Streambased é uma plataforma unificada de streaming de dados projetada para integrar perfeitamente dados em tempo real e históricos para aplicações, data lakes e sistemas de IA. Ao fornecer visões lógicas sobre dados no Apache Kafka e Apache Iceberg sem a necessidade de movimentação ou duplicação de dados, o Streambased permite que as equipes acessem e analisem dados de streaming com confiança e rapidez. Principais Recursos e Funcionalidades: - Serviço Iceberg para Kafka (I.S.K.): Projeta tópicos do Kafka diretamente como tabelas Apache Iceberg, permitindo consultas imediatas de dados em tempo real sem duplicação. - Serviço de Análise para Kafka (A.S.K.): Oferece um motor SQL totalmente distribuído que integra-se com aplicações analíticas suportando JDBC, ODBC ou SQLAlchemy, permitindo consultas SQL diretas em dados do Kafka. - Serviço de Armazenamento para Kafka (S.S.K.): Fornece um proxy compatível com Amazon S3, permitindo que os usuários acessem dados em tempo real do Kafka como se fosse um sistema de arquivos. - Servidor MCP do Streambased: Implementa o padrão de Protocolo de Contexto de Modelo da Anthropic, permitindo que agentes de IA acessem dados em tempo real. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Streambased aborda vários desafios enfrentados por organizações que lidam com dados de streaming: - Eliminação de Pipelines ETL: Ao fornecer visões lógicas sobre dados, o Streambased remove a necessidade de processos ETL complexos, reduzindo a latência e a sobrecarga operacional. - Acesso a Dados em Tempo Real: Permite consultas imediatas de dados à medida que chegam no Kafka, garantindo que painéis, relatórios e modelos de IA estejam sempre atualizados. - Governança Unificada: Aplica políticas de governança consistentes, incluindo permissões, linhagem e evolução de esquemas, tanto em aplicações operacionais quanto analíticas, garantindo a integridade e conformidade dos dados. - Otimização de Desempenho: Utiliza técnicas de indexação para acelerar o desempenho das consultas, oferecendo melhorias de velocidade de até 100x em relação às soluções tradicionais de SQL-on-Kafka. Ao integrar dados em tempo real e históricos sem a necessidade de movimentação de dados, o Streambased fornece uma única fonte de verdade, melhora a acessibilidade dos dados e simplifica a arquitetura de dados para as organizações.