

Atlas H&E-TME é um modelo avançado de patologia desenvolvido em colaboração pela Mayo Clinic, Charité – Universitätsmedizin Berlin e Aignostics. Projetado para aprimorar a análise de imagens histopatológicas coradas com hematoxilina e eosina (H&E), o Atlas H&E-TME utiliza um vasto conjunto de dados de 1,2 milhão de imagens de lâminas inteiras de mais de 490.000 casos. Este extenso treinamento permite que o modelo capture efetivamente as diversas variações morfológicas e técnicas presentes na patologia, melhorando assim a precisão e a robustez das tarefas diagnósticas subsequentes.

RudolfV da Aignostics é um modelo de base avançado especificamente projetado para histopatologia, desenvolvido através de uma abordagem "pathologist-in-the-loop" para melhorar a robustez e a escalabilidade do modelo. Ao integrar a expertise de patologistas na curadoria de dados e no treinamento do modelo, RudolfV aborda efetivamente as complexidades inerentes à patologia digital.
Aignostics is a technology company specializing in artificial intelligence and machine learning solutions for the healthcare sector. The company focuses on enhancing diagnostic processes and improving patient outcomes by leveraging advanced data analytics and imaging technologies. Aignostics aims to empower medical professionals with tools that facilitate more accurate and efficient diagnoses, particularly in pathology and radiology. Their innovative approach combines deep learning algorithms with clinical expertise to support decision-making in medical settings.