakes and data warehouses. Their platform is designed to seamlessly combine the scalability and flexibility of data lakes with the robust query performance and structure of data warehouses. This enables organizations to efficiently store, manage, and analyze large volumes of data. The company's offerings facilitate a unified data architecture, making it easier for businesses to harness the full potential of their data across various analytical and operational processes.

Detalhes

Ano de Fundação
2022