Recursos de Tumult Analytics

Atende aos requisitos do GDPR para pseudonimização de acordo com os requisitos de Proteção de Dados por Design e por Padrão. Revisores de 17 de Tumult Analytics forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 16 avaliações de Tumult Analytics. Atende aos requisitos de desidentificação sob o CCPA.

Oferece a tradicional desidentificação estática (também conhecida como substituição consistente), em que os dados pseudonimizados usam os mesmos pseudônimos em vários conjuntos de dados. Por exemplo, John Smith é substituído por Robert Fox e o nome Robert Fox é usado várias vezes. Esse tipo de pseudonimização traz alguns riscos de reidentificação se emparelhado com conjuntos de dados suficientes. Revisores de 15 de Tumult Analytics forneceram feedback sobre este recurso.

Oferece desidentificação dinâmica (também conhecida como substituição aleatória), onde os dados pseudonimizados usam pseudônimos diferentes em vários conjuntos de dados. Por exemplo, John Smith é substituído por Robert Fox uma vez e, na próxima vez que os dados são usados, o nome muda para Michael Jones. Esse tipo de pseudonimização acarreta menor risco de reidentificação se emparelhado com muitos conjuntos de dados. Revisores de 15 de Tumult Analytics forneceram feedback sobre este recurso.

Oferece métodos para desidentificar grandes volumes de dados usando arquivos em lote. Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de Tumult Analytics.

Com base em 14 avaliações de Tumult Analytics. Conecta-se a plataformas móveis usando um SDK móvel.

Oferece APIs para conectar produtos. Revisores de 14 de Tumult Analytics forneceram feedback sobre este recurso.

Fornece aos usuários a capacidade de gerar dados estruturados sintéticos. Revisores de 20 de Tumult Analytics forneceram feedback sobre este recurso.

Fornece ao usuário a capacidade de gerar dados de imagem sintética. Revisores de 20 de Tumult Analytics forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 19 avaliações de Tumult Analytics. Pode fornecer anotações precisas para dados de imagem sintetizados.

Com base em 18 avaliações de Tumult Analytics. Permite que o usuário obtenha informações e utilidade sobre os dados.

Fornece relatórios automatizados da qualidade dos dados sintetizados. Este recurso foi mencionado em 19 avaliações de Tumult Analytics.

Dá ao usuário a capacidade de remover dados confidenciais de seus fluxos de trabalho sem sacrificar a utilidade de dados usando técnicas como privacidade diferencial. Este recurso foi mencionado em 18 avaliações de Tumult Analytics.

Conforme relatado em 19 avaliações de Tumult Analytics. Permite a ingestão de uma variedade de formatos de dados (por exemplo, CSV, Hadoop, etc.)

Conforme relatado em 19 avaliações de Tumult Analytics. Tem a capacidade de consumir e sintetizar grandes quantidades de dados de forma eficaz e eficiente.

Com base em 18 avaliações de Tumult Analytics. Tem recursos para criar um conjunto de dados completamente novo sem dados reais do conjunto de dados original.

Pode sintetizar parte de um conjunto de dados, deixando em dados que não são privados ou sensíveis. Revisores de 18 de Tumult Analytics forneceram feedback sobre este recurso.