Ascend Data Automation Cloud é uma plataforma abrangente projetada para simplificar e aprimorar todo o ciclo de vida da engenharia de dados. Ao integrar funcionalidades chave como ingestão de dados, transformação, orquestração e observabilidade, a Ascend capacita as equipes de dados a construir, implantar e gerenciar pipelines de dados com maior eficiência e esforço manual reduzido. Aproveitando a automação impulsionada por IA, a plataforma se adapta dinamicamente a mudanças nos dados, esquemas e código, garantindo desempenho e confiabilidade ótimos.
Principais Recursos e Funcionalidades:
- Engenharia de Dados Nativa de IA: Utilize agentes de IA para auxiliar na codificação, documentação, solução de problemas e mais, acelerando os processos de desenvolvimento.
- Ingestão de Dados: Conecte e sincronize dados de diversas fontes, incluindo data lakes, armazéns, bancos de dados, APIs e serviços de streaming, com conectores flexíveis e manuseio dinâmico de esquemas.
- Transformação de Dados: Empregue SQL ou Python para moldar e estruturar dados, apoiado por um construtor visual de pipelines e um kit de desenvolvimento de software para definições de pipeline declarativas.
- Orquestração e Automação de Dados: Automatize fluxos de trabalho complexos com gatilhos baseados em eventos, utilizando o motor de automação DataAware™ da Ascend para gerenciar dependências e executar tarefas com base em eventos e metadados em tempo real.
- Operações de Dados: Implemente práticas de CI/CD e estruturas de governança adaptadas para escalabilidade e confiabilidade, incluindo fluxos de trabalho com suporte a Git, controles de acesso e ambientes de implantação seguros.
- Observabilidade de Dados: Monitore, solucione problemas e otimize pipelines com insights em tempo real e históricos, apresentando rastreamento abrangente de linhagem de dados e métricas de desempenho.
Valor Principal e Soluções para Usuários:
Ascend Data Automation Cloud aborda os desafios da engenharia de dados moderna automatizando tarefas repetitivas, reduzindo a necessidade de código personalizado e aumentando a produtividade da equipe. Ao unificar capacidades essenciais de engenharia de dados em uma única plataforma, elimina as complexidades associadas à integração de múltiplas ferramentas. Essa consolidação permite que as equipes de dados entreguem produtos de dados confiáveis mais rapidamente, com até 7 vezes mais produtividade e uma redução de 83% nos custos de processamento. A automação inteligente da plataforma garante que os pipelines de dados sejam resilientes, adaptáveis e otimizados, permitindo que as organizações se concentrem em derivar insights acionáveis e impulsionar o valor dos negócios.