Avaliações e Detalhes do Produto Datacoves

Eu realmente gosto que trabalhar no Datacoves pareça muito familiar se você está acostumado com o VSCode. Isso torna o desenvolvimento com dbt muito fácil, e eu aprecio a integração com o Airflow, que é agradável. Um destaque importante é a equipe de suporte deles, que está sempre pronta para responder rapidamente a problemas, perguntas e solicitações de recursos. A documentação deles é muito útil para configurar diferentes trabalhos ou configurações do dbt. A configuração inicial foi muito simples, apoiada por guias detalhados e assistência rápida da equipe do Datacoves. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A parte do Airflow na configuração tem sido nosso maior ponto problemático. Encontramos problemas com a área de desenvolvimento (chamada 'Meu Airflow') ficando sem memória, e o fato de que ela roda em um executor diferente da versão de produção (sistema de arquivos local vs Kubernetes) torna o teste de certas interações um pouco difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Antes do Datacoves, estávamos lidando com várias ferramentas para gerenciar dbt e orquestração — algumas hospedadas, outras de código aberto — e isso criava uma complexidade desnecessária, especialmente à medida que nossa equipe crescia e adotava múltiplos projetos dbt. Sabíamos que queríamos a flexibilidade do dbt Core e do Airflow, mas construir e manter isso por conta própria era complexo. O Datacoves nos ajudou a simplificar tudo. Eles nos orientaram sobre como simplificar a estrutura do nosso projeto, consolidar projetos e estabelecer as melhores práticas que teriam levado mais tempo para descobrirmos sozinhos. Agora, cada desenvolvedor da nossa equipe tem um espaço de trabalho consistente e pronto para usar com dbt, Python, Git e Airflow — tudo acessível através de um VS Code baseado em navegador. Sem dificuldades de configuração local, sem instabilidades e sem confusão sobre onde as coisas são executadas. Suas instâncias de Airflow compartilhadas e específicas para usuários têm sido especialmente valiosas. Com ambientes de desenvolvimento e equipe separados, sincronização integrada com Git e segredos gerenciados, ganhamos confiabilidade sem abrir mão da flexibilidade. O Datacoves nos deu o melhor do código aberto, sem a sobrecarga. E a equipe deles é genuinamente prestativa, eles parecem uma extensão da nossa própria equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um pouco de planejamento antecipado é necessário para aproveitar totalmente a flexibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte ao cliente deles está realmente aberto a melhorias. Fui contatado e pude discutir sobre os Dashboards do Grafana que podem estar disponíveis em lançamentos futuros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a falta de painéis como uma integração com o Grafana para monitorar a atividade seria útil para evitar sobrecarregar a equipe de suporte ao cliente em caso de falhas. Seria mais fácil controlar se tivéssemos uma visão de como o serviço está funcionando e investigar gargalos ou pontos de atenção. Um caso que temos é quando nós, como equipe de desenvolvedores, sobrecarregamos o Postgres que está rodando como backend do Airflow. Não temos ideia de quando isso acontecerá. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Datacoves adicionou copiloto e linhagem de modelo diretamente no VS Code Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Forneça mais opções para gerenciar a ingestão Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O produto datacoves percorre uma linha muito estreita ao fornecer uma solução que é relativamente fácil de configurar (em comparação com a implementação desses componentes por conta própria), ao mesmo tempo que oferece a flexibilidade de personalizar e adicionar sua própria arquitetura técnica sobre suas implementações de dbt/airflow/airbyte. A equipe tem sido muito responsiva e prestativa em nos auxiliar no processo de implementação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A desvantagem de permitir a personalização é que certos aspectos que são "clicar no botão" em conjuntos de ferramentas concorrentes (ou seja, CI/CD para dbt) precisam ser implementados através de suas próprias ferramentas. Embora isso seja realmente um benefício, pois você tem um controle mais rigoroso sobre os processos, leva algum tempo para implementar tudo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Datacoves acelerou nossa adoção do moderno stack de dados ao fornecer uma solução completa com as ferramentas mais comumente usadas na indústria de dados e análises.

A equipe da Datacoves tem sido excepcional na integração, consultoria sobre melhores práticas, personalização e fornecimento de assistência para resolução de problemas à nossa comunidade de engenharia de dados para uma adoção em tão grande escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A complexidade das integrações e a introdução de um conjunto de ferramentas que são novas para a organização podem causar atrasos na adoção mais ampla.

As organizações precisam garantir que a equipe de engenharia esteja pronta para adotar o conjunto de tecnologias fornecido pela Datacoves e compreender totalmente as capacidades e melhores práticas para realizar o máximo valor que pode ser derivado da plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Datacoves reúne todas as ferramentas necessárias para apoiar equipes de dados de todos os tamanhos. Isso não é fácil de fazer! Se você não usar o Datacoves, suas opções são comprar um conjunto disperso de soluções baseadas em nuvem ou contratar talentos de engenharia que possam instalar tudo no local. Datacoves se destaca acima dessas opções, oferecendo tanto as vantagens da nuvem quanto o melhor do código aberto.

A equipe do Datacoves é imensamente útil para colocar tudo em funcionamento em uma fração do tempo que levei para instalar todo esse software no local em um projeto anterior.

É difícil exagerar o quão rapidamente o Datacoves resolveu minhas necessidades de infraestrutura para que eu pudesse me concentrar em entregar valor de negócio.

Datacoves também é extremamente responsivo às perguntas dos clientes, algo que você normalmente não obtém ao utilizar software de código aberto. Essa é uma grande vantagem oculta de usar a implementação deles de OSS em vez de seguir seu próprio caminho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Manter e atualizar ferramentas OSS é complicado e pode levar a ciclos extras de tempo de desenvolvimento para atualizar o software. A Datacoves faz um excelente trabalho guiando você pelas mudanças, mas se você não codificou muito antes ou não está confortável com pacotes de código aberto ou GitHub, você terá um pouco de curva de aprendizado para superar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas das melhores coisas sobre trabalhar com a Datacoves é que eles entenderam completamente o que estávamos tentando alcançar com nossas soluções de dados. Para nós, era resolver o problema difícil de implementar uma solução robusta de CICD para armazenamento de dados e pipelines de dados. Eles tinham uma solução pronta (para nós, empacotando airflow e dbt) com uma interface de código agradável, que podíamos usar para desenvolver nossos pipelines e implantá-los facilmente. Isso também nos permitiu aumentar rapidamente uma equipe considerável e sem as preocupações habituais. Devo dizer que a expertise técnica, o suporte rápido e a resposta, juntamente com algumas dicas úteis, têm sido inestimáveis para o nosso projeto e seu sucesso contínuo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito do que não gostar, tínhamos um conjunto predefinido de requisitos e estamos, em grande parte, atendendo a esses objetivos em nosso projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O problema mais difícil em qualquer empresa é o desenvolvimento de processos de negócios sólidos que ajudam a realizar o trabalho enquanto fornecem diretrizes para manter o processo organizado e bem gerenciado. Equipes menores muitas vezes não têm a capacidade de desenvolver esses processos e pagam a dívida técnica mais tarde com juros. Datacoves se destaca do dbt ao fornecer não apenas uma ferramenta, mas um processo bem desenvolvido para engenharia de dados, seguindo as melhores práticas da indústria de software mais estabelecidas, com ferramentas cuidadosas para ajudar a guiar os desenvolvedores sem impedi-los de seu trabalho. Trabalhar com Datacoves é como ter uma equipe de engenharia de dados bem afinada ao meu alcance, sendo capaz de superar suas expectativas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Datacoves fornece um processo opinativo que se adapta a uma grande quantidade de casos de uso, mas não a todos. Tivemos alguns casos que não se encaixavam na sua cadeia de ferramentas integrada, mas graças à natureza flexível do Airflow e do Python e a alguma ajuda da Datacoves, conseguimos criar novos processos personalizados para atender às nossas necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Datacoves simplificou o processo ELT da minha organização ao fornecer algumas das melhores ferramentas de engenharia e orquestração de dados em uma aplicação unificada. Estou ansioso para acessar o Datacoves todos os dias, o que não posso dizer sobre alguns dos meus outros aplicativos de negócios. O suporte também é fantástico. Noel e a equipe são incrivelmente conhecedores do ecossistema de engenharia de dados. Sempre aprendo algo novo com nossas conversas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não tenho nenhuma objeção com a Datacoves. Posso ver algumas pessoas ficando frustradas por estarem presas às ferramentas que você está usando para ELT, mas para nós especificamente essas ferramentas são o ajuste perfeito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.