Eu realmente gosto que trabalhar no Datacoves pareça muito familiar se você está acostumado com o VSCode. Isso torna o desenvolvimento com dbt muito fácil, e eu aprecio a integração com o Airflow, que é agradável. Um destaque importante é a equipe de suporte deles, que está sempre pronta para responder rapidamente a problemas, perguntas e solicitações de recursos. A documentação deles é muito útil para configurar diferentes trabalhos ou configurações do dbt. A configuração inicial foi muito simples, apoiada por guias detalhados e assistência rápida da equipe do Datacoves.

Antes do Datacoves, estávamos lidando com várias ferramentas para gerenciar dbt e orquestração — algumas hospedadas, outras de código aberto — e isso criava uma complexidade desnecessária, especialmente à medida que nossa equipe crescia e adotava múltiplos projetos dbt. Sabíamos que queríamos a flexibilidade do dbt Core e do Airflow, mas construir e manter isso por conta própria era complexo. O Datacoves nos ajudou a simplificar tudo. Eles nos orientaram sobre como simplificar a estrutura do nosso projeto, consolidar projetos e estabelecer as melhores práticas que teriam levado mais tempo para descobrirmos sozinhos. Agora, cada desenvolvedor da nossa equipe tem um espaço de trabalho consistente e pronto para usar com dbt, Python, Git e Airflow — tudo acessível através de um VS Code baseado em navegador. Sem dificuldades de configuração local, sem instabilidades e sem confusão sobre onde as coisas são executadas. Suas instâncias de Airflow compartilhadas e específicas para usuários têm sido especialmente valiosas. Com ambientes de desenvolvimento e equipe separados, sincronização integrada com Git e segredos gerenciados, ganhamos confiabilidade sem abrir mão da flexibilidade. O Datacoves nos deu o melhor do código aberto, sem a sobrecarga. E a equipe deles é genuinamente prestativa, eles parecem uma extensão da nossa própria equipe.

A Datacoves adicionou copiloto e linhagem de modelo diretamente no VS Code