Avaliações e Detalhes do Produto Xilinx Machine Learning

O que eu mais gosto no Xilinx Machine Learning é que ele facilitou meu aprendizado de algoritmos e conceitos de Machine Learning. Economizou todo o meu tempo enquanto tentava aprender sobre Machine Learning. É um ambiente muito amigável e oferece bons esforços visuais ao usá-lo. Maneira fácil de se adaptar ao ambiente de aprendizado. A equipe da Xilinx oferece ótimo suporte durante o processo de aprendizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto sobre o Xilinx Machine Learning é que achei que ele oferece menos segurança para os usuários. Alguns dos recursos não estão incluídos neste em comparação com outros fornecedores. Às vezes, pode parecer difícil implementar algoritmos complexos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Metodologia de Aprendizagem e a entrega da palestra Análise coletada por e hospedada no G2.com.

mais exemplos a serem colocados para entendê-lo melhor Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele suporta várias estruturas: Darknet, Caffe, Resnet, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não tinha Poda de Modelo quando eu o usei. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto mais sobre o Xilinx Machine learning sobre a interface amigável que é fornecida para os usuários. Os iniciantes também entendem facilmente o fluxo da ferramenta. É muito útil para os desenvolvedores de hardware. Hoje em dia, o aprendizado de máquina desempenha um papel importante nos locais de trabalho. A segurança fornecida pela Xilinx é incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto do acesso limitado ao futuro às vezes. a velocidade de conexão é muito lenta, o suporte técnico é muito fraco. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Suporte para principais bibliotecas Python, como Numpy, Scikit-Learn e Pandas, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Suporte para frameworks de Deep Learning é limitado a Tensorflow e Caffe. Seria necessário e útil ter suporte para PyTorch, Caffe2, Keras e ONNX. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Xilinx Machine Learning é uma aplicação de modelagem excepcionalmente abrangente para codificar os conceitos e ideias na máquina. Caso tenhamos um instrumento de codificação comum naquele ponto, não há dificuldade em implementar o detalhe que é utilizado pela máquina. Estamos utilizando seus serviços conectando o notebook à aplicação e todos os dados são armazenados em um notebook e capazes de ver todos os dados em uma única unidade. Subsequentemente, somos capazes de utilizar esses dados para preparar o detalhe com um ótimo suporte e a informação é profundamente protegida com detalhes de codificação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este aplicativo oferece um número restrito de horas para aprender os detalhes e é necessário obter a versão paga para um entendimento legítimo. Então, se você gostar deste aplicativo, deve ter o entendimento correto antes da instalação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Xilinx Machine Learning é uma aplicação de modelagem muito abrangente para codificar os conceitos e ideias na máquina. Se tivermos um mecanismo de codificação normal, então, não há dificuldade em implementar o detalhe que é usado pela máquina. Estamos utilizando seus serviços ao conectar o notebook à aplicação e todos os dados são armazenados em um notebook e podemos ver todas as informações em uma única unidade. Assim, podemos usar essas informações para processar o detalhe com grande suporte e os dados são altamente seguros com detalhes de codificação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este aplicativo oferece um número limitado de horas para aprender os detalhes e é necessário obter a versão paga para um entendimento adequado. Portanto, se você precisar deste aplicativo, deve ter o entendimento adequado antes da instalação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quase todas as características que estão surgindo com o produto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu amo todas as características inovadoras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele fornece ao usuário flexibilidade. Ele permite codificação RTL ou comportamental em muitas linguagens de descrição de hardware e pode ser usado para configurar muitos tipos diferentes de FPGAs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dependendo do comprimento do código, a síntese RTL e a geração de bitstream demoram muito tempo e desaceleram outras aplicações, especialmente quando o seu computador é relativamente antigo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

basicamente, é uma plataforma para codificação front-end em VLASIC. e a melhor parte é que a estrutura do código e a sintaxe são fáceis de entender e a programação é fácil. como estudante, enquanto a bancada de teste não precisa ser escrita, o código é gerado automaticamente, tornando-se fácil testar e verificar o circuito. verilog é mais fácil que vhdl. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

o software trava muito às vezes. precisa esperar um pouco mais para obter resultados verificados. o gráfico gerado é difícil de entender no nível iniciante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.