VectorLay é uma plataforma de inferência em GPU que implanta modelos de ML em contêineres em uma rede distribuída de nós de GPU. Ao contrário das nuvens de GPU tradicionais que dependem de data centers únicos, o VectorLay usa uma arquitetura de sobreposição tolerante a falhas — se um nó falhar, sua carga de trabalho migra automaticamente para um nó saudável sem tempo de inatividade e sem intervenção manual. Projetado para equipes que executam inferência contínua em escala, o VectorLay oferece RTX 4090s a $0,49/h e RTX 3090s a $0,29/h — 30-40% mais barato que alternativas como o RunPod. Não há taxas de saída, sobretaxas de armazenamento ou compromissos mínimos. A cobrança é por minuto exatamente pelo que você usa. Cada carga de trabalho é executada em uma VM isolada com passagem de GPU VFIO, proporcionando desempenho de GPU quase em nível de hardware com limites de segurança em nível de hardware. A implantação é simples: envie um contêiner Docker e pronto — sem Kubernetes, sem manifestos YAML, sem gerenciamento de infraestrutura.