Recursos de Telmai

Funcionalidade (9)

Identificação: Identificar corretamente dados imprecisos, incompletos ou duplicados de uma fonte de dados.
Correção: Utilize exclusão, modificação, acréscimo, mesclagem ou outros métodos para corrigir dados incorretos.
Normalização: Padronize a formatação de dados para uniformidade e uso de dados mais fácil.
Limpeza Preventiva: Limpe os dados à medida que entram na fonte de dados para evitar a mistura de dados defeituosos com dados limpos.
Correspondência de dados: Localiza duplicatas usando a tecnologia de lógica difusa ou um recurso de pesquisa avançada.
Análise em tempo real: Gere análises de profundidade em tempo real utilizando métricas de eventos, registro em log e metadados.
Monitoramento da qualidade dos dados: Use testes personalizados ou pré-criados para regras de negócios. para garantir a qualidade dos dados.
Automação: Envolve recursos de automação para identificar e rastrear problemas, operações com falhas, observando tendências históricas.
Visibilidade de ponta a ponta: Visibilidade completa do pipeline de dados e notifica imediatamente a equipe de dados em caso de problemas. Garante a visibilidade da pilha cruzada.

Relatórios: Forneça informações de acompanhamento após a limpeza dos dados por meio de um painel visual ou relatórios.
Automação: Execute automaticamente a identificação, correção e normalização de dados em fontes de dados.
Auditorias de Qualidade: Agende auditorias automatizadas para identificar anomalias de dados ao longo do tempo com base em regras de negócios definidas.
Painel de controle: Fornece uma visão de todo o ecossistema de gerenciamento de qualidade de dados.
Governança: Permite acesso baseado em função de usuário e ações para autorização para tarefas específicas.
Identificação de anomalias: Identifique os diferentes tipos de anomalias e receba alertas.
Modo de exibição de painel único: O ambiente de observabilidade de dados pode ser visualizado a partir de um único painel.
Alertas em tempo real: Fornece alertas imediatos para quaisquer anomalias ou eventos esperados.
Linhagem de dados: Estabelece linhagem para o pipeline de dados - do data warehouse ao usuário de dados.
Integrações: Suporte a integrações com vários aplicativos de negócios que suportam diferentes processos de dados. Além disso, integre-se com aplicativos para fornecer alertas.

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado