Transforme seus arquivos de CFTV em um banco de dados de impressões digitais. Identifique indivíduos em multidões a partir de sua coordenação motora grossa única, sem o uso de reconhecimento facial. Nossa IA analisa e reconhece padrões de caminhada, que são tão únicos quanto impressões digitais. Nossa tecnologia opera efetivamente sob várias condições, incluindo: -Luz do dia ou escuridão -Quando indivíduos estão mascarados -Se a resolução do vídeo é muito baixa para reconhecimento facial O que mais nossa IA pode descobrir a partir de imagens de vídeo ao vivo? -Detectar comportamentos suspeitos, como sinais de nervosismo ou fuga em aeroportos, escritórios e outros espaços públicos -Sinalizar uso não autorizado de cartões NFC e RFID ou "carona" em pontos de controle de acesso -Identificar acidentes ou pessoas em perigo em centros de viagem, instalações industriais ou esportivas -Prever e prevenir furtos em lojas com reconhecimento de objetos e poses Descrição detalhada do produto A tecnologia de reconhecimento de marcha por CFTV da Cursor Insight representa um avanço pioneiro no campo de vigilância e segurança. Utilizando algoritmos avançados e modelos de aprendizado de máquina, nossa aplicação de tecnologia profunda analisa imagens de vídeo ao vivo para discernir a coordenação motora grossa única dos indivíduos, permitindo o reconhecimento preciso de pessoas com base em seus padrões de marcha e dimensões corporais distintas. A versatilidade do nosso sistema é uma força chave, aplicável em diversos cenários, desde aeroportos e bancos até instalações industriais e esportivas. Ele pode identificar pessoas e comportamentos suspeitos, sinalizar tentativas de acesso não autorizadas e detectar acidentes ou situações de perigo. Aproveitando os arquivos de CFTV existentes, nossa tecnologia os transforma em um valioso banco de dados de impressões digitais, extraindo centenas de características de movimento sem comprometer a privacidade dos dados pessoais. Além disso, nosso sistema pode integrar-se perfeitamente com sistemas de monitoramento por drones autônomos, fornecendo análise em tempo real dos padrões de movimento únicos de uma pessoa em imagens de vídeo ao vivo. Nossa tecnologia opera efetivamente sob várias condições, incluindo vigilância 24 horas por dia, 7 dias por semana, situações em que indivíduos estão mascarados e instâncias em que a resolução das imagens é muito baixa. Esforçamo-nos pela inovação, refletida em nossa tecnologia de aprendizado de máquina premiada, elogiada por sua precisão na identificação e classificação de usuários. Com uma equipe que reúne mais de um século de experiência coletiva em aprendizado de máquina e biometria, visamos avançar os padrões de segurança e vigilância, buscando excelência em todos os aspectos de nossa tecnologia. Valorizamos nossa expertise em pré-processamento de dados, utilizando uma abordagem de engenharia reversa para garantir a precisão dos movimentos recriados. Nossa extração de características proprietária utiliza um espaço de características universal adaptado ao longo de 15 anos para fornecer insights mais profundos sobre padrões de programas motores. Nosso Método de Triagem Multi-Round baseado em Random Forest garante a seleção ideal de características, identificando subconjuntos cruciais para modelos de aprendizado de máquina eficientes. Através de nossa parceria com o Instituto Nacional de Neurociências Clínicas da Hungria, temos acesso a um Laboratório de Movimento dedicado, equipado com tecnologia de ponta, facilitando insights eficientes a partir de dados gravados em laboratório. Central em nossa abordagem é a proteção de dados pessoais e privacidade. Ao contrário dos sistemas biométricos tradicionais, focamos exclusivamente na análise da coordenação motora grossa e dimensões corporais. Evitamos processar ou armazenar dados biométricos sensíveis, como imagens faciais, para garantir conformidade com as regulamentações de privacidade.